一、变量的命名规则
1.必须使用英文字母，数字，下划线组成
2.不能是数字开头，更不能是纯数字
3.要有意义
4.不要太长
5.不要用中文
6.禁止用关键字或命令
7.区分大小写
8.推荐使用两种形式
驼峰式：大小写字母混合
下划线：单词间加下划线分开
但是在python中， 程序员不用关心内存溢出等问题，因为python已经帮忙实现了内存管理。
1、引用计数器
2、垃圾回收机制
每个对象都会维护一个自己的引用计数器，每次对其引用，计数器就会加1.当一个对象的计数器为零时，垃圾回收机制就会把他从内存中清除，释放它之前占用的内存空间。
1.1 编码
编码类型：
ASCII: 英文字母, 数字, 特殊字符, 8bit 1byte
GBK: 中文 国标码.16bit 2byte
unicode: 万国码. 32bit 4byte
utf-8: 英文: 8bit 1byte 欧洲文字:16bit 2byte 中文: 24bit 3byte
二、数据类型
在内存中存储的数据可以由多种类型。
Python定义了一些标准类型，用于存储各种类型的数据。
五个标准数据类型：number数字，string字符串，list列表，tuple元组，dictionary字典，bool布尔值
相关内容：
int 整数
str 字符串, 存储少量的数据
bool 布尔
list 列表, ["大阳哥", "东阳哥", ]
tuple 元组. 只读列表, 不能改
dict 字典; 一对一对的存储数据. key:value {"赵阳":"大阳哥", 'jay':"周杰伦"}
set 集合. 存储不重复的内容
三、 number数字
Python数字类型用于存储数值
数值类型是不允许改变的，这意味着如果改变数字类型的值，将重新分配内存空间
示例：var = 10
可以用del语句删除一些数字对象的引用,多个对象以逗号分开
示例: del var
del var_a,var_b
3.1 Python支持三种不同的数值类型:
【整型int，浮点型float,复数complex】
整型(int)：通常被称为整数，是正或负整数，不带小数点。Python3 整型是没有限制大小的，可以当作 Long 类型使用，所以 Python3 没有 Python2 的 Long 类型。
浮点型(float)：浮点型由整数部分和小数部分组成，浮点型也可以使用科学计数法表示（2.5e2 = 2.5 x 102 = 250）
复数(complex): 复数由实数部分和虚数部分构成，可以用a + bj,或者complex(a,b)表示， 复数的实部a和虚部b都是浮点型。
3.2 数字类型转换
有时候，我们需要对数据内置的类型进行转换，数据类型的转换，只需要将数据类型作为函数名即可
- int(x) 将x转换为一个整数。
- float(x) 将x转换到一个浮点数。
- complex(x) 将x转换到一个复数，实数部分为 x，虚数部分为 0。
- complex(x, y) 将 x 和 y 转换到一个复数，实数部分为 x，虚数部分为 y。x 和 y 是数字表达式。
以下实例将浮点数变量a转换为整数:
a = 1.0
print (int(a))
1
3.3 数字运算
Python解释器可以作为一个简单的计算器，您可以在解释器里输入一个表达式，它将输出表达式的值.表达式的语法很直白： +, -, * 和 /, 和其它语言（如Pascal或C）里一样。
例如:
>>> 2 + 2
4
>>> 50 - 5*6
20
>>> (50 - 5*6) / 4
5.0
>>> 8 / 5 # 总是返回一个浮点数
1.6
在整数除法中，除法 / 总是返回一个浮点数，如果只想得到整数的结果，丢弃可能的分数部分，可以使用运算符 // :
例如：
>>> 17 / 3 # 整数除法返回浮点型
5.666666666666667
>>>
>>> 17 // 3 # 整数除法返回向下取整后的结果
5
>>> 17 % 3 # ％操作符返回除法的余数
2
>>> 5 * 3 + 2
17
幂运算
例如：
>>> 5 ** 2 # 5 的平方
25
>>> 2 ** 7 # 2的7次方
128
不同类型的数混合运算时会将整数转换为浮点数
例如：
