生成器：调用的时候才生成的数据（惰性计算，协程：保留上次进入的状态，每次程序进入，相当于调用上一次的状态，异步），单线程下的并发效果（不同角色间切换）。
(3.x)range(),列表生成式 [i*i for i in range(20)],
文件读取:
for line in f: (这里f是文件句柄)
print(line)
记住重要的方法：__next__(计算下一个状态值),send(value)（把值传给生成器的yeild）
例如（斐波那契数列）：
def seq(num):
#计算几位斐波那契数列
count,x,y=0,0,1
while count<num：
yield y #想把什么放入生成器
x,y=y,x+y
count=count+1
return 'end'
g=seq(10)
g.__next__()->1
g.__next__()->1
g.__next__()->2
...
超过num数字会抛出异常
捕获异常：
try:
#程序段
except StopIteration(异常类型，这里表示没有更多值了)：
print('error')
break
单线程下的并发效果（异步）：
import time
def employee(name):
print('%s 已经准备工作'%name)
while True:
work=yield
print('%s 员工已经完成老板下发的%s份工作 '%（name,work）)
def boss(name):
wang=employee('小王')
zhang=employee('小张')
wang.__next__() #相当于把函数变成生成器 停在yield(执行到这里)
zhang.__next__()
print('%s 准备去接单了'%name)
for i in range(10):
print('已经接到 %d 份单子'%i)
wang.send(i)#把值传给yield
zhang.send(i)
time.sleep(1)#隔一秒
boss('大哥')#调用，boss 接单，员工完成工作同时进行!(不熟悉的自己设断点调试过程)
迭代器（Iterator）：可被__next__调用并不断返回下一个值的对象，直到抛出异常。生成器(generator)，range(), f(文件句柄)，[i*5 for i in range(10)],for循环（底层）
可迭代对象（Iterable）：可直接作于for循环的对象,list tuple,dict,set,str（可通过Iter()转成迭代器）, 带yield的function，generator
from collections inport Iterable(Iterator) 先引入
isinstance(对象，Iterable(Iterator)) 判断是否是可迭代对象(迭代器)
一些内置函数：
abs() 求绝对值
bool（）判断真假
all()检测可迭代对象里的元素的值有假即是假
any()检测可迭代对象里的元素的值有真即是真
bin()转二进制-》b'.....'
bytearray('值'，encoding='编码')，二进制可变数组，bytes不可变
callable() 是否可调用，函数，类---》（）
chr 返回ASCII值对应的字符，ord 与之相反