1.内存地址：
字符串在20位以内，没有空格，没有特殊字符的情况下，同样的字符串内存地址是一样的
2.元组中：在只有一个值的时在后边加逗号和没有逗号的区别
t1=(1) 不加逗号这个值是什么类型就打印什么类型，
加上逗号才能正常打印元祖类型 t2=(1,) print(t1,type(t1)) #打印出来是数字类型那个的，1 <class 'int'> print(t2,type(t2)) #加上逗号之后才能让他是元祖类型，(1,) <class 'tuple'> t3=("aaa") t4=('aaa',) t5=([1,2,3,]) t6=([1,2,3],) print(t3,type(t3))#加逗号之前是STRZ类型的 aaa <class 'str'> print(t4,type(t4))#(加上逗号之后才能正常的打印元祖类型'aaa',) <class 'tuple'> print(t5,type(t5))#[1, 2, 3] <class 'list'> print(t6,type(t6))#([1, 2, 3],) <class 'tuple'>
3.列表：
当循环列表时，如果在循环中删除某个或者某些元素，列表元素个数改变，索引改变，容易出错。
4.
当循环字典时，如果在循环中删除某个或者某些键值对时，字典的键值对改变，长度改变，容易出错
5.
for key in dict() 等价于 for key in dict.keys()
6.
集合：
集合是无序的，不重复的数据集合，它里面的元素（无论是儿子还是孙子级别的）必须是可哈希的(不可变类型，)，但是集合本身是不可哈希（所以集合做不了字典的键）的。
以下是集合最重要的两点：
去重，把一个列表变成集合，就自动去重了。
8.内存关系：
li=['jinxin','alex','ritian'] l2=li li.append("yuanhao") print(li,l2) ['jinxin', 'alex', 'ritian', 'yuanhao']# 通过看结果可以知道将li的值改变了， ['jinxin', 'alex', 'ritian', 'yuanhao']#l2的值也跟着改了，说明li和L1指向了 #同一个内存地址，一变就跟着变了
fromkeys 这个不常用（一般不用） dic=dict.fromkeys('abc','alex') dic1=dict.fromkeys('123','jinxing') print(dic) print(dic1) 下边是打印的结果，前边的内容被迭代，后边的内容加进去了 {'a': 'alex', 'b': 'alex', 'c': 'alex'} {'1': 'jinxing', '2': 'jinxing', '3': 'jinxing'}
关系测试，测试两组数据之前的交集、差集、并集等关系
1，集合的创建。
set1 = set({1,2,'barry'})
set2 = {1,2,'barry'}
print(set1,set2) # {1, 2, 'barry'} {1, 2, 'barry'}
2，集合的增。
set1 = {'alex','wusir','ritian','egon','barry'}
set1.add('景女神')
print(set1)
#update：迭代着增加
set1.update('A')
print(set1)
set1.update('老师')
print(set1)
set1.update([1,2,3])
print(set1)
3，集合的删。
set1 = {'alex','wusir','ritian','egon','barry'}
set1.remove('alex') # 删除一个元素
print(set1)
set1.pop() # 随机删除一个元素
print(set1)
set1.clear() # 清空集合
print(set1)
del set1 # 删除集合
print(set1)
4，集合的其他操作：
4.1 交集。（& 或者 intersection）
set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 & set2) # {4, 5}
print(set1.intersection(set2)) # {4, 5}
4.2 并集。（| 或者 union）
set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 | set2) # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}
print(set2.union(set1)) # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}
4.3 差集。（- 或者 difference）
set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 - set2) # {1, 2, 3}
print(set1.difference(set2)) # {1, 2, 3}
4.4反交集。 （^ 或者 symmetric_difference）
set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 ^ set2) # {1, 2, 3, 6, 7, 8}
print(set1.symmetric_difference(set2)) # {1, 2, 3, 6, 7, 8}
4.5子集与超集
set1 = {1,2,3}
set2 = {1,2,3,4,5,6}
print(set1 < set2)
print(set1.issubset(set2)) # 这两个相同，都是说明set1是set2子集。
print(set2 > set1)
print(set2.issuperset(set1)) # 这两个相同，都是说明set2是set1超集。
5，frozenset不可变集合，让集合变成不可变类型。
s = frozenset('barry')
print(s,type(s)) # frozenset({'a', 'y', 'b', 'r'}) <class 'frozenset'>
二，深浅copy
1，先看赋值运算。
l1 = [1,2,3,['barry','alex']] l2 = l1 l1[0] = 111 print(l1) # [111, 2, 3, ['barry', 'alex']] print(l2) # [111, 2, 3, ['barry', 'alex']] l1[3][0] = 'wusir' print(l1) # [111, 2, 3, ['wusir', 'alex']] print(l2) # [111, 2, 3, ['wusir', 'alex']]
对于赋值运算来说，l1与l2指向的是同一个内存地址，所以他们是完全一样的。
2，浅拷贝copy。
l1 = [1,2,3,['barry','alex']]
l2 = l1.copy() print(l1,id(l1)) # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2380296895816 #可以看出，拷贝出的结果指向不同的内存地址， print(l2,id(l2)) # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2380296895048
l1[1] = 222
print(l1,id(l1)) # [1, 222, 3, ['barry', 'alex']] 2593038941128# 将copy 的一个内容改变，另外一个列表的值并没有跟随发生变化。
print(l2,id(l2)) # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2593038941896
l1[3][0] = 'wusir' print(l1,id(l1[3])) # [1, 2, 3, ['wusir', 'alex']] 1732315659016 #但是将内容里边嵌套的内容改变，另外一个copy 出来的表格也跟着改变了，
#而且通过打印他的内存地址可以看出，他们指向了同一个地址，
print(l2,id(l2[3])) # [1, 2, 3, ['wusir', 'alex']] 1732315659016 也就是嵌套的内容他们的用了同一个内存地址。
对于浅copy来说，第一层创建的是新的内存地址，而从第二层开始，指向的都是同一个内存地址，所以，对于第二层以及更深的层数来说，保持一致性。
3，深拷贝deepcopy。
import copy l1 = [1,2,3,['barry','alex']] l2 = copy.deepcopy(l1) print(l1,id(l1)) # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167816 print(l2,id(l2)) # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167048 l1[1] = 222 print(l1,id(l1)) # [1, 222, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167816 print(l2,id(l2)) # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167048 l1[3][0] = 'wusir' print(l1,id(l1[3])) # [1, 222, 3, ['wusir', 'alex']] 2915377167240 print(l2,id(l2[3])) # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167304
对于深copy来说，两个是完全独立的，改变任意一个的任何元素（无论多少层），另一个绝对不改变。
http://www.cnblogs.com/jin-xin/articles/7738630.html