>>> 3 * 3.75 / 1.5
7.5
>>> 7.0 / 2
3.5
在交互模式中，【最后被输出的表达式结果被赋值给变量 _】
例如：
>>> tax = 12.5 / 100
>>> price = 100.50
>>> price * tax
12.5625
>>> price + _
113.0625
>>> round(_, 2)
113.06
# 此处，_ 变量应被用户视为只读变量
3.4 随机函数
随机数可以用于数学，游戏，安全等领域中，还经常被嵌入到算法中，用以提高算法效率，并提高程序的安全性。
Python包含以下常用随机数函数
函数 描述
[choice(seq)] 从序列的元素中随机挑选一个元素，比如random.choice(range(10))，从0到9中随机挑选一个整数。
[randrange ([start,] stop [,step])] 从指定范围内，按指定基数递增的集合中获取一个随机数，基数默认值为 1
[random()] 随机生成下一个实数，它在[0,1)范围内。
[seed([x])] 改变随机数生成器的种子seed。如果你不了解其原理，你不必特别去设定seed，Python会帮你选择seed。
[shuffle(lst)] 将序列的所有元素随机排序
[uniform(x, y)] 随机生成下一个实数，它在[x,y]范围内。
四、 字符串string
字符串或串（String）是由数字、字母、下划线组成的一串字符.
在Python中，凡是用引号引起来的都是字符串。字符串可以用单引号、双引号或者三引号引起，没什么区别，只是一些特殊的格式需要不用的引号，想多行赋值一个字符串，就需要三引号
-
str索引和切片：
索引：起始下标是0(从左到右), (-1)从右到左
切片: s[起始位置: 结束位置: 步长]
特点:顾头不顾尾 -
字符串的常用操作: 常用方法
字符串不可变.- upper() 转换成大写 #重点
- strip() 去掉左右两边的空格或数据 #重点
- replace() 替换 #重点
- split() 切割
- format() 格式化输出
- startswith() 判断是否以xxx开头
- find() 查找. 找不到返回-1 #重点
- len() 内置函数. 直接使用. 不用点操作 求字符串的长度
-
迭代
for 变量 in 字符串:
循环体
else:
如果你要实现从字符串中获取一段子字符串的话，可以使用 [头下标:尾下标] 来截取相应的字符串，其中下标是从 0 开始算起，可以是正数或负数，下标可以为空表示取到头或尾。
[头下标:尾下标] 获取的子字符串包含头下标的字符，但不包含尾下标的字符。
比如:
str = 'Hello Wrold'
print (str)
print (str[0])
print (str[2:5])
print (str[2:])
print (str * 2)
print (str + "TEST")
Hello Wrold
H
llo
llo Wrold
Hello WroldHello Wrold
Hello WroldTEST
4.1 字符串更新示例
#改变大小写
s = "alex and wusir and taibai"
s1 = s.capitalize() # 首字母大写
print(s) # 原字符串不变
print(s1)
s = "Alex is not a Good Man. "
# print(s.upper())
# print(s.lower())
# 在程序需要判断不区分大小写的时候. 肯定能用上
while True:
content = input("请喷:")
if content.upper() == 'Q':
break
print("你喷了:", content)
# s = "taiBai HenBai feicahngBai"
# print(s.swapcase()) # 大小写转换
s = "al麻花藤ex and wu sir sir se"
print(s.title())
s = "麻花藤"
print(s.center(9, "*"))
username = input("用户名:").strip() # 去掉空格.
