Django之数据库 ORM

一、建立数据库模型类

　　1在model里创建模型类。(继承models.Model)

1 class Order(models.Model):
 2     TYPE_CHOICE = (
 3         (0, u"普通运单"),
 4         (1, u"绑定关系"),
 5         (2, u"库房读取")
 6     )
 7     mac = models.CharField(max_length=TEXT_LEN, blank=True)
 8     device = models.ForeignKey(IotDevice, related_name='device_orders', blank=True, null=True)#外键
 9     operation = models.SmallIntegerField(choices=TYPE_CHOICE, null=True, blank=True)#存贮信息对应的关系
10     is_abnormal = models.BooleanField(default=0, verbose_name=u"是否超温")
创建模型类

　　模型里数据可用字段类型

4）字段类型

类型	说明
AutoField	自动增长的IntegerField,通常不用指定，不指定时用Django会自动创建属性名为id的自动增长属性
BooleanField	布尔字段，值为True或False
NullBooleanField	支持Null、True、False三种值
CharField	字符串，参数max_length表示最大字符个数
TextField	大文本字段，一般超过4000个字段时使用
IntegerField	整数
DecimalField	十进制浮点数，参数max_digits表示总位数，参decimal_palces
FloatField	浮点数
DateField	日期，参数auto_now表示每次保存对象时，自动设置带字段位当前时间，用于“最后一次修改”的时间戳，他总是使用当前时间，默认位Flase；参数auto_now_add表示当前日期，默认位Flase；参数auto_now_add和auto_now时相互排斥的，组合将会发生错误
TimeField	时间，参数同DateField
DateTimeField	日期时间，参数同DateField
FileField	上传文件字段
ImageField	继承于FileField，对上传的内容进行校验，确保时有效的图片

　　字段类型约束

　　5）选项

选项	说明
null	如果为True,表示允许为空白，默认值时False
blank	如果为True,则该字段允许为空白，默认值时False
db_column	字段的名称，如果未指定，则使用的属性的名称
db_index	若为Ture，则在表中会为此字段创建索引，默认值时False
default	默认
primary_key	若为True,则该字段会为模型的主键字段，默认值时False，一般作为AutoField的选项使用
unique	如果为True，这个字段在表中必须有唯一值，默认值时False

　　外键设置

　　6）外键

　　在设置外键时，需要通过on_delete选项指明主表删除数据时，对外键引用表数据如何处理，在django.db.models中包含了可选常量：

CASCADE级联，删除主表数据时联通一起删除外键表中数据
PROTECT保护，通过抛出ProtectedError异常，来阻止删除主表中被外键应用的数据
SET_NULL设置为NULL，仅在该字段null=True允许为null时可用
SET_DEFAULT设置为默认值，仅在该字段设置了默认值为可用
SET()设置为特定值或调用特定方法
DO_NOTHING不做任何操作，如果数据库前置指明级联性，此选项会抛出IntegrityError异常

　　同步模型类的数据到数据库

　　　　python manage.py makemigrations

　　　　python manage.py migrate

二、数据的增加

1 book = BookInfo(
2     btitle='西游记',
3     bput_date=date(1988,1,1),
4     bread=10,
5     bcomment=10
6 )
7 book.save()
方法一

1  HeroInfo.objects.create(
2     hname='沙悟净',
3     hgender=0,
4     hbook=book）

#组成列表，列表里各元素的格式为：列表名（字段=值）
list= []
for i in temp：
list.append(IotTemp(time=_time,temp=_temp))

#批量导入
IotTemp.objects.bulk_create(list)
批量增加

三、数据的删除

1 hero = HeroInfo.objects.get(id=13)
2 hero.delete()

1 HeroInfo.objects.filter(id=14).delete()

四、数据的修改

1 hero = HeroInfo.objects.get(hname='猪八戒')
2 hero.hname = '猪悟能'
3 hero.save()

1 HeroInfo.objects.filter(hname='沙悟净').update(hname='沙僧')

五、数据库的查询

基本查询：

　　　　book = BookInfo.objects.get(btitle='西游记')　　　　　　 #单一查询，如果结果不存在报错
　　　　book = BookInfo.objects.all(btitle='西游记')　　　　 　　#查询多个结果，有多少返回多少，不存在返回None
　　　　book = BookInfo.objects.count(btitle='西游记'　　   　　#查询结果的数量
　　　　book = BookInfo.objects.exclude(btitle='西游记')　　　　#查询结果取反

模糊查询：

a.contains   是否包含

　　　　book = BookInfo.objects.filter(btitle__contains='记')　　 #查询结果包含‘记’的

　　　　b.startswith,endswith    以指定值开头或结尾

　　　　book = BookInfo.objects.filter(btitle__startswith='西')　　 #查询以‘西’开头的

　　　　book = BookInfo.objects.filter(btitle__endswith='记')　　  #查询以‘记’结尾的

空查询

isnull 是否为空
    book=Bookinfo.object.filter(title_isnull=Flase)        #查询bititle不为空

范围查询

in　　在范围内

　　　　range　相当于between...and...

