python操作excel

python操作excel主要用到xlrd和xlwt这两个库，即xlrd是读excel，xlwt是写excel的库。可从这里下载https://pypi.python.org/pypi。下面分别记录python读和写excel.

python读excel——xlrd

这个过程有几个比较麻烦的问题，比如读取日期、读合并单元格内容。下面先看看基本的操作

import xlrd
import xlwt
import  uuid
from  datetime  import   datetime
workbook = xlrd.open_workbook('shujuzhengli.xls')
print(workbook.sheet_names())
li = []
tem = []
fields = ['name', 'full_name', 'model', 'brand', 'leader', 'entry_date', 'start_date']
for  sheet  in workbook.sheet_names():
    table = workbook.sheet_by_name(sheet)  #根据名称获取sheet内容
    nrows = table.nrows#有效行数
    ncols = table.ncols#有效列数
    print(nrows,ncols)
    if nrows  and  ncols:
        for nrows_num in  range(nrows):  #行
            print("nrows_num",nrows)

            dic = {}
            for ncols_num  in  range(ncols): #列
                print("ncols_num",ncols_num)
                value = table.cell_value(nrows_num, ncols_num)
                dic[fields[ncols_num]]=value
            print("dic",dic)
            li.append(dic)


print("li",li)
import   pymysql

conn = pymysql.connect(host='192.168.99.200',port=3306,database='bms',user='root',passwd='Cwtc@2018',charset='utf8')
cursor = conn.cursor()
t = datetime.now()
for  i  in li:
    name = i["name"]
    sql = "select *  from bms_system_equipment where  name = '%s'"%(name)
    cursor.execute(sql )
    ret = cursor.fetchone()
    u = str(uuid.uuid4()).replace("-","")
    if  not   ret:
        sql = "insert into bms_system_equipment(uuid,name,full_name,model,brand,leader,entry_date,start_date,status,created_at,updated_at,deleted) values ('%s','%s','%s','%s','%s','%s','%s','%s',%s,'%s','%s',%s) "
            %(u,i["name"],i["full_name"],i["model"],i["brand"],i["leader"],datetime.strptime(str(i["entry_date"]), "%Y.%m"),datetime.strptime(str(i["start_date"],), "%Y.%m"),2,t,t,0)
        print(sql)

　　

# 根据sheet索引或者名称获取sheet内容
    sheet2 = workbook.sheet_by_index(1) # sheet索引从0开始
    sheet2 = workbook.sheet_by_name('sheet2')

# 获取整行和整列的值（数组）
    rows = sheet2.row_values(3) # 获取第四行内容
    cols = sheet2.col_values(2) # 获取第三列内容
    print rows
    print cols

    # 获取单元格内容
    print sheet2.cell(1,0).value.encode('utf-8')
    print sheet2.cell_value(1,0).encode('utf-8')
    print sheet2.row(1)[0].value.encode('utf-8')

    # 获取单元格内容的数据类型
    print sheet2.cell(1,0).ctype

python读取excel中单元格内容为日期的方式

python读取excel中单元格的内容返回的有5种类型，即上面例子中的ctype:

ctype :  0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error

即date的ctype=3，这时需要使用xlrd的xldate_as_tuple来处理为date格式，先判断表格的ctype=3时xldate才能开始操作。现在命令行看下：

>>> sheet2.cell(2,2).ctype  #1990/2/22
>>> sheet2.cell(2,1).ctype  #24
>>> sheet2.cell(2,0).ctype  #小胖
>>> sheet2.cell(2,4).ctype  #空值（这里是合并单元格的原因）
>>> sheet2.cell(2,2).value  #1990/2/22
33656.0
>>> xlrd.xldate_as_tuple(sheet2.cell_value(2,2),workbook.datemode)
(1992, 2, 22, 0, 0, 0)
>>> date_value = xlrd.xldate_as_tuple(sheet2.cell_value(2,2),workbook.datemode)
>>> date_value
(1992, 2, 22, 0, 0, 0)>>> date(*date_value[:3])datetime.date(1992, 2, 22)>>> date(*date_value[:3]).strftime('%Y/%m/%d') '1992/02/22'

