内置函数

前言

为何我们能直接调用dir()、id()这些方法？因为pyhton在启动时候就已经调用了内置方法，所以我们能直接使用

内置参数详情：https://docs.python.org/3/library/functions.html?highlight=built#asci

内置参数

1）all(iterable) , 若可迭代对象全为真，则返回真，负数也为真，否则返回假

 >>> all([1,2,0])
 False
 >>> all((1,2,3))
 True
>>> all([])
True

2）any(iterable)，可迭代对象只要有1个为真，则返回真，负数也为真，空时返回假

True
>>> any([])
False
>>> any([1,0,3])
True
>>> any([-3])
True

 3）ascii(object)??

4）bin(x)  将十进制转换成二进制

>>> bin(1)
'0b1'
>>> bin(255)
'0b11111111'

5）bool([x])  判断真假

>>> bool(1)
True
>>> bool(0)
False
>>> bool([])
False
>>> bool([0,1])
True

6）bytearray([source[, encoding[, errors]]] 字节数组，可修改二进制的字节

bytes() 不能修改二进制字符串

>>> a = bytes("abc",encoding= "utf-8")
>>> a
b'abc'
>>> a[0]="99"
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'bytes' object does not support it
>>> b = bytearray("abc",encoding="utf-8")
>>> b[0]="98"  #integer 类型
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: an integer is required
>>> b[0]=98
>>> b
bytearray(b'bbc')

 7）callable(object)  判断是否可调用

def sayhi():
    pass
print(callable(sayhi))

返回：True

8）chr(i)  输出数字输出对应的ascii码，输入的是数字  输出对应ascii里的字符

ord(c)  输入ascii字符输出对应数字 

>>> chr(98)
'b'
>>> ord("b")
98

9）classmethod(function) 类方法  后面补充

10）compile(source, filename, mode, flags=0, dont_inherit=False, optimize=-1)  用于底层，将代码进行编译  基本用不到

11)delattr(object, name)  面向对象再讲解

12）dir([object])  查看方法

>>> a = []
>>> dir(a)
['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'clear', 'copy', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']

13）divmod(a, b)  

>>> divmod(5,2)
(2, 1)

14）enumerate(iterable, start=0)

15）eval(expression, globals=None, locals=None)  把字符串转字典 只能把简单的字符串转成字典  稍微复杂语句 比如if 的条件语句用exec

16）exec(object[, globals[, locals]])  把字符串转字典  可以复杂语句 比如if 的条件语句 等

17）filter(function, iterable)  过滤出一组数据

插曲：内置函数  只处理简单运算，复杂的处理不了，这种内置函数单独使用的情况比较少 一般是结合使用的

def sayhi(name):
    print(name)
calc = lambda name:print(name)#等同于上面
calc("alex")
结果：alex

内置函数结合filter()使用

ret = filter(lambda n:n>5,range(10))
print(ret)
for line in ret:
    print(line)
结果为：
<filter object at 0x00285BD0>
6
7
8
9

map() 处理整组数据

calc2 = map(lambda n:n**n,range(3))# [n*n for i in rang(3)]  相当于这个列表生成式
for i in calc2:
    print(i)
结果：
1
1
4

reduce(function,iterable) 把一组可迭代序列通过function函数操作，元素之间相加或者相乘操

import functools
res = functools.reduce(lambda x,y:x+y,range(10))
#x,y 初始值为0,1 然后x+y=1 赋给x ，则y值为range的值 变为2，再x+y  以此类推
print(res)
结果：45

float([x]) 把一个浮点类型的字符串转换为浮点类型的数据。

>>> float(1)
1.0
>>> float(-6)
-6.0

frozenset([iterable]) 把集合变成一个不可变的集合  冻结方法

>>> res =frozenset([1,2,3,3])
>>> dir(res) #没有看到可变的方法
['__and__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__or__', '__rand__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__ror__', '__rsub__', '__rxor__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__sub__', '__subclasshook__', '__xor__', 'copy', 'difference', 'intersection', 'isdisjoint', 'issubset', 'issuperset', 'symmetric_difference', 'union']
>>> res
frozenset({1, 2, 3})

