关于Atlas的详细介绍请访问：https://github.com/Qihoo360/Atlas/blob/master/README_ZH.md
为什么要使用Atlas？应用程序直连数据库不好吗？还要在前面加上一层代理，会不会降低应用的读写性能？会不会增加维护管理的成本？我想这是每个使用atlas之前的疑问。
1、为什么要使用Atlas？
我们使用atlas，主要使用它的读写分离和从库负载均衡功能。因为咱们这读业务远远多于写，故采用读写分离的架构再合适不过了。之前实现读写分离，一般都是通过应用程序实现的，这样大大增加了开发的难度。而使用atlas，可以将应用和数据库分离开来，程序员专注业务逻辑开发即可，数据库对于应用完全透明。另外，才用读写分离，还可以增加冗余，增加了机器的处理能力，对于读操作为主的应用，使用读写分离可以确保写的服务器压力更小。
2、应用程序直连数据库不好吗？还要在前面加上一层代理，会不会降低应用的读写性能？
这里有人专门的测试过，请参考：https://github.com/Qihoo360/Atlas/wiki/Atlas%E7%9A%84%E6%80%A7%E8%83%BD%E6%B5%8B%E8%AF%95
下面通过实验介绍Atlas的部署实现读写分离和从库负载均衡功能。
一、Atlas安装
【环境说明】：
默认三台机器上都已安装mysql5.6,且主从复制已经配置完成。 角色 主机名 ip地址 功能 主库 node1 192.168.245.129 (w/r) candidate_master node2 192.168.245.131 (r) 从库 node3 192.168.245.132 (r)
atlas monitor 192.168.245.133 读写分离 vip： 192.168.245.100
1、这里采用官方推荐的rpm安装方式，比较简单，下载rpm包：https://github.com/Qihoo360/Atlas/releases
[root@monitor software]# yum install Atlas-2.2.1.el6.x86_64.rpm
安装的目录在：/usr/local/mysql-proxy
注意事项：
(1).Atlas只能安装运行在64位的系统上。
(2).Centos 5.X安装 Atlas-XX.el5.x86_64.rpm，Centos 6.X安装Atlas-XX.el6.x86_64.rpm。
(3).后端mysql版本应大于5.1，建议使用Mysql 5.6
2、配置Atlas
Atlas运行需要依赖一个配置文件（test.cnf）。在运行Atlas之前，需要对该文件进行配置。Atlas的安装目录是/usr/local /mysql-proxy，进入安装目录下的conf目录，可以看到已经有一个名为test.cnf的默认配置文件，我们只需要修改里面的某些配置项，不 需要从头写一个配置文件。
[mysql-proxy] #带#号的为非必需的配置项目 #管理接口的用户名 admin-username = user #管理接口的密码 admin-password = pwd #Atlas后端连接的MySQL主库的IP和端口，可设置多项，用逗号分隔 proxy-backend-addresses = 127.0.0.1:3306 #Atlas后端连接的MySQL从库的IP和端口，@后面的数字代表权重，用来作负载均衡，若省略则默认为1，可设置多项，用逗号分隔 #proxy-read-only-backend-addresses = 127.0.0.1:3305@1 #用户名与其对应的加密过的MySQL密码，密码使用PREFIX/bin目录下的加密程序encrypt加密，下行的user1和user2为示例，将其替换为你的MySQL的用户名和加密密码！ pwds = user1:+jKsgB3YAG8=, user2:GS+tr4TPgqc= #设置Atlas的运行方式，设为true时为守护进程方式，设为false时为前台方式，一般开发调试时设为false，线上运行时设为true,true后面不能有空格。 daemon = true #设置Atlas的运行方式，设为true时Atlas会启动两个进程，一个为monitor，一个为worker，monitor在worker意外退出后会自动将其重启，设为false时只有worker，没有monitor，一般开发调试时设为false，线上运行时设为true,true后面不能有空格。 keepalive = true #工作线程数，对Atlas的性能有很大影响，如果追求Atlas处理SQL请求时的QPS，将event-threads值设置为CPU个数的2-4倍。如果追求Atlas处理SQL请求的完成时间，将event-threads值设置为CPU个数即可。 event-threads = 8 #日志级别，分为message、warning、critical、error、debug五个级别 log-level = message #日志存放的路径 log-path = /usr/local/mysql-proxy/log #SQL日志的开关，可设置为OFF、ON、REALTIME，OFF代表不记录SQL日志，ON代表记录SQL日志，REALTIME代表记录SQL日志且实时写入磁盘，默认为OFF #sql-log = OFF #慢日志输出设置。当设置了该参数时，则日志只输出执行时间超过sql-log-slow（单位：ms)的日志记录。不设置该参数则输出全部日志。 #sql-log-slow = 10 #实例名称，用于同一台机器上多个Atlas实例间的区分 #instance = test #Atlas监听的工作接口IP和端口 proxy-address = 0.0.0.0:1234 #Atlas监听的管理接口IP和端口 admin-address = 0.0.0.0:2345 #分表设置，此例中person为库名，mt为表名，id为分表字段，3为子表数量，可设置多项，以逗号分隔，若不分表则不需要设置该项 #tables = person.mt.id.3 #默认字符集，设置该项后客户端不再需要执行SET NAMES语句 #charset = utf8 #允许连接Atlas的客户端的IP，可以是精确IP，也可以是IP段，以逗号分隔，若不设置该项则允许所有IP连接，否则只允许列表中的IP连接 #client-ips = 127.0.0.1, 192.168.1 #Atlas前面挂接的LVS的物理网卡的IP(注意不是虚IP)，若有LVS且设置了client-ips则此项必须设置，否则可以不设置 #lvs-ips = 192.168.1.1
