Softmax函数模型介绍

Softmax在机器学习中有非常广泛的应用,但是刚刚接触机器学习的人可能对Softmax的特点以及好处并不理解,其实你了解了以后就会发现,Softmax计算简单,效果显著,非常好用。

我们先来直观看一下,Softmax究竟是什么意思

我们知道max,假如说我有两个数,a和b,并且a>b,如果取max,那么就直接取a,没有第二种可能

但有的时候我不想这样,因为这样会造成分值小的那个饥饿。所以我希望分值大的那一项经常取到,分值小的那一项也偶尔可以取到,那么我用softmax就可以了 现在还是a和b,a>b,如果我们取按照softmax来计算取a和b的概率,那a的softmax值大于b的,所以a会经常取到,而b也会偶尔取到,概率跟它们本来的大小有关。所以说不是max,而是 Soft max 那各自的概率究竟是多少呢,我们下面就来具体看一下

定义

假设我们有一个数组,V,Vi表示V中的第i个元素,那么这个元素的Softmax值就是

也就是说,是该元素的指数,与所有元素指数和的比值

原文地址:https://www.cnblogs.com/wangzhongqiu/p/9875922.html