有一篇文章写得迭代器和生成器，写得很好：https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/8490822.html
#列表生成器
print([i*2 for i in range(10)])
#生成器：把列表中的[]修改为（）,生成器调用时才会产生相应的数据，不调用时不暂用内存，同时只记住当前的位置，只有一个__next__()方法
b=(i*2 for i in range(10))
for i in b:
print(i)
什么是生成器？
通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表，但是，受到内存限制，列表容量肯定是有限的，而且创建一个包含100万个元素的列表，不仅占用很大的存储空间，如果我们仅仅需要访问前面几个元素，那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。
所以，如果列表元素可以按照某种算法推算出来，那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢？这样就不必创建完整的list，从而节省大量的空间，在Python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器：generator
生成器是一个特殊的程序，可以被用作控制循环的迭代行为，python中生成器是迭代器的一种，使用yield返回值函数，每次调用yield会暂停，而可以使用next()函数和send()函数恢复生成器。
生成器类似于返回值为数组的一个函数，这个函数可以接受参数，可以被调用，但是，不同于一般的函数会一次性返回包括了所有数值的数组，生成器一次只能产生一个值，这样消耗的内存数量将大大减小，而且允许调用函数可以很快的处理前几个返回值，因此生成器看起来像是一个函数，但是表现得却像是迭代器
什么是迭代器？
可迭代对象与迭代器的区别：
iterable:直接作用于for循环的对象
iterator:可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器，迭代器可以通过iter()函数获得一个iterator对象