词云 （Word Cloud）是对文本中出现频率较高的词语给予视觉化展示的图形, 是一种常见的文本挖掘的方法。
实例：
依赖包：
# pip3 install wordcloud jieba matplotlib imageio
wordcloud 模块介绍：
class wordcloud.WordCloud( font_path=None, #(string)字体OTF or TTF路径，需要展现什么字体就把该字体路径+后缀名写上，如：font_path = '黑体.ttf' width=400,#(int)输出画布的宽度，默认400像素 height=200,(int) #输出画布的宽度，默认200像素 margin=2, #(int)画布边缘留白的空隙，默认留白空间是2像素 ranks_only=None, prefer_horizontal=0.9, #(float)词语水平方向排版出现的频率，默认 0.9 ,所以词语垂直方向排版出现频率为 0.1 mask=None, #(nd-array or None) 是否使用mask（蒙板），默认不使用。若使用mask，则需提供一个二值化的mask（即只有0和1的黑白色mask），此时参数width和height会被忽略，单词会出现在mask非白色（#FFFFFF）的位置上。 scale=1, #(float)在字段width和height乘以的倍数，最终呈现的画布尺寸以这个结果。默认是1，此方法适合需要呈现大尺寸的画布 color_func=None,#(callable)生成新颜色的函数，默认为空。如果为空，则使用 self.color_func max_words=200, #(int)单词最多显示数量，默认200个 min_font_size=4, #(int)单词最小尺寸，默认4像素 stopwords=None,#(set of strings or None)设置需要屏蔽展示的词，如果为空，则使用内置的STOPWORDS。若使用generate_from_frequencies生成方式，则会忽略此参数 random_state=None, #(int or None)为每个单词返回一个PIL颜色 background_color='black', #(string)输出画布背景颜色，默认黑色 max_font_size=None, #(int)单词最大尺寸，默认不限制 font_step=1,#(int)字体步长,默认1。如果步长大于1，会加快运算但是可能导致结果出现较大的误差（这块确实不知道啥意思） mode='RGB', #(string) 颜色显示模式，默认”RGB”。当参数为“RGBA”并且background_color是None时，背景色为透明 relative_scaling='auto', #(float)词频和字体大小的关联性（倍数）。默认是auto，即为0.5。若为0，只考虑单词的排列顺序；若为1，则单词展现的大小和出现的频率一致；若两者都考虑则可以设置为auto。若参数repeat=True，则此项为0 regexp=None, #(string or None (optional))把文本切片的通用方法。若为空，则使用正则匹配r"w[w']；若使用generate_from_frequencies生成方式，则忽略此参数 collocations=True,#(bool) 是否包含两个单词的搭配性，默认包含。若使用generate_from_frequencies生成方式，则忽略此参数 colormap=None, #(string or matplotlib colormap)给每个单词随机分配颜色或者使用Matplotlib调色板，默认颜色是”viridis”即翠绿色。若使用了参数color_func，则忽略此项 normalize_plurals=True, #(bool)是否去掉单词末尾的‘s’，默认去掉。若为真，并且单词以‘s’结尾（若以‘ss’结尾则不符合此规则），‘s’会被去除并且去除后的单词出现的频率会被统计。若使用generate_from_frequencies生成方式，则忽略此参数 contour_width=0, #(float)mask轮廓线宽。若mask不为空且此项值大于0，就绘制出mask轮廓 (default=0) contour_color='black', #(color value) Mask轮廓颜色，默认黑色 repeat=False #（bool）单词是否重复展示，默认不重复 )
程序代码：
import jieba #jieba分词 import matplotlib.pyplot as plt #绘制图形 from imageio import imread #处理图像 from wordcloud import WordCloud,ImageColorGenerator #词云 #文本获取，利用jieba分词获取文本中的词 file=open('input.txt',encoding='UTF-8').read() #注意在指定路径中导入文本文件 word=' '.join(jieba.cut_for_search(file)) #词云背景图像获取 image=imread('test.jpg') # 解析该图片，注意在路径中导入图片 #词云设置 wc=WordCloud( mode='RGBA', #设置透明底色 background_color=None, mask=image, #词云形状设置为背景图像 max_words=100, #显示的词的最大个数 #font_path="C:\Windows\Fonts\STFANGSO.ttf", #设置字体，否则中文可能会出现乱码 scale=3 #扩大三倍 ) #生成词云 image_colors = ImageColorGenerator(image) # 基于背景颜色设置字体色彩 wc.generate(word) #根据文本生成词云 #显示 plt.imshow(wc) #显示词云图 plt.axis("off") #关闭坐标轴 plt.show() #显示窗口 wc.to_file('test.png') # 保存图片