ASP.NET中的DataView用法详解

DataView表示用于排序、筛选、搜索、编辑和导航的DataTable的可绑定数据的自定义视图。

DataView的功能类似于数据库的视图，他是数据源DataTable的封装对象，可以对数据源进行排序、搜索、过滤等处理功能，一旦DataView绑定了数据源DataTable的话，如果此时，DataTable中的数据内容发生变化后，那么DataView也随之发生变化。

注意：

如果不显式指定 DataView 的排序条件，将按 DataView 的相应 DataRow 在 DataTable.RowsDataRowCollection 中的索引来对 DataView 中的 DataRowView 对象进行排序。

应用实例01：

///<summary>

/// dataView.RowStateFilter

///根据RowStateFilter的行的状态作为过滤条件，进行筛选过滤

///</summary>

private void DataViewTest02()

{

//如果将 RowStateFilter 设置为 ModifiedCurrent 或 CurrentRows，新行也将是可见的。

//如果将 RowStateFilter 设置为 ModifiedOriginal 和 OriginalRows，已删除的行也将是可见的。

DataTable dataTable = new DataTable("dataTable");

DataColumn dataColumn = new DataColumn("dataColumn");

dataTable.Columns.Add(dataColumn);

DataRow dataRow;

for (int i = 0; i < 10; i++)

{

dataRow = dataTable.NewRow();

dataRow["dataColumn"] = "item " + i;

dataTable.Rows.Add(dataRow);

}

dataTable.AcceptChanges();

// Create a DataView with the table.

DataView dataView = new DataView(dataTable);

// Change one row's value:

dataTable.Rows[1]["dataColumn"] = "Hello";

// Add one row:

dataRow = dataTable.NewRow();

dataRow["dataColumn"] = "World";

dataTable.Rows.Add(dataRow);

//设置dataview显示的过滤条件，下面的条件是只显示添加或者修改的内容

dataView.RowStateFilter = DataViewRowState.Added| DataViewRowState.ModifiedCurrent;

dataTable.Rows[1].Delete();

dataTable.Rows[2].Delete();

dataTable.Rows[3].Delete();

//设置dataview显示的过滤条件，下面的条件是只显示被删除的内容

dataView.RowStateFilter = DataViewRowState.Deleted;

this.gvFirstView.DataSource = dataView;

this.gvFirstView.DataBind();

//设置dataview显示的过滤条件，下面的条件是只显更改行与新行、已修改行、当前行

dataView.RowStateFilter = DataViewRowState.CurrentRows;

this.gvFirstView.DataSource = dataView;

this.gvFirstView.DataBind();

//设置dataview显示的过滤条件，未更改的行

dataView.RowStateFilter = DataViewRowState.Unchanged;

this.gvFirstView.DataSource = dataView;

this.gvFirstView.DataBind();

//设置dataview显示的过滤条件，未更改行，已删除行

dataView.RowStateFilter = DataViewRowState.OriginalRows;

this.gvFirstView.DataSource = dataView;

this.gvFirstView.DataBind();

}

应用实例02：

///<summary>

/// dataView.RowFilter 按查询条件，将DataView中的内容检索出来

/// dataView.find("排序列对应列中的任意值") 返回结果是检索出的行索引号

/// DataRowView[] foundRows = view.FindRows(new object[] { "1", "山东" }); 按排序定义的列顺序，查找符合条件的行集合

///需要与排序列定义的数目与顺序一致。

///</summary>

private void DataViewRowFilter()

{

DataTable dt = new DataTable();

dt.Columns.Add("cityName");

dt.Columns.Add("ID");

//dt.PrimaryKey = new DataColumn[] { dt.Columns["ID"] };

DataRow drCity01 = dt.NewRow();

drCity01["ID"] = "1";

drCity01["cityName"] = "山东";

dt.Rows.Add(drCity01);

DataRow drCity02 = dt.NewRow();

drCity02["ID"] = "2";

drCity02["cityName"] = "天津";

dt.Rows.Add(drCity02);

DataRow drCity03 = dt.NewRow();

drCity03["ID"] = "1";

drCity03["cityName"] = "山东";

dt.Rows.Add(drCity03);

dt.AcceptChanges();

DataView view = dt.DefaultView;

//默认这些属性都为true

view.AllowDelete = true;

view.AllowEdit = true;

view.AllowNew = true;

DataRowView dvRow = view.AddNew();

dvRow["ID"] = "4";

dvRow["cityName"] = "山东";

dvRow.BeginEdit();

dvRow["cityName"] = "山东1";

dvRow.EndEdit();

dvRow.Delete();

