相似序列的搜索问题通常定义为：给定某个时间序列，从一个大型时间序列
数据库中找出与给定的序列模式相似的序列，同时研究相似性的度量标准和检索
的时间复杂性。在时间序列数据挖掘中，相似性问题的研究主要与查询匹配以及
时间序列分类紧密结合在一起。目前，相似性匹配一般分为两类：
①完全匹配：给定一个查询序列X，一个包含N个序列Y1，Y2，⋯，Yn 的序列
集合S且这些序列有相同的长度。找出序列集合U={Yi∈S|D(X，Yi)<epsion}，即所有
与X匹配的Yi．
②子序列匹配：给定一个查询序列X，一个包含N个具有任意长度的序列
Y1，Y2，⋯，Yn 的序列集合S，在Yi(1≤i≤N)上找到所有与X之间的距离小于等
于epsion的子序列。