1. 选择存储引擎
在表结构设计中，首先我们就要选择一个合适的存储引擎，如果需要事务操作，那就选InnoDB存储引擎，如果主要要求读性能高，可用MyISAM存储引擎，如果你不知道如何选择，那就用InnoDB存储引擎。
目前广泛使用的是MyISAM和InnoDB两种引擎：
1. MyISAM
MyISAM引擎是MySQL 5.1及之前版本的默认引擎，它的特点是：
不支持行锁，读取时对需要读到的所有表加锁，写入时则对表加排它锁
不支持事务
不支持外键
不支持崩溃后的安全恢复
在表有读取查询的同时，支持往表中插入新纪录
支持BLOB和TEXT的前500个字符索引，支持全文索引
支持延迟更新索引，极大提升写入性能
对于不会进行修改的表，支持压缩表，极大减少磁盘空间占用
2. InnoDB
InnoDB在MySQL 5.5后成为默认索引，它的特点是：
支持行锁，采用MVCC来支持高并发
支持事务
支持外键
支持崩溃后的安全恢复
不支持全文索引
2.表结构设计
2. 表结构设计
范式设计，消除冗余
数据库范式是确保数据库结构合理，满足各种查询需要、避免数据库操作异常的数据库设计方式。满足范式要求的表，称为规范化表，范式产生于20世纪70年代初，一般表设计满足前三范式就可以，在这里简单介绍一下前三范式
通俗的三范式解释：
第一范式：属性(字段)的原子性约束，要求属性具有原子性，不可再分割；
第二范式：记录的惟一性约束，要求记录有惟一标识，每条记录需要有一个属性来做为实体的唯一标识。
第三范式：属性(字段)冗余性的约束，即任何字段不能由其他字段派生出来，在通俗点就是：主键没有直接关系的数据列必须消除(消除的办法就是再创建一个表来存放他们，当然外键除外)
如果数据库设计达到了完全的标准化，则把所有的表通过关键字连接在一起时，不会出现任何数据的复本(repetition)。标准化的优点是明显的，它避免了数据冗余，自然就节省了空间，也对数据的一致性(consistency)提供了根本的保障，杜绝了数据不一致的现象，同时也提高了效率。
反范式设计，适当冗余
数据库设计的实用原则是：在数据冗余和处理速度之间找到合适的平衡点
满足范式的表一定是规范化的表，但不一定是最佳的设计。
很多情况下会为了提高数据库的运行效率，常常需要降低范式标 准：适当增加冗余，达到以空间换时间的目的。比如我们有一个表，产品名称，单价，库存量，总价值。这个表是不满足第三范式的，因为“总价值”可以由“单价”乘以“数量”得到，说明“金额”是冗余字段。但是，增加“总价值”这个冗余字段，可以提高查询统计的速度，这就是以空间换时间的作法。合理的冗余可以分散数据量大的表的并发压力，也可以加快特殊查询的速度，冗余字段可以有效减少数据库表的连接，提高效率。
3. 主键
主键：根据第二范式，需要有一个字段去标识这条记录，主键无疑是最好的标识，需要满足唯一性、非空性，但是很多表也不一定需要主键，但是对于数据量大，查询频繁的数据库表，一定要有主键，主键可以增加效率、防止重复等优点。
主键的选择也比较重要，一般选择长度小的键，小的键的比较速度快，同时小的键可以使主键的B树结构的层次更少。
主键的选择还要注意组合主键的字段次序，对于组合主键来说，不同的字段次序的主键的性能差别可能会很大，一般应该选择重复率低、单独或者组合查询可能性大的字段放在前面。
4. 选择数据类型
MySQL支持的数据类型非常多， 选择正确的数据类型对于获得高性能至关重要。
更小的通常更好
更小的数据类型通常更快， 因为它们占用更少的磁盘、 内存和CPU缓存， 并且处理时需要的CPU周期也更少。
简单就好
简单数据类型的操作通常需要更少的CPU周期。 例如， 整型比字符操作代价更低， 因为字符集和校对规则（排序规则 ）使字符比较比整型比较更复杂。
尽量避免NULL
如果查询中包含可为NULL 的列， 对MySQL来说更难优化， 因为可为NULL 的列使得索引、 索引统计和值比较都更复杂。 可为NULL的列会使用更多的存储空间， 在MySQL里也需要特殊处理。 当可为NULL的列被索引时， 每个索引记录需要一个额外的字节， 在MyISAM里甚至还可能导致固定大小的索引（例如只有一个整数列的索引）变成可变大小的索引。当然也有例外， 例如InnoDB 使用单独的位 (bit) 存储NULL值， 所以对于稀疏数据有很好的空间效率。
数据类型尽量用数字型，数字型的比较比字符型的快很多
(1). 整数类型
