博文目录

        为了方便阅读，梳理了一个博文目录。博文里面多数是近两年存储在为知笔记里面的笔记，包括《剑指offer》、《python基础》、《python库》、《Machine Learning》、《Deep Learning》、《数据挖掘》、《项目总结》等内容，博客里面的所有代码全部都在github中，github地址http://github.com/wanglei5205，如果大家觉得博客和github中的内容对你有帮助，请给我github中点亮一个小星星。

C++基础

数据结构与算

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Python基础

科学计算库Numpy

  • 创建一维数组
  • 创建二维数组
  • 创建三维数组

数据分析库Pandas

  • 导入导出
  • 时间相关
  • Series
  • DataFrame
    • 基本属性
      • pandas.DataFrame.shape  
      • pandas.DataFrame.index
      • pandas.DataFrame.columns
      • pandas.DataFrame.dtypes
    • 基本信息
      • pandas.DataFrame.info()
      • pandas.DataFrame.head()
      • pandas.DataFrame.tail()
      • pandas.DataFrame.describe()
    • 缺失值
      • pandas.DataFrame.isnull()
    • 插入
      • pandas.DataFrame.insert()
    • 删除
      • pandas.DataFrame.del
      • pandas.DataFrame.pop()
      • pandas.DataFrame.drop()
    • 选择
      • pandas.DataFrame.ix[]   
      • pandas.DataFrame.loc[] 
      • pandas.DataFrame.iloc[]
    • 合并
      • pandas.DataFrame.merge()
      • pandas.DataFrame.concat()
      • pandas.DataFrame.append()
    • 更名
      • pandas.DataFrame.rename()
      • pandas.DataFrame.reindex()
      • pandas.DataFrame.astype()
  • error/warning

数据可视化matplotlab

 

机器学习库--scikit-learn

特征工程

性能度量

机器学习模型

  • 感知机
  • 线性回归
  • 逻辑回归
    • 理论
    • 应用实例
  • 决策树
    • 原理
      • 模型
      • ID3
      • C4.5
      • CART
    • 面试
    • 实战
  • 朴素贝叶斯
    • 原理
      • 模型
      • 策略
      • 参数估计
    • 面试
      • 朴素贝叶斯算法的优缺点
      • 比较朴素贝叶斯算法和对数几率回归
      • 朴素贝叶斯算法的基本假设或朴素在哪里？
      • 朴素贝叶斯算法的条件独立性很难成立，但算法效果较好的原因？
      • 朴素贝叶斯算法采用极大似然估计法估计条件概率为0时，导致算法分类效果差，怎么处理？
    • 实战
      • sklearn中三种naive_bayes选择方法
      • from  sklearn.naive_bayes  import  gaussianNB
      • from  sklearn.naive_bayes  import  multinomialNB
      • from  sklearn.naive_bayes  import  bernoulliNB
  • 支持向量机
    • 线性可分支持向量机--原始形式和对偶形式
    • 线性支持向量机--原始形式和对偶形式
    • 非线性支持向量机--原始形式和对偶形式
    • KKT条件
  • 集成学习
  • 模型融合

 

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原文地址：https://www.cnblogs.com/wanglei5205/p/8495773.html