python序列化 pickle,json模块

Python中用于序列化的两个模块

json 用于【字符串】和【python基本数据类型】间进行转换
pickle 用于【python特有的类型】和【python基本数据类型】间进行转换

Json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load

pickle模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load

pickle.dump[ojb, file [,protocol]

　　序列化对象，并将结果数据流写入到文件对象中。

　　必填参数ojb表示要封装的对象

　　必填参数file表示ojb写入的文件对象，file文件必须是二进制的模式打开，如‘rb’

　　参数protocol是序列化模式，默认值为0。

pickle.load(file)
　　反序列化对象。将文件中的数据解析为一个Python对象。

　　必填参数file必须以二进制可读模式打开，即“rb”，其他都为可选参数

pickle.dumps(obj)

　　以字节对象形式返回封装的对象，不需要写入文件中

pickle.loads(bytes_object):

　　从字节对象中读取被封装的对象，并返回

pickle可能出现三种异常：

1. PickleError：封装和拆封时出现的异常类，继承自Exception

2. PicklingError: 遇到不可封装的对象时出现的异常，继承自PickleError

3. UnPicklingError: 拆封对象过程中出现的异常，继承自PickleError

下面是一个修改文件的例子：

import pickle

account = {
    'xiaoming' :{
        'name' : 'mingrizhaoyang',
        'emai' : '2556688@qq.com',
        'password' : 'abc123',
        'balance' : 10000,
        'bank_acc' : {
            'ICB' : '23123123123',
            'CCB' : '28321831823123'
        }

    },
    'xiaohong' :{
            'name' : 'buzhibujue',
            'emai' : '333333@qq.com',
            'password' : 'qaq123',
            'balance' : 10000,
            'bank_acc' : {
                'ICB' : '12372847384',
                'CCB' : '12324452661'
            }
    }
}
with open('acc_data', 'wb') as f:
    pickle.dump(account, f)

import pickle,pprint
with open('acc_data', 'rb') as fb:
    data = pickle.load(fb)
    pprint.pprint(data)

import pickle
fb = open('acc_data', 'rb')
ac_data = pickle.load(fb)                      #也可以   c_data = pickle.loads(fb.read())   
ac_data["xiaohong"]['balance'] = ac_data["xiaohong"]['balance'] - 1000
fb.close()　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

with open('acc_data', 'wb') as f:
    pickle.dump(ac_data, f)                    #也可以 f.write(pickle.dumps(ac_data))

JSON

import json

account = {
    'xiaoming' :{
        'name' : 'mingrizhaoyang',
        'emai' : '2556688@qq.com',
        'password' : 'abc123',
        'balance' : 10000,
        'bank_acc' : {
            'ICB' : '23123123123',
            'CCB' : '28321831823123'
        }

    },
    'xiaohong' :{
            'name' : 'buzhibujue',
            'emai' : '333333@qq.com',
            'password' : 'qaq123',
            'balance' : 10000,
            'bank_acc' : {
                'ICB' : '12372847384',
                'CCB' : '12324452661'
            }
    }
}
with open('acc_data', 'w') as f:
    json.dump(account, f)

import json
with open('acc_data', 'r') as fb:
    data = json.load(fb)
    print(data)

import json                                                                      
# with open('acc_data', 'r') as fb:                                              
#     data = json.load(fb)                                                       
fb = open('acc_data', 'r')                                                       
data = json.load(fb)                                                             
data["xiaohong"]['balance'] = data["xiaohong"]['balance'] - 1000                 
with open('acc_data', 'w') as f:                                                 
    json.dump(data, f)

json.loads

　　用于将形式字典、列表、元祖的字符串，转换成dict、list、tuple

import json
t1 = '{"l":"123", "p":"456"}'
t2 = "[11, 22, 33, 44]"
result1 = json.loads((t1))
result2 = json.loads(t2)
print(result1,result2)

》》》{'p': '456', 'l': '123'} [11, 22, 33, 44]

　　json,dumps()

　　将python基本数据类型转换成字符串

import json
li = [11, 22, 33, 44]
result = json.dumps(li)
print(result,type(result))

》》》[11, 22, 33, 44] <class 'str'>

json load and dump

import json
dic = {"l":"123", "p":"456"}
json.dump(dic, open("db", 'w'))         #将基础类型转换成字符串，写进文本

re = json.load(open("db","r"))　　　　　　#读取文本信息，转换成基础类型
print(re)