python16_day03【集合、编码、函数、递归、内置函数】

一、集合

集合是一个无序的，不重复的数据组合，它的主要作用如下：

去重，把一个列表变成集合，就自动去重了

关系测试，测试两组数据之前的交集、差集、并集等关系

 1 #创建：
 2 s = {3,5,9,10}      #创建一个数值集合  
 3 t = set("Hello")      #创建一个唯一字符的集合  
 4 
 5 #基础功能：
 6 a = t | s          # t 和 s的并集  
 7 b = t & s          # t 和 s的交集  
 8 c = t – s          # 求差集（项在t中，但不在s中）  
 9 d = t ^ s          # 对称差集（项在t或s中，但不会同时出现在二者中）  
10    
11 基本操作：  
12 t.add('x')            # 添加一项  
13 s.update([10,37,42])  # 在s中添加多项  
14   
15    
16 #删除：
17 使用remove()可以删除一项：  
18 t.remove('H')  
19   
20 #其它
21 len(s)  
22 set 的长度  
23   
24 x in s  
25 测试 x 是否是 s 的成员  
26   
27 x not in s  
28 测试 x 是否不是 s 的成员  
29   
30 s.issubset(t)  
31 s <= t  
32 测试是否 s 中的每一个元素都在 t 中  
33   
34 s.issuperset(t)  
35 s >= t  
36 测试是否 t 中的每一个元素都在 s 中  
37   
38 s.union(t)  
39 s | t  
40 返回一个新的 set 包含 s 和 t 中的每一个元素  
41   
42 s.intersection(t)  
43 s & t  
44 返回一个新的 set 包含 s 和 t 中的公共元素  
45   
46 s.difference(t)  
47 s - t  
48 返回一个新的 set 包含 s 中有但是 t 中没有的元素  
49   
50 s.symmetric_difference(t)  
51 s ^ t  
52 返回一个新的 set 包含 s 和 t 中不重复的元素  
53   
54 s.copy()  
55 返回 set “s”的一个浅复制

View Code

二、字符编码

　　1.http://www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/5956943.html

　　2.需知

　　　　a.在python2默认编码是ASCII, python3里默认是unicode

　　　　b.unicode 分为 utf-32(占4个字节),utf-16(占两个字节)，utf-8(占1-4个字节)， so utf-16就是现在最常用的unicode版本，

　　　　　　不过在文件里存的还是utf-8，因为utf8省空间

　　　　b.在py3中encode,在转码的同时还会把string 变成bytes类型，decode在解码的同时还会把bytes变回string

先说python2

py2里默认编码是ascii
文件开头那个编码声明是告诉解释这个代码的程序以什么编码格式把这段代码读入到内存，因为到了内存里，这段代码其实是以bytes二进制格式存的，不过即使是2进制流，也可以按不同的编码格式转成2进制流，你懂么？
如果在文件头声明了#_*_coding:utf-8*_，就可以写中文了，不声明的话，python在处理这段代码时按ascii，显然会出错，加了这个声明后，里面的代码就全是utf-8格式了
在有#_*_coding:utf-8*_的情况下，你在声明变量如果写成name=u"大保健"，那这个字符就是unicode格式，不加这个u,那你声明的字符串就是utf-8格式
utf-8 to gbk怎么转，utf8先decode成unicode,再encode成gbk

再说python3

py3里默认文件编码就是utf-8,所以可以直接写中文，也不需要文件头声明编码了，干的漂亮
你声明的变量默认是unicode编码，不是utf-8, 因为默认即是unicode了（不像在py2里，你想直接声明成unicode还得在变量前加个u）, 此时你想转成gbk的话，直接your_str.encode("gbk")即可以
但py3里，你在your_str.encode("gbk")时，感觉好像还加了一个动作，就是就是encode的数据变成了bytes里，我操，这是怎么个情况，因为在py3里，str and bytes做了明确的区分，你可以理解为bytes就是2进制流，你会说，我看到的不是010101这样的2进制呀，那是因为python为了让你能对数据进行操作而在内存级别又帮你做了一层封装，否则让你直接看到一堆2进制，你能看出哪个字符对应哪段2进制么？什么？自己换算，得了吧，你连超过2位数的数字加减运算都费劲，还还是省省心吧。　　
那你说，在py2里好像也有bytes呀，是的，不过py2里的bytes只是对str做了个别名，没有像py3一样给你显示的多出来一层封装，但其实其内部还是封装了的。这么讲吧，无论是2还是三，从硬盘到内存，数据格式都是 010101二进制到-->b'xe4xbdxa0xe5xa5xbd' bytes类型－－>按照指定编码转成你能看懂的文字