有两种类型的数字：整数 (whole number) 和实数 (real number) 。 如果存储整数， 可以使用这几种整数类型：TINYINT, SMALLINT, MEDIUMINT, INT, BIGINT。分别使用8,16, 24, 32, 64位存储空间。
整数类型有可选的 UNSIGNED属性，表示不允许负值，这大致可以使正数的上限提高一倍。
有符号和无符号类型使用相同的存储空间，并具有相同的性能， 因此可以根据实际情况选择合适的类型。
MySQL 可以为整数类型指定宽度， 例如 INT(11), 对大多数应用这是没有意义的：它不会限制值的合法范围，只是规定了MySQL 的一些交互工具（例如 MySQL 命令行客户端）用来显示字符的个数。 对于存储和计算来说， INT(1) 和 INT(20) 是相同的。
(2). 实数类型
实数是带有小数部分的数字。 然而， 它们不只是为了存储小数部分，也可以使用DECIMAL 存储比 BIGINT 还大的整数。
FLOAT和DOUBLE类型支持使用标准的浮点运算进行近似计算。
DECIMAL类型用于存储精确的小数。
浮点和DECIMAL类型都可以指定精度。 对于DECIMAL列， 可以指定小数点前后所允许的最大位数。这会影响列的空间消耗。
有多种方法可以指定浮点列所需要的精度， 这会使得MySQL选择不同的数据类型，或者在存储时对值进行取舍。 这些精度定义是非标准的，所以我们建议只指定数据类型，不指定精度。
浮点类型在存储同样范围的值时， 通常比DECIMAL使用更少的空间。FLOAT使用4个字节存储。DOUBLE占用8个字节，相比FLOAT有更高的精度和更大的范围。和整数类型一样， 能选择的只是存储类型； MySQL使用DOUBLE作为内部浮点计算的类型。
因为需要额外的空间和计算开销，所以应该尽量只在对小数进行精确计算时才使用DECIMAL。但在数据最比较大的时候， 可以考虑使用BIGINT代替DECIMAL, 将需要存储的货币单位根据小数的位数乘以相应的倍数即可。
(3). 字符串类型
VARCHAR用于存储可变⻓字符串，长度支持到65535,需要使用1或2个额外字节记录字符串的长度,适合：字符串的最大⻓度比平均⻓度⼤很多；更新很少
CHAR:定⻓，⻓度范围是1~255,适合：存储很短的字符串，或者所有值接近同一个长度；经常变更
使用VARCHAR(5)和VARCHAR(200)存储'hello'的空间开销是一样的。 那么使用更短的列有什么优势吗？
事实证明有很大的优势。 更长的列会消耗更多的内存， 因为MySQL通常会分配固定大小的内存块来保存内部值。 尤其是使用内存临时表进行排序或操作时会特别糟糕。 在利用磁盘临时表进行排序时也同样糟糕。
所以最好的策略是只分配真正需要的空间。
(4). BLOB和TEXT类型
BLOB和 TEXT都是为存储很大的数据而设计的字符串数据类型， 分别采用二进制和字符方式存储 。
与其他类型不同， MySQL把每个BLOB和TEXT值当作一个独立的对象处理。存储引擎在存储时通常会做特殊处理。 当BLOB和TEXT值太大时，InnoDB会使用专门的 “外部“存储区域来进行存储， 此时每个值在行内需要1 - 4个字节存储 存储区域存储实际的值。
BLOB 和 TEXT 之间仅有的不同是 BLOB 类型存储的是二进制数据， 没有排序规则或字符集， 而TEXT类型有字符集和排序规则
(5). 日期和时间类型
尽量使用TIMESTAMP类型, 因为其存储空间只需要 DATETIME 类型的一半。对于只需要精确到某一天的数据类型，建议使用DATE类型，因为他的存储空间只需要3个字节，比TIMESTAMP还少。不建议通过INT类型类存储一个unix timestamp 的值，因为这太不直观，会给维护带来不必要的麻烦，同时还不会带来任何好处。
(6). 其他类型
6.1选择标识符
在可以满足值的范围的需求， 井且预留未来增长空间的前提下， 应该选择最小的数据类型。
整数类型
整数通常是标识列最好的选择， 因为它们很快并且可以使用AUTO_INCREMENT。
ENUM和SET类型
对于标识列来说，EMUM和SET类型通常是一个糟糕的选择， 尽管对某些只包含固定状态或者类型的静态 ”定义表” 来说可能是没有问题的。ENUM和SET列适合存储固定信息， 例如有序的状态、 产品类型、 人的性别。
字符串类型
如果可能， 应该避免使用字符串类型作为标识列， 因为它们很消耗空间， 并且通常比数字类型慢。