//按行的具体条件进行过滤查询表达式的设置详情参见DataColumn.Expression 属性

//view.RowFilter = "cityName = '山东'";

//按搜索条件，将DataView中符合条件的行，检索出来，与数据库用sql查询作用一致。

view.RowFilter = "cityName like '*山东*'";

//在按行的条件的基础上，按状态继续过滤

view.RowStateFilter = DataViewRowState.CurrentRows;

view.Sort = "ID DESC,cityName ASC";

//Find方法查找出视图中行的索引

//int index = view.Find("3");

//string cityName = view[index]["cityName"].ToString();

//检索条件必须按排序中定义的顺序进行

DataRowView[] foundRows = view.FindRows(new object[] { "1", "山东" });

string content = string.Empty;

foreach(DataRowView dv in foundRows)

{

content += dv["cityName"].ToString()+"<br>";

}

Response.Write(content);

this.gvFirstView.DataSource = view;

this.gvFirstView.DataBind();

}

DataColumn..::.Expression 属性

表达式语法

在创建表达式时，使用ColumnName属性来引用列。例如，如果一个列的ColumnName是“UnitPrice”，而另一个是“Quantity”，则表达式将是：

"UnitPrice * Quantity"

注意：

如果在表达式中使用了某个列，则该表达式就存在一个对该列的依赖项。重命名或移除依赖列时不会引发异常。当访问缺少了依赖项的表达式列时，将引发异常。

在为筛选器创建表达式时，用单引号将字符串括起来：

"LastName = 'Jones'"

下面的字符是特殊字符，如下面所解释的，如果它们用于列名称中，就必须进行转义：

/n (newline)

/t (tab)

/r (carriage return)

(

)

[

]

如果列名称包含上面的字符之一，该名称必须用中括号括起来。例如，若要在表达式中使用名为“Column#”的列，应写成“[Column#]”：

Total * [Column#]

由于中括号是特殊字符，如果它是列名称的组成部分，必须使用斜杠 ("/") 将中括号转义。例如，名为“Column[]”的列应写成：

Total * [Column[/]]

（只有第二个中括号必须转义。）

用户定义的值

用户定义的值可以用在将与列值进行比较的表达式内。字符串的值应括在单引号内。日期值应用井号 (#) 或单引号 (') 括起来，具体取决于数据提供程序。对于数值，允许使用小数和科学记数法。例如：

"FirstName = 'John'"

"Price <= 50.00"

"Birthdate < #1/31/82#"

对于包含枚举值的列，将值强制转换为整数数据类型。例如：

"EnumColumn = 5"

运算符

使用布尔值 AND、OR 和 NOT 运算符时允许串联。可以使用括号来组合子句和强制优先级。AND 运算符优先于其他运算符。例如：

(LastName = 'Smith' OR LastName = 'Jones') AND FirstName = 'John'

在创建比较表达式时，允许使用下列运算符：

在表达式中还支持下列算术运算符：

+（加）

-（减）

*（乘）

/（除）

%（模数）

字符串运算符

若要连接字符串，请使用 + 字符。DataSet类的CaseSensitive属性的值确定字符串比较是否区分大小写。但是，可以用DataTable类的CaseSensitive属性重写该值。

通配符

在 LIKE 比较中，* 和 % 两者可以互换地作为通配符。如果 LIKE 子句中的字符串包含 * 或 %，那么这些字符应用中括号（[]）对其进行转义。如果子句中有中括号，那么中括号字符应用中括号对其进行转义（例如 [[] 或 []]）。在模式的开头和结尾，或者在模式的结尾，或在模式的开头，都允许使用通配符。例如：

"ItemName LIKE '*product*'"

"ItemName LIKE '*product'"

"ItemName LIKE 'product*'"

在字符串的中间不允许使用通配符。例如，不允许 'te*xt'。

父/子关系引用

通过在列名称前面加Parent，就可以在表达式中引用父表。例如，Parent.Price引用父表的名为Price的列。

通过在列名称前面加一个Child，就可以在表达式中引用子表中的列。但是，因为子关系可以返回多行，所以必须在聚合函数中包括对子列的引用。例如，Sum(Child.Price)将返回子表中名为Price的列的总和。

如果某个表有多个子表，则语法是：Child(RelationName)。例如，如果某个表有两个子表，它们的名称分别为Customers和Orders，并且DataRelation对象被命名为Customers2Orders，则引用将为：