getattr(object, name[, default]) 后续面向对象讲解

globals()  返回当前文件所有变量的key—value  是字典格式

print(globals()) #返回字典格式

{'__name__': '__main__', '__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x001F5B30>, '__file__': 'E:/python_3.5/python_homework/day5作业/内置函数模块.py', '__spec__': None, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, '__doc__': None, '__cached__': None, '__package__': None}

 hash(object)  未写好

help([object])  显示对象帮助信息

>>> help(ret)
Help on list object:

class list(object)
 |  list() -> new empty list
 |  list(iterable) -> new list initialized from iterable's items
 |
 |  Methods defined here:
 |
 |  __add__(self, value, /)
 |      Return self+value.
 |
 |  __contains__(self, key, /)
 |      Return key in self.
 |
 |  __delitem__(self, key, /)
 |      Delete self[key].
 |
 |  __eq__(self, value, /)
 |      Return self==value.
等等

hex(x)  将十进制转换十六进制

>>> hex(123)
'0x7b'

id(object) 查看变量的内存地址

>>> a = 12
>>> id(a)
1587841664

input([prompt]) 让用户输入，都是字符串格式

int(x=0)  整数的数据类型

int(x, base=10)

isinstance(object, classinfo)  判断对象是不是可迭代对象

>>> from  collections import  Iterable
>>> isinstance([],Iterable)  #列表
True
>>> isinstance((),Iterable)  #元组
True
>>> isinstance({},Iterable)  #字典
True
>>> isinstance('abc',Iterable)  #字符串
True
>>> isinstance(100,Iterable)   #整型
False

issubclass(class, classinfo)  后面说到类的时候再使用

iter(object[, sentinel]) ？？

len(s) 

locals()

def fun():
    locals_var = 333
    print(locals())

print(globals())
fun()

结果：
{'__spec__': None, '__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x00265B30>, '__doc__': None, '__cached__': None, '__name__': '__main__', '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, '__file__': 'E:/python_3.5/python_homework/day5作业/内置函数模块.py', '__package__': None, 'fun': <function fun at 0x00303FA8>}
{'locals_var': 333}

max(iterable, *[, key, default])  求出列表的最大值

min(iterable, *[, key, default])  求出列表的最小值

oct(x)  十进制转八进制

>>> oct(8)
'0o10'

class slice(stop)  切片   功能同range一样  这个没什么用

>>> d = range(20,30)
>>> d[slice(11,35)]
range(30, 30)

sorted(iterable[, key][, reverse])  排序 把字典进行排序

dict = {-1:1,2:3,3:9,4:0}
print(sorted(dict)) #只排了key值 输出key的值
print(sorted(dict.items()))  #按key值排序，输出整个字典
print(sorted(dict.items(),key = lambda x:x[1]))
结果：
[-1, 2, 3, 4]
[(-1, 1), (2, 3), (3, 9), (4, 0)]
[(4, 0), (-1, 1), (2, 3), (3, 9)]

sum(iterable[, start])  求和

>>> a =[1,2,3]
>>> sum(a)
6

super([type[, object-or-type]]) 是面向对象里很重要的继承方法 后续会讲解

 type(object)  查看数据类型

vars([object])

zip(*iterables)  拉链的意思，把两个序列一一对应起来

a = [1,2,3,4,5]
b = ['a','b','c','d','e']
print(zip(a,b))
for i in zip(a,b):
    print(i)
结果：
<zip object at 0x00544580>
(1, 'a')
(2, 'b')
(3, 'c')
(4, 'd')
(5, 'e')

 __import__(name, globals=None, locals=None, fromlist=(), level=0)  用处大，忘记导入模块名 但只记得 模块的字符串，可以用这个