K-Means改进模式

如何针对 k-means 算法改进模型参数？
k-means 算法在具体实现中包含了 11 个可以调整的参数:
n_clusters  init  n_init  max_iter  tol  precompute_distances
verbose  random_state  copy_x  n_jobs  algorithm
可以根据聚类结果修改模型参数，从而改进模型，得到尽量好的聚类结果
本次案例中，仅通过对 n_clusters 这个参数进行修改来改进模型，分别设置
n_clusters = 2，3，4，5 实现多次聚类，并对每次聚类结果进行筛选
注：更多 k-means 算法介绍可访问如下网址：
http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.cluster.KMeans.html