ES系列十七、logback+ELK日志搭建

一、ELK应用场景

在复杂的企业应用服务群中,记录日志方式多种多样，并且不易归档以及提供日志监控的机制。无论是开发人员还是运维人员都无法准确的定位服务、服务器上面出现的种种问题，也没有高效搜索日志内容从而快速定位问题的方式。因此需要一个集中式、独立的、搜集管理各个服务和服务器上的日志信息，集中管理，并提供良好的UI界面进行数据展示，处理分析。

得此：ELK提供一套开源的解决方案，能高效、简便的满足以上场景。

二、ELK日志系统介绍

1、ELK分别是Elasticsearch、Logstash、Kibana三个开源框架缩写。

框架 简介 作用
Elasticsearch 开源分布式搜索引擎，提供存储、分析、搜索功能。特点：分布式、基于reasful风格、支持海量高并发的准实时搜索场景、稳定、可靠、快速、使用方便等。 接收搜集的海量结构化日志数据，并提供给kibana查询分析
Logstash 开源日志搜集、分析、过滤框架，支持多种数据输入输出方式。 用于收集日志，对日志进行过滤形成结构化数据，并转发到elasticsearch中
Kibana 开源日志报表系统，对elasticsearch以及logstash有良好的web页面支持。 对elasticsearch提供的数据进行分析展示

2、与Logstash的直接集成有两种方式：

2.1、Logstash与微服务应用安装在一起，监听日志文件

2.2、Logstash独立部署，微服务节点通过网络向Logstash发送日志信息。

3、间接集成（两种方式）

1、每个应用节点部署一个轻量级日志采集框架Beats，再由Beats对接统一的Logstash

由于Logstash消耗资源大，而服务器资源相当宝贵，所以引进另一个轻量级日志采集框架Beats，其中包含以下6种

Packetbeat 用于搜集网络流量数据

Heartbeat

 用于运行时间监控
Filebeat 用于搜集文件数据
Winlogbeat 用于搜集winodws事件数据
Metricbeat 用于指标
Auditbeat 用于审计数据

2、微服务将日志发送给Redis或者MQ，再由他们去对接Logstash（高并发场景）

由于logstash消耗性能，所以高并发场景容易遇到流量上的瓶颈，及时使用logstash集群也是如此，所以可以添加中间件进行日志缓存处理。由于logstash数据源具有多种方式，所有中间件也可以很多选择，常见的有kafka，redis。

三、ELK搭建（非集群）

1、下载ELK（保持版本一致）

Elasticsearch 官网elasticsearch-6.3.1.tar elasticsearch官方文档
Kibana 官网kibana-6.3.1下载 linux64位 kibana官方文档
Logstash 官网logstash-6.3.1.tar logstash官方文档
Filebeat 官网filebeat-6.3.0 linux64位 beats官方文档

下面只介绍，方案2：Logstash独立部署，微服务节点通过网络向Logstash发送日志信息。

2、环境准备

1、jdk1.8

2、Elasticsearch安装参考：ES系列一、CentOS7安装ES 6.3.1

3、启动 Elasticsearch

3、安装Kibana

1、解压到安装目录即可

/home/kibana-6.3.1-linux-x86_64

2、修改配置文件

vi /home/kibana-6.3.1-linux-x86_64/config/kibana.yml
server.port: 5601       ##服务端口
server.host: "0.0.0.0"  ##服务器ip  本机
elasticsearch.url: "http://localhost:9200" ##elasticsearch服务地址 与elasticsearch对应

3、启动kibana

/home/kibana-6.3.0-linux-x86_64/bin/kibana       #命令窗启动

4、关闭kibana

ps -ef | grep kibana                    #后台线程关闭
kill -9 4525                             ##pid 4525 为查处线程的pid

5、验证kibana启动

4、安装logstash

1、下载

wget https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-6.3.1.tar.gz
tar -zxvf logstash-6.3.1.tar.gz

2、创建配置文件logstash-es.conf

vim /home/logstash-6.3.1/conf.d/logstash-es.conf

复制一下内容：

input {
    tcp {
        port => 10514
        codec => "json"
    }
}
output {
     elasticsearch {
        action => "index"
        hosts => ["localhost:9200"]
        index => "%{[appname]}"
     }
}

