下面是 LLVM 首页对 LLVM 介绍的中文翻译。
LLVM 项目是一系列模块化、可重用和工具链技术的集合。不必在意它的名称，LLVM 和之前的虚拟机基本没什么关系了，然而也确实提供了对构建这些虚拟机有帮助的库。LLVM 不是首字母的缩写，它就是项目的全称。
LLVM 起源于伊利诺伊大学的一个研究项目，这个项目致力于提供现代化的、基于 SSA编译策略能够同时支持任意语言静态和动态编译。从那时起，LLVM 已经发展为具有多个子项目的巨型项目，它们中很多被用于各种各样商业的和开源的产品中，与此同时也广泛用于学术研究。LLVM 项目的代码遵守“伊利诺伊大学”BSD风格许可。
LLVM 主要的子项目如下：
1. LLVM 核心库提供了一个源代码级别和目标平台无关的优化器开发库，以及许多流行 CPU（当然也包括一些不常见的） 的代码生成支持。这些开发库都是建立在代码表达有良好定义的，称为 LLVM 中间表达（LLVM IR）。LLVM 核心开发库文档齐全，使用 LLVM 作为一个优化器和代码生成器开发你自己的语言（或移植现有编译器）是一件特别容易的事情。
2. Clang 使用一个“LLVM 原生的” C/C++/Objective-C 编译器。它致力于提供令人难以置信快速编译（例如当以调试配置编译 Objective-C 代码时的速度比 GCC 快 3 倍）、高度有用的错误和警告信息以及为构建强大源代码级工具的平台。最好的例子就是有很多工具使用 Clang 前端作为开发库去解析 C/C++代码。
3. dragonegg 整合了 LLVM 优化器代、码生成器以及 GCC 解析器。这样就可以让 LLVM 编译 Ada、Fortran 以及一些 GCC 编译器前端支持的语言，另外可以支持一些 Clang 不支持的 C 特性。
4. LLDB 构建于 LLVM 和 Clang 提供的开发库上，它提供了个强大的原生调试器。它使用 Clang 的抽象语语法树、表达式解析器、LLVM 及时编译、LLVM 反汇编器等，这样使得它给人映象就是“就是如此有效”，而且在加载符号时相较于 GCC 快而且内存使用效率更高。
5. libc++ 和 libc++ ABI 提供了一个标准的、高性能 C++ 标准库的实现，包括对 C++ 11 的完全支持。
6. compiler-rt 提供了经过精心调校实现的底层代码生成器，支持诸如“__fixunsdfdi”这样的过程以及其他用于目标平台没有原生的简短指令实现核心 IR 操作时调用的生成。它同时也为动态测试工具提供了运行时的实现，例如AddressSanitizer、ThreadSanitizer、MemorySanitizer 以及 DataFlowSanitizer。
7. OpenMP 为使用 Clang 中实现的 OpenMP 提供一个 OpenMP 的运行环境。
8. vmkit 是构建于 LLVM 技术之上的 Java 和 .NET 虚拟机的实现。
9. polly 实现了一组局部性缓存优化套件，以及自动并行和多面体模型的矢量化。
10. libclc 致力于实现 OpenCL 的标准库。
11. klee 实现了一个“符号虚拟机”，它基于的原理是，尝试通过查找缺陷和证明函数属性对所有动态路径进行求值。klee 一个主要的特性就是当一个缺陷被探测到时能生成一个测试用例。
12. SAFECode 是一个内存安全的 C/C++ 编译程序。它的指令代码附带了探测内存安全错误的运行时检查（例如，缓冲区溢出），它可以用于软件免受安全攻击，也可以被用作像 Valgrind 一样的内存安全错误的调试工具。
13. lld 致力于为 clang/llvm 提供一个内建的链接器。目前 clang 多半是调用系统的链接器来生成可执行文件。
除了 LLVM 官方子项目，还有大量各种各样使用 LLVM 完成其他各种任务的其他项目。通过这些项目，你可以使用 LLVM 编译 Ruby、Python、Haskell、Java、D、PHP、Pure、Lua 以及其他多种语言。LLVM 主要优势就是多功能性、灵活以及可重用性。这就是为什么它被用于如此广泛而多样的任务中：所有工作均使用轻量级的及时编译完成的嵌入式语言，就像 Lua 为大规模超级计算机编译 Fortran 代码。
像所有其他的开源的项目一样，LLVM有一个由大量而友好的、对构建强大的底层工具感兴趣的人组成的社区。如果你有兴趣加入，略读 LLVM 博客和订阅 LLVM 开发者邮件列表是一个不错的开始。关于如何发送补丁、获取提交权限以及版权和许可的事项，请参考 LLVM 开发者准则。
【译注】看完这篇文章，应该会对 LLVM 这个项目有一个比较全面的了解。