排序总结

一.          相关知识介绍
1.1.        稳定排序和非稳定排序
简单地说就是所有相等的数经过某种排序方法后,仍能保持它们在排序之前的相对次序,我们就 
说这种排序方法是稳定的。反之,就是非稳定的。
 
 比如:一组数排序前是a1,a2,a3,a4,a5,其中a2=a4,
经过某种排序后为a1,a2,a4,a3,a5,则我们说这种排序是稳定的,因为a2排序前在a4的前面,排序后它还是在a4的前面。
假如变成 a1,a4,a2,a3,a5就不是稳定的了。

1.2. 内排序和外排序 在排序过程中,所有需要排序的数都在内存,并在内存中调整它们的存储顺序,称为内排序; 在排序过程中,只有部分数被调入内存,并借助内存调整数在外存中的存放顺序排序方法称为 外排序。 1.3. 算法的时间复杂度和空间复杂度 所谓算法的时间复杂度,是指执行算法所需要的计算工作量。 一个算法的空间复杂度,一般是指执行这个算法所需要的内存空间。
1.4. 平均时间复杂度
插入排序 O(n2)
冒泡排序 O(n2)
快速排序 O(n log n)
堆排序 O(n log n)
归并排序 O(n log n)
基数排序 O(n)
希尔排序 O(n1.25)

排序算法

2012-07-29 11:14 by coodoing, 156 阅读, 0 评论, 收藏编辑

先给出比较有意思的一些网址:可视化的数据结构和算法一些有意思的算法代码以及排序算法的动画演示

后续主要对常见的几种算法进行研究和分析,在分析的同时并适当的配以简单的可视化教程,方便理解。

1、插入排序

2、选择排序

3、冒泡排序

4、快速排序

5、堆排序

6、归并排序

7、计数排序,基数排序和桶排序

常见几种算法的比较,详细可参考算法性能比较

 
好文要顶 
原文地址:https://www.cnblogs.com/wangprince2017/p/7654603.html