　　　　　book = BookInfo.object.filter(id__in = [1,5,13,24])　　　　#查询id为1或5或13或24

　　　　　book = BookInfo.object.filter(id__range = [10,20])　　　　#查询范围为10-20的id

比较查询

gt     大于

get     大于等于

lt     小于

lte     小于等于

exculde     不等于
            book=Bookinfo.object.filter(id_gt=10)     #查询id大于10的

             book = BookInfo.object.exclude(id = 10) 　　#查询id不等于的10的

日期查询

year、month、day、week_day、hour、minute、second：对日期时间类型的属性进行运算。

　　　　　　book = BookInfo.object.filter(bpub_date__year = 1977)　　#查询1977年出版的书

　　　　　　book = BookInfo.object.filter(bpub_date__gt =date(1977,1,1))　　#查询1977年1月1日以后出版的书

F对象和Q对象

　比较两个字段对象之间的关系用F对象。（F对象可以进行运算）

　　　　　　book = BookInfio.Object.filter(bread__gte=F('bcomment'))　　#查询阅读量等于评论量的对象

　　　　　　book = BookInfio.Object.filter(bread__gte=F('bcomment') * 2 )#查询阅读量等于两倍评论量的对象

　　　　与逻辑运算符连用使用Q对象。    或（  |  ）       与（  &  ）　　非（  ~  ）

　　　　　　book = BookInfo.Object.filter(Q(bread__gte=20) | Q(pk__lt=3))　　#查询阅读量为20或者id为3的对象

聚合函数

使用aggregate()过滤器调用聚合函数。聚合函数包括：Avg 平均，Count 数量，Max 最大，Min 最小，Sum 求和

　　　　　　book = BookInfo.Object.aggregate(Sum('bread'))　　#求阅读量的和

排序

　　　　使用order_by对结果进行排序

　　　　　　book=BookInfo.object.all().order_by('bread')　　　　#按阅读量的升序排列

　　　　　　book=BookInfo.object.all().order_by('-bread')　　　 #按阅读量的降序排列

关联查询

　　　　一对多模型

　　　　一到多的访问语法：一对应的模型类对象.多对应的模型类名小写_set

　　　　　　b = BookInfo.object.filter(id = 1)

　　　　　　b.heroinfo_set.all()　　　　　　#查询book_id = 1的书里的所有英雄

　　　　(一本书里有多个英雄，一个英雄只能存在一本书里。表关系为一对多，英雄表里外键关联书id,英雄表里的存放多个书id。英雄表为多，书表为一。)

　　　　多到一的访问语法：多对应的模型类对象.多对应的模型类中的关系类属性名

　　　　　　h = HeroInfo.object.filter(id = 1)

　　　　　　h.hbook　　　　　　　　　　#查询英雄id = 1的书是哪本。

　　　　方向查询除了可以使用模型类名_set，还有一种是在建立模型类的时候使用related_name来指定变量名。

　　　　　　hbook= model.ForeignKey(HeroInfo,on_delete=model.CACADE,null=Ture,related_name='heros')

　　　　　　b.herose.all()

六、多对多表操作

　　1、建多对多表

class Student(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)

    # 老师类
class Teacher(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=32)
    stu = models.ManyToManyField(to='Student',related_name='teacher')   #让django帮助建立多对多关系表

　　2、数据的增删改查

class ManyToManyTest(APIView):

    def get(self, request):
        # 方法一：在建立manytomany的models里查数据
        # teacherobj = models.Teacher.objects.get(id=2)
        # data = teacherobj.stu.all()
        # data_list = []
        # for i in data:
        #     data_dic={
        #         "student_name":i.name,
        #         "teacher_name":teacherobj.name
        #     }
        #     data_list.append(data_dic)
        # return Response(data_list)

        # 方法二：在未建立manytomany的models里查数据
        studentobj = models.Student.objects.get(id=2)
        data = studentobj.teacher_set.all()
        data_list = []
        for i in data:
            data_dic = {
                "student_name": studentobj.name,
                "teacher_name": i.name
            }
            data_list.append(data_dic)
        return Response(data_list)



    def post(self, request):

        # 方法一：在建立manytomany的models里添加数据，（一条，一个对象）
        # teacherobj = models.Teacher.objects.filter(id=1).first()
        # studentobj = models.Student.objects.filter(id=2).first()
        # teacherobj.stu.add(studentobj)
        # return Response({
        #     "status": 200
        # })

        #方法二：在未建立manytomany的models里添加数据，（一条，一个对象）
        teacherobj = models.Teacher.objects.all()
        studentobj = models.Student.objects.filter(id=2).first()
        studentobj.teacher_set.set(teacherobj)
        return Response({
            "status": 200
        })

    def put(self, request):

        # 方法一：在建立manytomany的models里修改数据，参数只能是可迭代对象
        teacherobj = models.Teacher.objects.filter(id=3).first()
        studentobj = models.Student.objects.filter(id=2)
        teacherobj.stu.set(studentobj)
        return Response({
            "status": 200
        })

        #方法二：在未建立manytomany的models里修改数据，参数只能是可迭代对象
        # teacherobj = models.Teacher.objects.all()
        # studentobj = models.Student.objects.filter(id=2).first()
        # studentobj.teacher_set.set(teacherobj)
        # return Response({
        #     "status": 200
        # })

    def delete(self, request):

        # 方法一：在建立manytomany的models里删除数据，（一条，一个对象）
        # teacherobj = models.Teacher.objects.filter(id=1).first()
        # studentobj = models.Student.objects.filter(id=2).first()
        # teacherobj.stu.remove(studentobj)
        # return Response({
        #     "status": 200
        # })

        #方法二：在未建立manytomany的models里删除数据，（多条，可迭代对象）
        teacherobj = models.Teacher.objects.all()
        studentobj = models.Student.objects.filter(id=2).first()
        studentobj.teacher_set.remove(*teacherobj)
        return Response({
            "status": 200
        })

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