注意事项：
（1）pwds参数加密密码获取：
[root@monitor bin]# cd /usr/local/mysql-proxy/bin [root@monitor bin]# ./encrypt root DAJnl8cVzy8=
（2）event-threads设置：
如果追求Atlas处理SQL请求时的QPS，将event-threads值设置为CPU个数的2-4倍。如果追求Atlas处理SQL请求的完成时间，将event-threads值设置为CPU个数即可。
（3）Atlas的工作端口
proxy-address项配置，例如proxy-address = 0.0.0.0:1234代表客户端应该使用1234这个端口连接Atlas来发送SQL请求。
（4）Atlas的管理端口
admin-address项配置，例如admin-address = 0.0.0.0:2345代表DBA应该使用2345这个端口连接Atlas来执行运维管理操作。
（5）管理接口的用户名和密码
admin-username项和admin-password项设置，这两项是用来进入Atlas的管理界面的，与后端连接的MySQL没有关系，所以可以任意设置，不需要MySQL在配置上做任何改动。
二、Atlas启动
进入/usr/local/mysql-proxy/bin目录，执行下面的命令启动、重启或停止Atlas。
(1) ./mysql-proxyd test start，启动Atlas。
(2) ./mysql-proxyd test restart，重启Atlas。
(3) ./mysql-proxyd test stop，停止Atlas。
[root@monitor bin]# ./mysql-proxyd test start #查看是否启动 [root@monitor bin]# ps -ef | grep mysql-proxy root 13451 1 0 01:39 ? 00:00:00 /usr/local/mysql-proxy/bin/mysql-proxy --defaults-file=/usr/local/mysql-proxy/conf/test.cnf root 13452 13451 0 01:39 ? 00:00:00 /usr/local/mysql-proxy/bin/mysql-proxy --defaults-file=/usr/local/mysql-proxy/conf/test.cnf
这时，atlas已经启动成功了，先尝试在atlas本机上连接，作为应用程序可以连接上了。
[root@monitor conf]# /data/mysql/bin/mysql -uroot -proot -h 192.168.245.133 -P1234 -c Warning: Using a password on the command line interface can be insecure. Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or g. Your MySQL connection id is 5 Server version: 5.0.81-log MySQL Community Server (GPL) Copyright (c) 2000, 2014, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or its affiliates. Other names may be trademarks of their respective owners. Type 'help;' or 'h' for help. Type 'c' to clear the current input statement. mysql>
dba管理用户这样连接：
[root@monitor bin]# /data/mysql/bin/mysql -uadmin -padmin -h 127.0.0.1 -P2345
在远程机器上（内网的同一网段中）用SQLyog客户端进行连接，报错连接不上：ERROR 2003 (HY000): Can't connect to MySQL server on '192.168.245.133' (113)
用户名和密码都是对的，在安装atlas的本机上可以连接上atlas，可是换到别的机器上就不行了，那只能是端口问题了，是否防火墙阻止了呢？于是在别的机器上测试133机器的1234端口，果然是端口不通：
[root@node3 mysql]# ssh -v -p 1234 root@192.168.245.133 OpenSSH_5.3p1, OpenSSL 1.0.1e-fips 11 Feb 2013 debug1: Reading configuration data /etc/ssh/ssh_config debug1: Applying options for * debug1: Connecting to 192.168.245.133 [192.168.245.133] port 1234. debug1: connect to address 192.168.245.133 port 1234: No route to host ssh: connect to host 192.168.245.133 port 1234: No route to host
接下来就好办了，在atlas机器上执行：iptables -F ,然后就通了，再次通过sqlyog连接，解决问题。
[root@node3 mysql]# ssh -v -p 1234 root@192.168.245.133 OpenSSH_5.3p1, OpenSSL 1.0.1e-fips 11 Feb 2013 debug1: Reading configuration data /etc/ssh/ssh_config debug1: Applying options for * debug1: Connecting to 192.168.245.133 [192.168.245.133] port 1234. debug1: Connection established.
