浅谈闭包函数

1.函数对象

函数对象的定义：把函数的地址当做一种函数的变量名去使用，就是函数对象。

引用函数对象通常有4种方法，分别是：

1.直接将函数名赋值给一个变量：

def func1():
    print('from func1')
func2 = func1
func2()


此时func2这个变量的值便是func1这个函数的内存地址，
func2后面加个括号就等于对func1加上了括号，只是此
时调用的方式不一致，这种方法在后面的装饰器部分也又用到。
这个代码的运行结果是：
from func1

2.可以当做参数传给另外一个函数：

def func1():
    print('from func1')

def bar(xxx):
    # print(xxx)
    xxx()

bar(func1)

如上述代码，在调用bar函数时，我们传入了另外一个函数func1，
在bar函数中，我们既输出了传入函数对象既func1的内存地址，
也对存入的函数对象进行了调用，最终结果为：

<function func1 at 0x000001DB32915598>
from func1

3.可以作为某个特定函数的返回值：

def fn1():
    print('from func')

def bak():
    return fn1

f = bak()

f()

4.可以当作容器类型的元素：在选择功能的时候可以使用这种方式，技能方便修改，也能减少代码量。

# 定义方法进行四则运算
# 定义加法功能
def add(a,b):
    return a+b

#定义加法功能
def low(a,b):
    return a-b

# 定义乘法功能
def jump(a,b):
    return a*b

# 定义除法功能
def full(a,b):
    return a/b

# 定义取余功能
def mod(a,b):
    return a%b

# 定义四则运算功能法则
def computed(fn,n1,n2):
    res =fn(n1,n2)
    return res

# 定义容器，来封装功能
cmd_dic ={
       'add':add,
       'low':low,
       'jump':jump,
       'full':full,
       'mod':mod
}  

# 根据指令获得计算方法
def get_cp_fn(cmd):
    if cmd in cmd_dict:
        return cmd_dict[cmd]
    return add   # 输入有误采用默认方法  


while True:
        cmd = input('cmd:>>>>>>')
        if cmd not in cmd_dic:
            break
        cp_fn = get_cp_fn[cmd]
        res = computed(cp_fn,100,20)
        print(res)


# 得到的运算结果为：========================
120
80
2000
5.0
0
=====================================

2.函数的嵌套

1.函数的嵌套分为两种：嵌套定义和嵌套调用。

2.函数的嵌套调用：在函数中调用了其他的函数。

# 求两个数的最大值
def max2(a,b):
    if a > b:
        return a
    return b

# 求三个数的最大值
def max3(a,b,c):
    res = max2(a,b)
    return max2(res,c)

3.函数的嵌套定义：在函数内定义了其他的函数

from math import pi

def circle(radius,mode=0):
    def perimiter(radius):
        return 2 * pi * radius

    def area(radius):
        return pi * (radius ** 2)

    if mode == 0:
        return perimiter(radius)
    elif mode == 1:
        return area(radius)

我们将求圆的周长与圆的面积的函数定义在了一个大
函数circle中，只需要选择在circle函数中传入的参数
我们就可以选择我们需要调用的函数。

3.名称空间

定义：存放名字与内存地址绑定关系的地方

名称空间分为三类：

1.内置名称空间：存储解释器自带的一些名称与值的对应关系

（python解释器启动时创建所有代码全部执行完毕关闭解释器时销毁）

2.全局名称空间：只要你的名字的定义是顶着最左边写的就在全局空间（如果if顶级，那么if中的变量名也属于全局名称空间）（执行py文件创建全局名称空间关闭解释器时销毁）

3.局部名称空间：只要是函数内的名称就是局部的

(调用函数时创建函数执行完毕就销毁)

名称空间的加载顺序：内置的 -> 全局的 -> 局部的（LEGB规则）

名称的查找顺序：从当前位置往外一层一层的查找

如果当前处于局部名称空间：当前位置所在的局部----->全局------->内置

如果当前处于全局名称空间：全局------->内置

4.作用域

定义:域指的是区域,范围的的意思.。作用域就是名称空间的范围

作用域的分类：1.全局作用域 2.局部作用域

1.全局作用域：包含内置与全局名称空间的名字特点：全局存活，全局有效

2.局部作用域：包含局部名称空间的名字特点：临时存活，局部有效

特别注意：作用域的关系在函数的定义阶段就已经存在固定死了，与调用位置无关！！！

def f1():
    print(xxx)
xxx=111
def f2():
    xxx=222
    f1()
f2()

调用函数f2时，这个代码的运行结果为111，因为在函数定义时，
f1中有一个print(xxx),但是在f1函数这个局部作用域中并没
有xxx这个变量，所以它会向外部（全局作用域）中区寻找，返现
xxx=111，所以在调用f2时，输出结果会是111，因为在函数定义的时候已经固定死了

5.闭包

定义：闭函数：该函数一定是定义在函数内的函数

　　包函数：该内部函数包含对外层函数作用域名字的引用

闭包函数模板：

def outer():
    x = 10
    def inner():
        print(x)    
    return inner

闭包函数也可以为函数体传值：

def outter(x):
    def inner():
        print(x)
    return inner

global是在局部变量中声明变量是全局变量，并且可以在局部变量中修改全局变量的值；而nonlocal在局部变量中声明变量是外层函数变量（永远都不会找到全局变量中）