前言：在最近的测试中遇到一个与PDF相关的测试需求，其中有一个过程是将PDF转换成图片，然后对图片进行测试。
粗略的试了好几种方式，其中语言尝试了Python和Java，总体而言所找到的Python方式相对比Java更快一些，更简单一些。
下面首先分享一下Python将PDF转换成图片，Java后续有时间在进行分享。
需求：我需要先将PDF转换成为PNG图片，并截取图片的一部分存储，然后作为测试目标进行测试。
操作：
1、PDF转PNG图片
2、对PNG图片进行指定区域截图，在另存到指定文件夹下
针对截图此处所找到的方法如上一篇文章：Python图片裁剪的两种方式——Pillow和OpenCV
1、PyMuPDF将PDF转换成图片
pip install PyMuPDF
import sys, fitz, os, datetime
def pyMuPDF_fitz(pdfPath, imagePath):
startTime_pdf2img = datetime.datetime.now()#开始时间
print("imagePath="+imagePath)
pdfDoc = fitz.open(pdfPath)
for pg in range(pdfDoc.pageCount):
page = pdfDoc[pg]
rotate = int(0)
# 每个尺寸的缩放系数为1.3，这将为我们生成分辨率提高2.6的图像。
# 此处若是不做设置，默认图片大小为：792X612, dpi=96
zoom_x = 1.33333333 #(1.33333333-->1056x816) (2-->1584x1224)
zoom_y = 1.33333333
mat = fitz.Matrix(zoom_x, zoom_y).preRotate(rotate)
pix = page.getPixmap(matrix=mat, alpha=False)
if not os.path.exists(imagePath):#判断存放图片的文件夹是否存在
os.makedirs(imagePath) # 若图片文件夹不存在就创建
pix.writePNG(imagePath+'/'+'images_%s.png' % pg)#将图片写入指定的文件夹内
endTime_pdf2img = datetime.datetime.now()#结束时间
print('pdf2img时间=',(endTime_pdf2img - startTime_pdf2img).seconds)
if __name__ == "__main__":
pdfPath = '../path/demo.pdf'
imagePath = '../path/image'
pyMuPDF_fitz(pdfPath, imagePath)
image.gif
PDF文档页数超过100页的话需要十几秒，因为先转换成一整张1056X816的图片，再对本地文件中的所有图片进行遍历截图，时间上比较慢,通过查看文档发现：
还可以在转换的同时指定图片的大小，对图片指定区域进行截取，这样快很多，一步到位，省去了二次截图的过程，前提使我们必须要知道想要截取哪一块区域并保存
官方示例代码如下：
image
#下面的这段代码就是想要从一页PDF的中心点为起点截取到右下角的区域，截取整张图的1/4.
>>> mat = fitz.Matrix(2, 2) # 在每个方向缩放因子2
>>> rect = page.rect # 页面的矩形
>>> mp = rect.tl + (rect.br - rect.tl) * 0.5 # 矩形的中心
>>> clip = fitz.Rect(mp, rect.br) # 我们想要的剪切区域
>>> pix = page.getPixmap(matrix = mat, clip = clip)
image.gif
实际用到的例子是：
整张图片导出之后是1056x816，但是我想要的是这张图片最底部的部分1056x75，相当于PDF文档的页脚部分。
import sys, fitz, os, datetime
def pyMuPDF_fitz(pdfPath, imagePath):
startTime_pdf2img = datetime.datetime.now()#开始时间
pdfDoc = fitz.open(pdfPath)
for pg in range(pdfDoc.pageCount):
page = pdfDoc[pg]
rotate = int(0)
# 每个尺寸的缩放系数为1.3，这将为我们生成分辨率提高2.6的图像。
# 此处若是不做设置，默认图片大小为：792X612, dpi=96
zoom_x = 1.33333333 #(1.33333333-->1056x816) (2-->1584x1224)
zoom_y = 1.33333333
mat = fitz.Matrix(zoom_x, zoom_y).preRotate(rotate)
pix = page.getPixmap(matrix=mat, alpha=False)
if not os.path.exists(imagePath):#判断存放图片的文件夹是否存在
os.makedirs(imagePath) # 若图片文件夹不存在就创建
pix.writePNG(imagePath+'/'+'images_%s.png' % pg)#将图片写入指定的文件夹内
endTime_pdf2img = datetime.datetime.now()#结束时间
print('pdf2img时间=',(endTime_pdf2img - startTime_pdf2img).seconds)
def pyMuPDF2_fitz(pdfPath, imagePath):
pdfDoc = fitz.open(pdfPath) # open document
for pg in range(pdfDoc.pageCount): # iterate through the pages
page = pdfDoc[pg]
rotate = int(0)
# 每个尺寸的缩放系数为1.3，这将为我们生成分辨率提高2.6的图像
# 此处若是不做设置，默认图片大小为：792X612, dpi=96
zoom_x = 1.33333333 #(1.33333333-->1056x816) (2-->1584x1224)
zoom_y = 1.33333333
# 缩放系数1.3在每个维度 .preRotate(rotate)是执行一个旋转
mat = fitz.Matrix(zoom_x, zoom_y).preRotate(rotate)
rect = page.rect # 页面大小
mp = rect.tl + (rect.bl - (0,75/zoom_x)) # 矩形区域 56=75/1.3333
clip = fitz.Rect(mp, rect.br) # 想要截取的区域
pix = page.getPixmap(matrix=mat, alpha=False, clip=clip) # 将页面转换为图像
if not os.path.exists(imagePath):
os.makedirs(imagePath)
pix.writePNG(imagePath+'/'+'psReport_%s.png' % pg)# store image as a PNG
if __name__ == "__main__":
pdfPath = '../path/demo.pdf'
imagePath = '../path/image'
#pyMuPDF_fitz(pdfPath, imagePath)#只是转换图片
pyMuPDF2_fitz(pdfPath, imagePath)#指定想要的区域转换成图片
当然上面这种是综合下来最快的，另外再介绍一种方法pdf2image
作者：软测小生
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来源：简书
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