1安装PyCharm
前提安装Python，然后去官网下载PyCharm
2 安装Anaconda
在官网下载Anaconda，并安装
下载好之后就跟安装一般的软件没啥区别，选择自己安装的文件夹，下一步就ok，需要注意下图中的两项都需要勾选：
接下来就是一小段时间的等待，可以去喝杯茶。等它安装完成后，在开始菜单找到并打开Anaconda控制台:Anaconda Prompt
执行命令
conda list
可以看到自己电脑上安装的一些包，至此Anaconda安装完成。
如果发现自己安装的Anaconda不是最新版本的，更新命令：conda update --prefix 安装路径
3 安装TensorFlow
1首先在Anaconda中配置Tensorflow环境，然后安装Tensorflow
（1）因为要下载Tensorflow，所以我先在Anaconda的配置文件中添加清华镜像库，这样下载和更新的速度会快很多，命令：
conda config --addchannels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --setshow_channel_urls yes
（2）Tensorflow目前只支持Python3.5/3.6环境，而且在Python3.5环境下的表现更好一些。所以利用Anaconda创建Python3.5的环境，用来安装Tensorflow，命令：
conda create -n tensoeflow python=3.5
（3）打开Anaconda Navigator，可以看到我已经创建了一个名为tensorflow的环境
在Anaconda Prompt启动刚刚配置好的Tensorflow环境：activate Tensorflow，至此Tensorflow环境配置完成，接下来开始安装Tensorflow
如果不使用Tensorflow了，需要将环境关掉，命令：deactivate
(2)安装Tensorflow
安装CPU版的Tensorflow
pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow
注：这里没有介绍GPU版本的安装方法，GPU版本需要安装cuda8+cudnn5，如需要的请搜索其他博文。
注意：一定要在 刚刚创建的tensorflow的环境下安装！！！！
4.在pycharm中使用tensorflow
习惯了使用PyCharm来开发，配置如下：
新建工程后在
File->Setting–>Project Interpreter 选择tensorflow下的Python解释器，
例如我的解释器位置：
测试
import tensorflow as tf hello = tf.constant("Hello!TensorFlow") sess = tf.Session() print(sess.run(hello))