password = input("密码:").strip() # 去掉空格
if username == 'alex' and password == '123':
print("登录成功")
else:
print("登录失败")
s = "*******呵a呵呵呵****************"
# print(s.strip("*")) # strip去掉的是左右两端的内容. 中间的不管
s = "alex wusir alex sb taibai"
s1 = s.replace("alex", "晓雪") # 原字符串不变
print(s1)
# 去掉上述字符串中的所有空格
s2 = s.replace(" ", "")
print(s2)
# s3 = s.replace("alex", "sb", 2)
# print(s3)
#
# s = "alex_wuse_taibai_bubai"
# lst = s.split("_taibai_") # 刀是_ 切完的东西是列表. 列表装的是字符串
# print(lst)
# s = "我叫{}, 我今年{}岁了, 我喜欢{}".format("sylar", 18, "周杰伦的老婆")
# print(s)
# 可以指定位置
# s = "我叫{1}, 我今年{0}岁了, 我喜欢{2}".format("sylar", 18, "周杰伦的老婆")
# print(s)
# s = "我叫{name}, 我今年{age}岁了, 我喜欢{mingxing}".format(name="sylar", mingxing="汪峰的老婆", age=18)
# print(s)
# 你喜欢用哪个就用哪个
s = "汪峰的老婆不爱汪峰"
print(s.startswith("汪峰")) # 判断字符串是否以xxx开头
print(s.endswith("爱妃")) # 判断字符串是否以xxx结尾
print(s.count("国际章")) # 计算xxx在字符串中出现的次数
print(s.find("汪峰", 3)) # 计算xxx字符串在原字符串中出现的位置, 如果没出现返回 -1
print(s.index("国际章")) # index中的内容如果不存在. 直接报错
s = "abc123"
print(s.isdigit()) # 判断字符串是否由数字组成
print(s.isalpha()) # 是否由字母组成
print(s.isalnum()) # 是否由字母和数字组成
s = "二千136万萬"
print(s.isnumeric()) # 数字
s = "你今天喝酒了么"
i = len(s) # print() input() len() python的内置函数
print(i)
# i = s.__len__() # 也可以求长度 len()函数执行的时候实际执行的就是它
# print(i)
- 遍历字符串
# 把字符串从头到尾进行遍历
s = "晓雪老师.你好漂亮"
print(len(s)) # 长度是:８ 索引到7
# 1. 使用while循环来进行遍历
count = 0
while count < len(s):
print(s[count])
count = count + 1
# 2. 用for循环来遍历字符串
优势:简单
劣势:没有索引
for c in s: # 把s中的每一个字符交给前面的c 循环
print(c)
# 语法:
# for bianliang in 可迭代对象:
# 循环体
4.2 转义字符
在需要在字符中使用特殊字符时，python用反斜杠()转义字符。如下表:
转义字符 描述
(在行尾时) 续行符
反斜杠符号
' 单引号
" 双引号
a 响铃
退格(Backspace)
00 空
换行
v 纵向制表符
横向制表符
回车
f 换页
oyy 八进制数，yy 代表的字符，例如：o12 代表换行，其中 o 是字母，不是数字 0。
xyy 十六进制数，yy代表的字符，例如：x0a代表换行
other 其它的字符以普通格式输出
4.3 字符串运算符
下表实例变量a值为'hello',b变量值为'Python
操作符 描述 实例
+ 字符串连接 a + b 输出结果： HelloPython
* 重复输出字符串 a*2 输出结果：HelloHello
[] 通过索引获取字符串中字符 a[1] 输出结果 e
[ : ] 截取字符串中的一部分，遵循左闭右开原则，str[0,2] 是不包含第 3 个字符的。 a[1:4] 输出结果 ell
in 成员运算符 - 如果字符串中包含给定的字符返回 True 'H' in a 输出结果 True
not in 成员运算符 - 如果字符串中不包含给定的字符返回 True 'M' not in a 输出结果 True
% 格式字符串 请看下面
4.4 字符串格式化
Python 支持格式化字符串的输出 。尽管这样可能会用到非常复杂的表达式，但最基本的用法是将一个值插入到一个有字符串格式符 %s 的字符串中。
**在Python中，字符串格式化使用与C中sprintf函数一样的语法.
例如：
print('我叫%s 今年 %d 岁!' % ('小明',10))
我叫小明 今年 10 岁!
