python机器学习-乳腺癌细胞挖掘（博主亲自录制视频）https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share
之前一直想用爬虫登陆并抓取twitter数据，试过scrapy，requests等包，都没成功，可能是我还不太熟悉的原因，不过
今天发现了一个新包tweepy，专门用于在Python中处理twitter API。先尝试一下教程的第一个例子，经过了自己的一点修改
代码如下：
Tweepy抓取twitter数据 1
import re
import tweepy
auth = tweepy.OAuthHandler("xxxxx",
"xxxxx")
auth.set_access_token("xxxxx",
"xxxxx")
api = tweepy.API(auth)
highpoints = re.compile(u'[uD800-uDBFF][uDC00-uDFFF]')
public_tweets = api.home_timeline()
num = 0
for tweet in public_tweets:
print num
num += 1
text_noem = highpoints.sub('--emoji--', tweet.text)
text_noem = text_noem.encode('utf8')
代码解释：
第3-4行：导入tweepy和re模块。之所以这么简单的代码中要用re是因为在提取推文过程中遇到了emoji表情，而emoji unicode是无法编码成 gbk 的，所以要用正则表达式把所有表情都替换掉。
第6-9行：设置API和token，这个需要注册后在apps.twitter.com新建application后获得。
第11行：根据auth返回API对象，用于具体返回responses
第14行：设置emoji表情的正则表达式，用于过滤出所有的表情，此处参考了下面注明的一篇stackoverflow文章。
第15行：获取用户时间线上的信息
第16行：设置一个计数的变量
第17行：遍历所有的推文：
循环内：
第18-22行：输出序号，并输出推文内容，将所有的emoji unicode用 ’--emoji--‘ 替代并将unicode编码为utf8以解决不能输出的问题。
抓取Twitter数据的重点是twitter要求所有requets都必须经过OAuth认证，而tweepy这个包在这方面的设定让authentication变得十分方便。
http://tweepy.readthedocs.io/en/v3.5.0/getting_started.html
Tweepy 3.5.0 Doc (1) Getting started
开始
简介
如果你是第一次接触Tweepy，就请从这里开始。这个教程的目标是提供你学习Tweepy所需的信息，让你学习完本教程后能熟练使用Tweepy。我们在这主要谈论重要的基础内容，而不会涉及太多细节，
你好 Tweepy
- import tweepy
- auth = tweepy.OAuthHandler(consumer_key, consumer_secret)
- auth.set_access_token(access_token, access_token_secret)
- api = tweepy.API(auth)
- public_tweets = api.home_timeline()
- for tweet in public_tweets:
- print tweet.text
这 个例子可以下载你Twitter主页上的推文，并且把相应的文本内容打印到控制台。Twitter要求所有请求（requests）都通过OAuth协议 进行授权（身份认证）。Authentication Tutorial（身份认证教程）（链接）中有授权的详细介绍。
API
API类为Twitter的所以REST API方法提供接口（The API class provides access to the entire twitter RESTful API methods.）每种方法接受不同的参数，但是都返回response。更多请参见API Reference（链接）
模型
当我们使用一种API方法时，我们大多数情况下会得到一个Tweepy model 类实例，其中包含了从Twitter返回的可以让我们应用到app中的数据。比如下面这行代码就返回了一个User model：
- # Get the User object for twitter...
- user = api.get_user('twitter')
Model中包含了数据和一些有用的方法：
- print user.screen_name
- print user.followers_count
- for friend in user.friends():
- print friend.screen_name
更多内容请参见 ModelsReference（链接）