　　即可以做下简单处理，判断ctype是否等于3，如果等于3，则用时间格式处理

if (sheet.cell(row,col).ctype == 3):
    date_value = xlrd.xldate_as_tuple(sheet.cell_value(rows,3),book.datemode)
    date_tmp = date(*date_value[:3]).strftime('%Y/%m/%d')

　　读取合并单元格的内容

只能获取合并单元格的第一个cell的行列索引，才能读到值，读错了就是空值。

即合并行单元格读取行的第一个索引，合并列单元格读取列的第一个索引

合并单元格可能出现空值，但是表格本身的普通单元格也可能是空值，要怎么获取单元格所谓的"第一个行或列的索引"呢？

这就要先知道哪些是单元格是被合并的！

　　获取合并的单元格

读取文件的时候需要将formatting_info参数设置为True，默认是False，所以上面获取合并的单元格数组为空，

>>> workbook = xlrd.open_workbook(r'F:demo.xlsx',formatting_info=True)
>>> sheet2 = workbook.sheet_by_name('sheet2')
>>> sheet2.merged_cells
[(7, 8, 2, 5), (1, 3, 4, 5), (3, 6, 4, 5)]

　　merged_cells返回的这四个参数的含义是：(row,row_range,col,col_range),其中[row,row_range)包括row,不包括row_range,col也是一样，即(1, 3, 4, 5)的含义是：第1到2行（不包括3）合并，(7, 8, 2, 5)的含义是：第2到4列合并。

利用这个，可以分别获取合并的三个单元格的内容：

>>> print sheet2.cell_value(1,4)   #(1, 3, 4, 5)
好朋友
>>> print sheet2.cell_value(3,4)   #(3, 6, 4, 5)
同学
>>> print sheet2.cell_value(7,2)   #(7, 8, 2, 5)
暂无

　　发现规律了没？是的，获取merge_cells返回的row和col低位的索引即可！ 于是可以这样一劳永逸

>>> merge = []
>>> for (rlow,rhigh,clow,chigh) in sheet2.merged_cells:
    merge.append([rlow,clow])
    
>>> merge
[[7, 2], [1, 4], [3, 4]]
>>> for index in merge:
    print sheet2.cell_value(index[0],index[1])
    
暂无
好朋友
同学
>>>

　　写EXCEL--xlwt

def write_excel():
    # 创建工作簿
    workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
    # 创建sheet
    data_sheet = workbook.add_sheet('demo')
    row0 = [u'状态', u'设备编号', u'楼层', u'系统',u"类型"]
    row1 = [u'测试', '15:50:33-15:52:14', 22706, 4190202]
    # {
    #     "id": "2db098e82c70434cad582386664ccc68",
    #     "name": "EAF-L7-29",
    #     "type": "BPV",
    #     "module": [
    #         {
    #             "空调系统": {
    #                 "id": 1,
    #                 "index": -2,
    #                 "child": {
    #                     "空调风系统": {
    #                         "id": 2,
    #                         "index": 0,
    #                         "child": 0
    #                     }
    #                 }
    #             }
    #         }
    #     ],
    #     "installFloor": "B1",
    #     "state": 0
    # },
    # 生成第一行和第二行
    i = 0
    for  j  in  dict:
        row = [str(j.get("state")),j.get("name"),j.get("installFloor"),u"空调系统",str(j.get("type"))]
        i +=1
        for k in range(len(row0)):
            data_sheet.write(i, k, row[k], set_style('Times New Roman', 220, True))

    # 保存文件
    workbook.save('demo2.xls')

if __name__ == '__main__':
    write_excel()
    print(u'创建demo.xlsx文件成功')

　　

参考：https://www.cnblogs.com/zhoujie/p/python18.html