Python字符串格式化符号
符 号 描述
%c 格式化字符及其ASCII码
%s 格式化字符串
%d 格式化整数
%u 格式化无符号整型
%o 格式化无符号八进制数
%x 格式化无符号十六进制数
%X 格式化无符号十六进制数（大写）
%f 格式化浮点数字，可指定小数点后的精度
%e 用科学计数法格式化浮点数
%E 作用同%e，用科学计数法格式化浮点数
%g %f和%e的简写
%G %f 和 %E 的简写
%p 用十六进制数格式化变量的地址
Python三引号
**Python三引号允许一个字符串跨多行，字符串中包含换行符、制表符以及其他符号
例如:
para_str = """这是一个多行字符串的实例
多行字符串可以使用制表符
TAB( ).
也可以是使用换行符[
].
"""
print(para_str)
# 以上实例输出结果为
这是一个多行字符串的实例
多行字符串可以使用制表符
TAB( ).
也可以是使用换行符[
].
# 三引号让程序员从引号和特殊字符的泥潭里面解脱出来,自始至终保持一小块字符串的格式是所谓的所见即得格式.
# 一个典型用例是,当你需要一块HTML或者SQL时，这时用字符串组合，特殊字符串转义会非常的繁琐.
4.5 f-string字面量格式化字符串
f-string 是 python3.6 之后版本添加的，称之为字面量格式化字符串，是新的格式化字符串的语法。之前我们习惯用百分号 (%):
>>> name = 'Runoob'
>>> 'Hello %s' % name
'Hello Runoob'
# f-string格式和字符串以f开头，后面跟着字符串，字符串中的表达式用大括号{}包起来，
# 他会将变量或表达式计算后的值替换进去,实例如下.
name = 'Runoob'
print(f'Hello {name}')
age = 20
print(f'{age+1}')
w = {'name':'Runoob','url':'www.runoob.com'}
print(f'{w["name"]}:{w["url"]}')
Hello Runoob
21
Runoob:www.runoob.com
在Python2中，普通字符串是以8位ASCII码进行存储的，而Unicode字符串则存储为16位unicode字符串，这样能够表示更多的字符集。使用的语法是在字符串前面加上前缀 u。
在Python3中，所有的字符串都是Unicode字符串
4.6 字符串内建函数
Python的字符串常用内建函数如下:
序号 方法及描述
1 capitalize() 将字符串的第一个字符转换为大写
2 center(width, fillchar)返回一个指定的宽度 width 居中的字符串，fillchar 为填充的字符，默认为空格。
3 count(str, beg= 0,end=len(string)) 返回 str 在 string 里面出现的次数，如果 beg 或者 end 指定则返回指定范围内 str 出现的次数
4 bytes.decode(encoding="utf-8", errors="strict")Python3 中没有 decode 方法，但我们可以使用 bytes 对象的 decode() 方法来解码给定的 bytes 对象，这个 bytes 对象可以由 str.encode() 来编码返回。
5 encode(encoding='UTF-8',errors='strict')以 encoding 指定的编码格式编码字符串，如果出错默认报一个ValueError 的异常，除非 errors 指定的是'ignore'或者'replace'
6 endswith(suffix, beg=0, end=len(string)) 检查字符串是否以 obj 结束，如果beg 或者 end 指定则检查指定的范围内是否以 obj 结束，如果是，返回 True,否则返回 False
7 expandtabs(tabsize=8)把字符串 string 中的 tab 符号转为空格，tab 符号默认的空格数是 8 。
8 find(str, beg=0, end=len(string))检测 str 是否包含在字符串中，如果指定范围 beg 和 end ，则检查是否包含在指定范围内，如果包含返回开始的索引值，否则返回-1
9 index(str, beg=0, end=len(string))跟find()方法一样，只不过如果str不在字符串中会报一个异常.
