主要爬取猫眼电影最受期待榜的电影排名、图片链接、名称、主演、上映时间。
思路：1.定义一个获取网页源代码的函数；
2.定义一个解析网页源代码的函数；
3.定义一个将解析的数据保存为本地文件的函数；
4.定义主函数；
5.使用多进程爬取。
步骤一：首先，导入相关的库：
import requests
import re
import json
from multiprocessing import Pool
from requests.exceptions import RequestException
步骤二：定义获取网页源代码的函数，这里使用 requests.get() 方法来获取，并调用异常处理方法：
def get_one_page(url):
response = requests.get(url)
try:
if response.status_code == 200:
return response.text
return None
except RequestException:
return None
步骤三：定义一个函数，利用正则表达式 re.findall() 等函数解析网页源代码，并利用 yield 生成器对解析的代码进行排布，转换为字典形式：
def parse_one_page(html):
pattern = re.compile('<dd>.*?board-index.*?">(d+)</i>.*?data-src="(.*?)".*?</a>.*?'
+ '<a.*?>(.*?)</a>.*?star">(.*?)</p>.*?releasetime">(.*?)</p>.*?</dd>', re.S)
items = re.findall(pattern, html)
for item in items:
yield {
'排名': item[0],
'图片': item[1],
'名称': item[2],
'主演': item[3].strip()[3:],
'上映时间': item[4].strip()[5:]
}
步骤四：定义主函数，爬取最受期待榜的 n 页：
def main(offset):
url = 'https://maoyan.com/board/6?offset=' +str(offset)
html = get_one_page(url)
for item in parse_one_page(html):
print(item)
write_one_page(item)
步骤五：多进程爬取，定义进程池，并调用 Pool.map() 方法进行多进程爬取，提高爬取效率：
if __name__ == "__main__":
pool = Pool()
pool.map(main, [i*10 for i in range(10)])
爬取的部分数据如下：