编码应用比较多的场景应该是爬虫了，互联网上很多网站用的编码格式很杂，虽然整体趋向都变成utf-8，但现在还是很杂，所以爬网页时就需要你进行各种编码的转换，不过生活正在变美好，期待一个不需要转码的世界。

最后，编码is a piece of fucking shit, noboby likes it.

三、函数

　　1.形参变量只有在被调用时才分配内存单元，在调用结束时，即刻释放所分配的内存单元。因此，形参只在函数内部有效。函数调用结束返回主调用函数后则不能再使用该形参变量

　　2.实参可以是常量、变量、表达式、函数等，无论实参是何种类型的量，在进行函数调用时，它们都必须有确定的值，以便把这些值传送给形参。因此应预先用赋值，输入等办法使参数获得确定值

　　3.默认参数：放到最后面。

　　4.正常情况下，给函数传参数要按顺序，不想按顺序就可以用关键参数，只需指定参数名即可，但记住一个要求就是，关键参数必须放在位置参数之后。

　　5.非固定参数：若你的函数在定义时不确定用户想传入多少个参数，就可以使用非固定参数。（*args,**kwargs）

四、局部变量和全局变量

　　在子程序中定义的变量称为局部变量，在程序的一开始定义的变量称为全局变量。

　　全局变量作用域是整个程序，局部变量作用域是定义该变量的子程序。

　　当全局变量与局部变量同名时：

　　在定义局部变量的子程序内，局部变量起作用；在其它地方全局变量起作用。

五、返回值

　　要想获取函数的执行结果，就可以用return语句把结果返回

　　注意:

函数在执行过程中只要遇到return语句，就会停止执行并返回结果，so 也可以理解为 return 语句代表着函数的结束
如果未在函数中指定return,那这个函数的返回值为None

六、递归算法

　　在函数内部，可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身，这个函数就是递归函数。

def calc(n):
    print(n)
    if int(n/2) > 0:
        calc(int(n/2))
    print(n)

calc(10)

print("result:", calc(10)) #None

　　递归特性:

　　1. 必须有一个明确的结束条件

　　2. 每次进入更深一层递归时，问题规模相比上次递归都应有所减少

　　3. 递归效率不高，递归层次过多会导致栈溢出（在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的，所以，递归调用的次数过多，会导致栈溢出）

　　如何获取最后一层的1：

def calc(n):
    print(n)
    if int(n/2) > 0:
        n = calc(int(n/2))    #n=1，“1”值通过一层一层的返回最终print("result:", calc(10))
    return n

calc(10)

print("result:", calc(10))

　　使用递归实现二分树查找：

data = range(1, 2000)
def bianry_search(find_str, data_set):
    mid = int(len(data_set)/2)
    if mid == 0:
        if data_set[mid] == find_str:
            print("find it finally", find_str)
        else:
            print("not find it.", find_str)
        return　　　　　　　　　　#查找完成，要退出，不然出错。

    if data_set[mid] == find_str:
        print("find it", find_str, mid)

    elif data_set[mid] > find_str:
        print("going to search left:", data_set[mid], data_set[0:mid])
        bianry_search(find_str, data_set[0:mid])　　#递归方式，调用自己。

    elif data_set[mid] < find_str:
        print("going to search right:", data_set[mid],data_set[mid+1:])
        bianry_search(find_str, data_set[mid+1:])


bianry_search(100, data)

七、匿名函数

#这段代码
def calc(n):
    return n**n
print(calc(10))
 
#换成匿名函数
calc = lambda n:n**n
print(calc(10))

res = map(lambda x:x**2,[1,5,7,4,8])
for i in res:
    print(i)

输出：
1
25
49
16
64

八、高阶函数

　　变量可以指向函数，函数的参数能接收变量，那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数，这种函数就称之为高阶函数。　　

def add(x,y,f):
    return f(x) + f(y)
 
 
res = add(3,-6,abs)
print(res)

九、作业