10 isalnum()如果字符串至少有一个字符并且所有字符都是字母或数字则返 回 True,否则返回 False
11 isalpha()如果字符串至少有一个字符并且所有字符都是字母则返回 True, 否则返回 False
12 isdigit()如果字符串只包含数字则返回 True 否则返回 False..
13 islower()如果字符串中包含至少一个区分大小写的字符，并且所有这些(区分大小写的)字符都是小写，则返回 True，否则返回 False
14 isnumeric()如果字符串中只包含数字字符，则返回 True，否则返回 False
15 isspace()如果字符串中只包含空白，则返回 True，否则返回 False.
16 istitle()如果字符串是标题化的(见 title())则返回 True，否则返回 False
17 isupper()如果字符串中包含至少一个区分大小写的字符，并且所有这些(区分大小写的)字符都是大写，则返回 True，否则返回 False
18 join(seq)以指定字符串作为分隔符，将 seq 中所有的元素(的字符串表示)合并为一个新的字符串
19 len(string) 返回字符串长度
20 ljust(width[, fillchar])返回一个原字符串左对齐,并使用 fillchar 填充至长度 width 的新字符串，fillchar 默认为空格。
21 lower() 转换字符串中所有大写字符为小写.
22 lstrip()截掉字符串左边的空格或指定字符。
23 maketrans()创建字符映射的转换表，对于接受两个参数的最简单的调用方式，第一个参数是字符串，表示需要转换的字符，第二个参数也是字符串表示转换的目标。
24 max(str)返回字符串 str 中最大的字母。
25 min(str)返回字符串 str 中最小的字母。
26 replace(old, new [, max])把 将字符串中的 str1 替换成 str2,如果 max 指定，则替换不超过 max 次。
27 rfind(str, beg=0,end=len(string))类似于 find()函数，不过是从右边开始查找.
28 rindex( str, beg=0, end=len(string))类似于 index()，不过是从右边开始.
29 rjust(width,[, fillchar])返回一个原字符串右对齐,并使用fillchar(默认空格）填充至长度 width 的新字符串
30 rstrip()删除字符串字符串末尾的空格.
31 split(str="", num=string.count(str))num=string.count(str)) 以 str 为分隔符截取字符串，如果 num 有指定值，则仅截取 num+1 个子字符串
32 splitlines([keepends])按照行('
', '
',
')分隔，返回一个包含各行作为元素的列表，如果参数 keepends 为 False，不包含换行符，如果为 True，则保留换行符。
33 startswith(substr, beg=0,end=len(string))检查字符串是否是以指定子字符串 substr 开头，是则返回 True，否则返回 False。如果beg 和 end 指定值，则在指定范围内检查。
34 strip([chars])在字符串上执行 lstrip()和 rstrip()
35 swapcase()将字符串中大写转换为小写，小写转换为大写
36 title()返回"标题化"的字符串,就是说所有单词都是以大写开始，其余字母均为小写(见 istitle())
37 translate(table, deletechars="")根据 str 给出的表(包含 256 个字符)转换 string 的字符, 要过滤掉的字符放到 deletechars 参数中
38 upper()转换字符串中的小写字母为大写
39 zfill (width)返回长度为 width 的字符串，原字符串右对齐，前面填充0
40 isdecimal()检查字符串是否只包含十进制字符，如果是返回 true，否则返回 false。
五、布尔值bool
布尔值就是true和false
5.1 布尔值用法
bool: 类型转换
1. 你想转换成什么. 就用什么把目标包裹起来
2. 带空的是False, 不带空的True
5.2 布尔值示例
# 字符串转换成数字
# s = "128"
# i = int(s)
# print(type(i))
#
# ss = str(i)
# print(type(ss))
# # 综上可以得出. 你想转换成什么就用什么把目标括起来
#
# # bool类型转换成数字 True: 1 False:0
# b = False
# c = int(b)
# print(c)
# int转换成bool 零: False 非零: True
# a = 0
# b = bool(a)
# print(b)
# while 1: # 1的效率比true 稍微高一点点
# print("alex是个大xx")
# s = "" # "" 空字符串表示False, 非空字符串表示:True
# if s:
# print("哈哈")
# else:
# print("呵呵")
# 空的东西都是False, 非空的东西都是True
# m = None # 空 连空气都不如. 真空, False
# if m :
# print("a")
# else:
# print("b")
六、列表list
列表是python的基础数据类型之一 ,其他编程语⾔也有类似的数据类型. 比如JS中的数组, java中的数组等等. 它是以[ ]括起来, 每个元素用' , '隔开而且可以存放各种数据类型:
lst = [1, '哈哈', "吼吼", [1,8,0,"百度"], ("我","叫", "元", "组"), "abc", {"我叫":"dict字典"},{"我叫集合","集合"}]
列表相比于字符串. 不仅可以存放不同的数据类型. 而且可以存放⼤量的数据. 32位python可以存放: 536870912个元素, 64位可以存放: 1152921504606846975个元素.⽽且列表是有序的(按照你保存的顺序),有索引, 可以切片方便取值.