对于完全 “随机” 的字符串也需要多加注意， 例如 MDS() 、 SHAl() 或者 UUID() 产生的字符串。 这些函数生成的新值会任意分布在很大的空间内， 这会导致 INSERT 以及一些SELECT语句变得很慢。如果存储 UUID 值， 则应该移除 "-"符号。
6.2特殊类型数据
某些类型的数据井不直接与内置类型一致。 低千秒级精度的时间戳就是一个例子，另一个例子是以个1Pv4地址，人们经常使用VARCHAR(15)列来存储IP地址，然而， 它们实际上是32位无符号整数， 不是字符串。用小数点将地址分成四段的表示方法只是为了让人们阅读容易。所以应该用无符号整数存储IP地址。MySQL提供INET_ATON()和INET_NTOA()函数在这两种表示方法之间转换。
5.合适的索引
索引是一个表优化的重要指标，在表优化中占有极其重要的成分，另外单独讲。
6.添加注释
添加注释，其中包括表注释，字段注释，对后期表结构的维护非常重要。
附所有字段类型：
（一）整型数值：
| 整数类型 |
字节数 |
最小值 ~ 最大值 |
| tinyint |
1 |
-128~127 或 0-255 |
| smallint |
2 |
-32768~32767 或 0~65535 |
| mediumint |
3 |
-8388608~8388607 或 0~1677215 |
| int |
4 |
-2147483648~2147483647 或 0~4294967295 |
| bigint |
8 |
-9223372036854775808~9223372036854775807 或 0~18446744073709551615 |
（二）浮点数类型
| 浮点数类型 |
字节数 |
最小值 ~ 最大值 |
| double |
4 |
±1.175494351E-38 ~ ± 3.402823466E+38 |
| double |
8 |
±2.2250738585072014E-308 ~ ±1.7976931348623157E+308 |
（三）定点数类型
| 定点数类型 |
字节数 |
最小值 ~ 最大值 |
| dec(m,d) |
m+2 |
最大取值范围与double相同，给定decimal的有效值取值范围由m和d决定 |
（四）位类型
| 位类型 |
字节数 |
最小值 ~ 最大值 |
| bit(m) |
1~8 |
bit(1) ~ bit(64) |
（五）日期时间类型
| 时间日期类型 |
字节数 |
最小值 ~ 最大值 |
| date |
4 |
1000-01-01 ~ 9999-12-31 |
| datetime |
8 |
1000-01-01 00:00:00 ~ 9999-12-31 23:59:59 |
| timestamp |
4 |
19700101080001 ~ 2038年某个时刻 |
| time |
3 |
-838:59:59 ~ 838:59:59 |
| year |
1 |
1901 ~ 2155 |
（六）字符串类型：
| 字符串类型 |
字节数 |
取值范围 |
| char(m) |
m |
m为0 ~ 255之间的整数 |
| varchar(m) |
值长度+1 |
m为0~65535之间的整数 |
| tinytext |
值长度+2 |
允许长度0~255字节 |
| text |
值长度+2 |
允许长度0~65535字节 |
| mediumtext |
值长度+3 |
允许长度0~167772150字节 |
| longtext |
值长度+3 |
允许长度0~4294967295字节 |
| binary(m) |
m |
允许0~m个字节定长的字符串 |
| varbinary(m) |
值长度+1 |
允许0~m个字节变长的字符串 |
| tinyblob |
值长度+1 |
允许长度0~255字节 |
| blob |
值长度+2 |
允许长度0~65535字节 |
| mediumblob |
值长度+3 |
允许长度0~167772150字节 |
| longblob |
值长度+4 |
允许长度0~4294967295字节 |
| enum |
1或2 |
1255个成员需要1个字节存；25565535个成员，2个字节存 |
| set |
1/2/3/4/8 |
类似enum,set一次可以选取多个成员，而enum只能一个 |