Avg(Child(Customers2Orders).Quantity)

聚合

支持下列聚合类型：

Sum（求和）

Avg（平均）

Min（最小值）

Max（最大值）

Count（计数）

StDev（统计标准偏差）

Var（统计方差）。

聚合通常沿着关系执行。通过使用上面列出的函数之一和上面“父/子关系引用”中详述的子表列，来创建聚合表达式。例如：

Avg(Child.Price)

Avg(Child(Orders2Details).Price)

聚合也可以在单个表上执行。例如，若要为名为“Price”的列中的数字创建汇总，就用：

Sum(Price)

注意：

如果使用一个表来创建聚合，将没有组合功能。相反，所有行都在列中显示相同的值。

如果表没有行，聚合函数将返回null 引用（在 Visual Basic 中为 Nothing）。

数据类型总是可以通过检查列的DataType属性来确定。还可以使用 Convert 函数来转换数据类型，如下面这一部分所示。

FUNCTIONS

还支持下列函数：

CONVERT

说明

将特定表达式转换为指定的 .NET Framework 类型。

语法

Convert(expression, type)

参数

expression — 要转换的表达式。

type — 值将转换成的 .NET Framework 类型。

例如：myDataColumn.Expression="Convert(total, 'System.Int32')"

所有转换都是有效的，只有下列情况例外：Boolean只能与Byte、SByte、Int16、Int32、Int64、UInt16、UInt32、UInt64、String和它本身相互转换。Char只能与Int32、UInt32、String和它本身相互转换。DateTime只能与String和它本身相互转换。TimeSpan只能与String和它本身相互转换。

LEN

说明	获取字符串的长度
语法	LEN(expression)
参数	expression — 要计算的字符串。

例如：myDataColumn.Expression="Len(ItemName)"

ISNULL

说明

检查表达式并返回已检查的表达式或返回替换值。

语法

ISNULL(expression, replacementvalue)

参数

expression — 要检查的表达式。

replacementvalue — 如果表达式为null 引用（在 Visual Basic 中为 Nothing），则返回replacementvalue。

例如：myDataColumn.Expression="IsNull(price, -1)"

IIF

说明

根据逻辑表达式的结果，获取两个值之一。

语法

IIF(expr, truepart, falsepart)

参数

expr — 要计算的表达式。

truepart — 表达式为真时返回的值。

falsepart — 表达式为假时返回的值。

例如：myDataColumn.Expression = "IIF(total>1000, 'expensive', 'dear')

TRIM

说明	移除所有前导的和后缀的空格字符，如 /r、/n、/t、' '
语法	TRIM(expression)
参数	expression — 要剪裁的表达式。

SUBSTRING

说明

获取从字符串中的指定点开始，具有指定长度的子字符串。

语法

SUBSTRING(expression, start, length)

参数

expression — 子字符串的源字符串。

start — 指定子字符串开始位置的整数。

length — 指定子字符串长度的整数。

例如：myDataColumn.Expression = "SUBSTRING(phone, 7, 8)"

注意：

可以向Expression属性分配一个空值或空字符串，来重置该属性。如果为表达式列设置了一个默认值，则在重置Expression属性之后，这个默认值就赋给所有以前填充过的行。

示例

下面的示例在DataTable中创建三个列。第二和第三列包含表达式；第二列使用可变税率计算税款，第三列将计算的结果添加到第一列的值。结果表显示在 DataGrid 控件中。

privatevoid CalcColumns()

{

DataTable table = new DataTable ();

// Create the first column.

DataColumn priceColumn = new DataColumn();

priceColumn.DataType = System.Type.GetType("System.Decimal");

priceColumn.ColumnName = "price";

priceColumn.DefaultValue = 50;

// Create the second, calculated, column.

DataColumn taxColumn = new DataColumn();

taxColumn.DataType = System.Type.GetType("System.Decimal");

taxColumn.ColumnName = "tax";

taxColumn.Expression = "price * 0.0862";

// Create third column.

DataColumn totalColumn = new DataColumn();

totalColumn.DataType = System.Type.GetType("System.Decimal");

totalColumn.ColumnName = "total";

totalColumn.Expression = "price + tax";

// Add columns to DataTable.

table.Columns.Add(priceColumn);

table.Columns.Add(taxColumn);

table.Columns.Add(totalColumn);

DataRow row = table.NewRow();

table.Rows.Add(row);

DataView view = new DataView(table);

dataGrid1.DataSource = view;

}