论坛里看到一个关于题库出题频次的需求，以前思考过，简单的话就直接用这个算法吧。
w筛选系数=（1+错次）/（1+总次）
复杂的话，就用历表（深度0表示不用历表修订统计数据）+加权系数做调整了。比如，近期数据的权大些，古老的数据权小些。又比如，时间间隔太短的数据剔除。
加权随遇数有两种做法，一种是加权尺（不推荐），一种是循环筛（推荐）。
存读档之类的和算法无关了，依照项目惯例就好了。
PS：
加权尺——即权重数组的累加数组，以此判定随遇数的归属。如果随遇数发生器不支持小数，那么累加数组的最大值要放大（如放大到65536或项数*256，通常精度就够了）。
循环筛——首先权重归一化（各权重除以最大权重），然后在循环里，先平均选，在用归一化后的权重决定是否最终选中，如选中则跳出循环。如果随遇数发生器不支持小数，那么归一化后的权重要放大（如放大到256，通常精度就够了）。