10514：接受日志端口

hosts => ["localhost:9200"]   ：es的ip和端口

"%{[appname]}" ：取值日志中appname值为索引

3、检测配置文件是否有错：

/home/logstash-6.3.1/bin/logstash --path.settings /home/logstash-6.3.1/config/ -f /home/logstash-6.3.1/config/conf.d/logstash-es.conf--config.test_and_exit
Sending Logstash's logs to /var/log/logstash which is now configured via log4j2.properties
Configuration OK  # 为ok则代表配置文件没有问题
[root@data-node1 /usr/share/logstash/bin]#

命令说明：

  • --path.settings 用于指定logstash的配置文件所在的目录
  • -f 指定需要被检测的配置文件的路径
  • --config.test_and_exit 指定检测完之后就退出，不然就会直接启动了

4、指定配置文件，启动logstash：

/home/logstash-6.3.1/bin/logstash --path.settings /home/logstash-6.3.1/config/ -f /home/logstash-6.3.1/config/conf.d/logstash-es.confSending Logstash's logs to /var/log/logstash which is now configured via log4j2.properties
# 这时终端会停留在这里，因为我们在配置文件中定义的是将信息输出到当前终端

5、验证

打开新终端检查一下10514端口是否已被监听：

[root@data-node1 ~]# netstat -lntp |grep 10514
tcp6       0      0 :::10514                :::*                    LISTEN      4312/java 
[root@data-node1 ~]#

5、配置lockback

1、maven

  <!--logback日志-->
        <dependency>
            <groupId>net.logstash.logback</groupId>
            <artifactId>logstash-logback-encoder</artifactId>
            <version>4.8</version>
        </dependency>

2、logback.xml添加logstash配置

  <appender name="logstash" class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender">
        <param name="Encoding" value="UTF-8"/>
        <remoteHost>192.168.1.102</remoteHost>
        <port>10514</port>
       <!-- <filter class="com.program.interceptor.ELKFilter"/>-->//引入过滤类
        <!-- encoder is required -->
       <encoder charset="UTF-8" class="net.logstash.logback.encoder.LogstashEncoder" >
           <customFields>{"appname":"${appName}"}</customFields> // 索引名
        </encoder>
    </appender>

logback.xml如下：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration scan="true">
    <contextName>MovieBooking</contextName>
    <timestamp key="TIMESTAMP" datePattern="yyyy-MM-dd" />
    <property name="LOGPATH" value="log" />
    <springProperty scope="context" name="appName" source="server.Name" defaultValue="localhost.log"/>
    <!-- 输出到控制台 -->
    <appender name="stdout" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <layout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout">
            <pattern>
                %d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{40} - %msg%n
            </pattern>
        </layout>
    </appender>

    <!-- 输出到文件 -->
    <appender name="fileLog"
              class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <file>${LOGPATH}${file.separator}${TIMESTAMP}.log</file>
        <append>true</append>
        <encoder>
            <pattern>
                %d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{40} - %msg%n
            </pattern>
        </encoder>
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <fileNamePattern>${LOGPATH}${file.separator}all${file.separator}%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
            <maxHistory>30</maxHistory>
        </rollingPolicy>
        <triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">
            <MaxFileSize>10MB</MaxFileSize>
        </triggeringPolicy>
    </appender>

    <appender name="logstash" class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender">
        <param name="Encoding" value="UTF-8"/>
        <remoteHost>192.168.1.102</remoteHost>
        <port>10514</port>
       <!-- <filter class="com.program.interceptor.ELKFilter"/>-->//引入过滤类
        <!-- encoder is required -->
       <encoder charset="UTF-8" class="net.logstash.logback.encoder.LogstashEncoder" >
           <customFields>{"appname":"${appName}"}</customFields>
        </encoder>
    </appender>


    <root level="INFO">
        <appender-ref ref="fileLog" />
        <appender-ref ref="stdout"  />
        <appender-ref ref="logstash"  />
    </root>
</configuration>

3、测试

添加单元测试类：

package com.example.demo;

import com.example.service.StudentService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
import org.springframework.test.context.web.WebAppConfiguration;

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
@Slf4j
@WebAppConfiguration
public class DemoApplicationTests {
    @Autowired
    private StudentService studentService;

    @Test
    public void Test() {
        log.info("测试日志{}","台风山竹，威力很大！");
        log.info(studentService.findAllStudent().get(0).toString());
    }
}

执行：

4、验证

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原文地址：https://www.cnblogs.com/wangzhuxing/p/9665905.html