三、测试读写分离
1、停止主从复制：为了看清inset操作到底是分配到主库还是从库上
mysql> stop slave; Query OK, 0 rows affected (0.07 sec)
2、连接atlas并测试
（1）测试insert操作：
[root@monitor log]# /data/mysql/bin/mysql -uroot -proot -h 192.168.245.133 -P 1234 Warning: Using a password on the command line interface can be insecure. Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or g. Your MySQL connection id is 1 Server version: 5.0.81-log MySQL Community Server (GPL) Copyright (c) 2000, 2014, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or its affiliates. Other names may be trademarks of their respective owners. Type 'help;' or 'h' for help. Type 'c' to clear the current input statement. mysql> insert into backup.test(id) values(3); #测试插入操作 Query OK, 1 row affected (0.02 sec)
然后到主库上查看：
#这是没插入之前的数据 (product)root@192.168.245.129 [(none)]> select * from backup.test; +----+ | id | +----+ | 1 | | 2 | | 4 | | 5 | +----+ 4 rows in set (0.10 sec) #插入后，有数据了！神奇吧 (product)root@192.168.245.129 [(none)]> select * from backup.test; +----+ | id | +----+ | 1 | | 2 | | 3 | | 4 | | 5 | +----+ 5 rows in set (0.00 sec)
从库上的数据依然没变，说明写操作只分配到主库上：
(product)root@127.0.0.1 [backup]> select * from test; +----+ | id | +----+ | 1 | | 2 | | 4 | | 5 | +----+ 4 rows in set (0.00 sec)
（2）测试select操作：为了效果，保持主库数据和从库数据的不一致，如下：
#主库129上的数据： (product)root@192.168.245.129 [(none)]> select * from a.a1; +----+------+ | id | name | +----+------+ | 1 | a | | 2 | b | +----+------+ 2 rows in set (0.00 sec) #从库上的数据： (product)root@127.0.0.1 [a]> select * from a.a1; +----+------+ | id | name | +----+------+ | 3 | c | | 4 | d | +----+------+ 2 rows in set (0.00 sec) #在atlas中发送select请求，数据如下： mysql> select * from a.a1; +----+------+ | id | name | +----+------+ | 3 | c | | 4 | d | +----+------+ 2 rows in set (0.02 sec)
有时主从有延时，可以通过/*master*/将select强制发送到主库，由于mysql命令行默认是过滤掉注释的，需要在连接mysql命令行时指定-c参数：
#mysql -c参数介绍
-c, --comments Preserve comments. Send comments to the server. The
default is --skip-comments (discard comments), enable
with --comments.
