python金融风控评分卡模型和数据分析微专业课（博主亲自录制视频）：http://dwz.date/b9vv
最近梳理了手上的几份贷前策略文档，大概包括个人验证、政策准入、反欺诈、黑名单类、信用类、额度类、信用卡规则、芝麻信用规则、淘宝规则和支付宝规则，是我把几份策略文档做了整合得到的。文档为自己学习贷前策略过程中搜集得到，距离现在比较久，对于实际工作无太大参考意义，梳理这篇文章也是想了解和梳理贷前策略体系。关于贷前策略体系之前有写过文章，见风控策略汇总。
目录
1.个人验证
2.政策准入类
3.反欺诈类
4.黑名单类
5.信用类
6.额度类
7.信用卡类
8.芝麻信用
9.淘宝规则
10.支付宝规则
一、个人验证
二、政策准入
三、反欺诈类
反欺诈主要涉及的是运营商信息反欺诈。运营商信息主要是通话记录和通讯录。通讯录主要是姓名和手机号，通话记录则有通话时间、通话时长、主被叫以及姓名四个维度，从这些维度出发进行规则衍生。
四、黑名单类
五、信用类
六、额度类
额度策略主要以信用卡张数和额度为主。
七、信用卡策略
八、芝麻分策略
九、淘宝策略
十、支付宝策略
python信用评分卡建模（附代码，博主录制）
