1. 扎实的基础。数据结构、离散数学、编译原理。这些是全部计算机科学的基础，假设不掌握他们，非常难写出高水平的程序。据我的观察。学计算机专业的人比学其它专业的人更能写出高质量的软件。
程序人人都会写，但当你发现写到一定程度非常难再提高的时候，就应该想想是不是要回过头来学学这些最主要的理论。不要一開始就去学OOP，即使你再精通OOP，遇到一些基本算法的时候可能也会束手无策。
2. 丰富的想象力。不要拘泥于固定的思维方式，遇到问题的时候要多想几种解决这个问题的方案，试试别人从没想过的方法。
丰富的想象力是建立在丰富的知识的基础上。除计算机以外。多涉猎其它的学科，比方天文、物理、数学等等。
另外。多看科幻电影也是一个非常好的途径。
3. 最简单的是最好的。这或许是全部科学都遵循的一条准则，如此复杂的质能互换原理在爱因斯坦眼里只是是一个简单得不能再简单的公式：E=mc2。简单的方法更easy被人理解，更easy实现，也更easy维护。
遇到问题时要优先考虑最简单的方案，仅仅有简单方案不能满足要求时再考虑复杂的方案。
4. 不钻牛角尖。当你遇到障碍的时候。最好还是临时远离电脑，看看窗外的风景，听听轻音乐，和朋友聊聊天。当我遇到难题的时候会去玩游戏，并且是那种极暴力的打斗类游戏，当负责游戏的那部分大脑细胞极度亢奋的时候。负责编程的那部分大脑细胞就得到了充分的歇息。
当又一次開始工作的时候，我会发现那些难题如今居然能够迎刃而解。
5. 对答案的渴求。人类自然科学的发展史就是一个渴求得到答案的过程，即使仅仅能知道答案的一小部分也值得我们去付出。仅仅要你坚定信念。一定要找到问题的答案，你才会付出精力去探索，即使最后没有得到答案，在过程中你也会学到非常多东西。
6. 多与别人交流。三人行必有我师。或许在一次和别人不经意的谈话中。就能够迸出灵感的火花。多上上网，看看别人对同一问题的看法，会给你非常大的启示。
7. 良好的编程风格。注意养成良好的习惯，代码的缩进编排，变量的命名规则要始终保持一致。大家都知道怎样排除代码中错误，却往往忽视了对凝视的排错。凝视是程序的一个重要组成部分，它能够使你的代码更easy理解，而假设代码已经清楚地表达了你的思想，就不必再加凝视了，假设凝视和代码不一致。那就更加糟糕。
8. 韧性和毅力。这或许是"高手"和一般程序猿最大的差别。
A good programming is 99 weat and 1?ffee。高手们并非天才，他们是在无数个日日夜夜中磨练出来的。成功能给我们带来无比的喜悦。但过程却是无比的枯燥乏味。你最好还是做个測试，找个10000以内的素数表。把它们全都抄下来，然后再检查三遍，假设可以不间断地完毕这一工作。你就行满足这一条。
转自http://www.cnblogs.com/everythingcan/articles/2627224.html