#连接mysql
[root@monitor bin]# /data/mysql/bin/mysql -uroot -proot -h 127.0.0.1 -P1234 -c
mysql> /*master*/select * from a.a1;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
| 1 | test |
| 2 | b |
+----+------+
2 rows in set (0.02 sec)
#查看后台日志，已经发向主库了
[11/18/2015 21:31:15] C:127.0.0.1:48380 S:192.168.245.100:3306 OK 15.525 "/*master*/ select * from a.a1"
（3）过滤update和delete不带where子句：
mysql> update a.a1 set name='test'; ERROR 1105 (07000): Proxy Warning - Syntax Forbidden mysql> update a.a1 set name='test' where id=1; Query OK, 1 row affected (0.02 sec) Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 #后台日志显示：[11/18/2015 21:16:15] C:127.0.0.1:47135 S:192.168.245.100:3306 OK 21.627 "update a.a1 set name='test' where id=1"
（4）特殊sql语句测试：
- select ....for update形式：
[11/18/2015 22:47:02] C:192.168.245.1:65459 S:192.168.245.131:3306 OK 9.374 "select * from a.`a1` for update"
从执行日志可以发现，这类语句是发向从库上的。不能保证锁定master,所以此写法谨慎使用。
- 存储过程测试：
我们知道，一个存储过程可能很复杂，里面可能有各种sql语句，那么这些语句atlas是怎么处理的呢？我们先来创建一个简单的存储过程，里面有delete,select,insert等操作：
DELIMITER $$
CREATE PROCEDURE a.p_test()
BEGIN
DECLARE cc INT DEFAULT 0;
SELECT COUNT(*) INTO cc FROM a.a2;
IF cc > 0 THEN
DELETE FROM a.a2;
END IF;
INSERT INTO a.a2(id,NAME) VALUES(1,'a'),(2,'b'),(3,'c');
END$$
DELIMITER ;
查看后台日志，创建存储过程是发向主库（192.168.245.100）的，我想这个大家都没有疑问：
[11/18/2015 23:00:21] C:192.168.245.1:65459 S:192.168.245.100:3306 OK 23.551 "create procedure a.p_test()
begin
DECLARE cc INT DEFAULT 0;
select count(*) into cc from a.a2;
if cc > 0 then
delete from a.a2;
end if;
insert into a.a2(id,name) values(1,'a'),(2,'b'),(3,'c');
END"
关键时刻到来了，那么执行存储过程呢？这个时候别忘了开启主从复制，让从库上也有这个存储过程。执行日志如下：
[11/18/2015 23:07:48] C:192.168.245.1:65459 S:192.168.245.100:3306 OK 30.336 "call a.p_test()"
【结论】现在知道了吧，在处理存储过程，无论里面是否select等，统统的都在主库上面执行。
- 参数调整语句：
对于一些调整参数的语句如set read-only=1；show variables like ...这类语句都是发往从库上执行的，所以对于这类语句强烈建议连接到真正的库上执行。
[11/18/2015 22:45:12] C:192.168.245.1:65459 S:192.168.245.131:3306 OK 5.872 "SHOW VARIABLES LIKE 'profiling'" [11/18/2015 22:45:12] C:192.168.245.1:65459 S:192.168.245.131:3306 OK 26.542 "SET PROFILING = 1" [11/18/2015 22:45:12] C:192.168.245.1:65459 S:192.168.245.131:3306 OK 2.113 "SET profiling_history_size = 0" [11/18/2015 22:45:12] C:192.168.245.1:65459 S:192.168.245.131:3306 OK 0.833 "SET profiling_history_size = 15" [11/18/2015 22:45:12] C:192.168.245.1:65459 S:192.168.245.131:3306 OK 8.288 "SHOW STATUS" [11/18/2015 22:45:12] C:192.168.245.1:65459 S:192.168.245.131:3306 OK 3.652 "SHOW STATUS"
- DDL语句：
使用Alter语句操作数据库的时候,每次操作的都是master.可以通过atlas的接口发布DDL语句。
四、Atlas结合MHA测试
由于我们数据库架构是主从复制+MHA实现主库的高可用。如果主库挂了，这时atlas怎么处理呢？经过详细的测试，大致处理步骤如下：
【说明】
1、主库上绑定vip，在atlas配置文件中主库设置为vip地址，这样无论主库怎么切换，最终的vip不会改变。atlas永远把vip对应的服务器当作主库。
2、由于备用主库原来是从库，即在atlas配置文件中是作为从库的，故当接管为主库时，这时该库既可以写入也可以读。故需要手工移除从库的读功能。（到管理界面，remove backend idx）
3、如果需要修复原主库，那么原主库作为新主库的从库存在。可以手工加入atlas中（add slave ip：port）
【结论】：可以很好的支持MHA切换，但是需要注意以上第2点内容。