元组的缺点
元组当做记录有一个缺点，你不知道元组中的每一项具体代表什么意思，只有你自己知道，如果你是API的提供方，调用者使用你的API时，只有通过文档说明才知道你的元组中的元素各代表什么意思，如果那些需求变更，而文档没有及时更新，调用者很容易就出问题了。每次取值时，我们只能通过下标索引第0号，第1号，第2号
namedtuple
有一种更高级的元组叫 namedtuple ，《流畅的Python》上把它翻译为具名元组，顾名思义，就是带有名字的元组，这是什么意思呢？就是取值时不再需要通过下标索引的方式来获取了，可以直接叫名字(字段名)
from collections import namedtuple
# 定义namedtuple类
User = namedtuple("User", 'name gender height weight')
# 或者
# User = namedtuple("User", ['name', 'gender', 'height', 'weight'])
# 初始化namedtuple实例对象
user = User(name="jack", gender="female", height=170, weight=120)
user.name #'jack'
user.gender #'female'
定义 namedtuple 时，第一个参数就是元组的名字，这里很像我们自定义类中的类名，第二个参数是用空格隔开的字符串（也可以是字符串组成的列表），代表元组中的4个字段，相当于类中的4个属性。
初始化方式和类的实例对象是一样的，如果用普通类来定义可表示为：
class User:
def __init__(self, name, gender, height, weight):
self.name = name
self.gender = gender
self.height = height
self.weight = weight
user = User(name="jack", gender="female", height=170, weight=120)
user.name #'jack'
对比起来，其实 namedtuple 就是一个轻量级的类，代码更简洁，当我们的类非常简单，只有属性又不需要定义其他方法时，完全可以用 namedtuple 来代替类，使用 namedtuple 效率比使用普通类更高效，同样因为内部不需要维护太多的东西。
namedtuple 其实是继承 tuple 的一个子类，它保留了 tuple 的特性，比如通过索引获取元素，切片功能，同样地，字段不能重新赋值。
>>> user[1:3]
('female', 170)
>>> user[0]
'jack'
>>> user.name = 'bob'
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: can't set attribute
namedtuple 比 tuple 的优势在于 namedtuple 具有可自我描述的特点，因为 tuple 中的值不看上下文你不知道具体代表什么，而 namedtuple 自己就可以说明各字段代表什么。