- 示例：
lst = [1, "周杰伦", True, False, ["可口可乐", "雪碧", "芬达"] ]
print(lst)
lst = ["大阳哥", "赵明杰", "UZI", "赛利亚", "克伦特", "梅西", "哈登"]
print(lst[3])
print(lst[1:3])
print(lst[-1::-2]) # -1 - 从右往左. 1 : 一个一个取
6.1 增删改查
- 列表的增加
lst = ["周杰伦", "王力宏", "周润发"]
lst.append("伍佰") # 向列表中添加一个元素, 元素放在末尾. 把一个元素追加到列表的末尾
print(lst)
lst.append("周星星")
print(lst)]
lst.insert(1, "马化腾") # 把元素插入到指定位置. 元素的移动
print(lst)
lst.extend(["马云", "王健林", "李嘉诚"]) # 迭代添加
print(lst)
lst = []
while 1:
name = input("请输入学生的名字")
if name.upper() == "Q":
break
else:
lst.append(name) # 把名字添加到列表
print(lst)
- 删除
lst = ["盖伦", "大白梨", "提莫", "大白梨"]
1. pop()
e = lst.pop() # 返回删除的元素, 删除最后一个
print(e)
print(lst)
e = lst.pop(1) # 根据给出的索引进行删除
print(e)
print(lst)
2. remove(元素)
lst.remove("大白梨")
lst.remove("大白梨")
print(lst)
3. del 删除 切片删除 delete
del lst[1:]
print(lst)
4. clear 清空
lst.clear()
print(lst)
- 修改
# 索引修改
# lst = ["太白", "五色", "银王", "日天"]
# lst[0] = "太黑"
# print(lst)
# lst[2] = "银角大王"
# print(lst)
- 切片修改
# lst[1:3] = "马化腾" # 迭代修改
# print(lst)
# lst[1:3] = ["周杰伦", "他媳妇", "王力宏媳妇"]
# print(lst)
- 查询
# lst = ["舒克贝塔", "黑猫警长", "熊大熊二", "葫芦娃", "吴佩琪"]
# for el in lst: # element元素
# print(el)
6.2 常用操作
常用操作：
- len()
- count()
- sort() 排序
# lst = ["王尼玛", "我记着你", "伟哥", "放学天台见","王尼玛", "王尼玛"]
# print(len(lst))
# print(lst.count("王尼玛"))
lst = [1, 9, 18, 2 , 34, 88, 7, 9]
# lst = ["2王尼玛", "马化腾", "1马云", "马云云", "阿里巴巴", "1王尼玛"]
lst.sort() # 升序
lst.sort(reverse=True) # 倒序
print(lst)
list
6.3 list的嵌套
采用降维操作，一层一层的看就好
示例：
lst = [1, "太白", "wusir", ["马虎疼", ["可口可乐"], "王剑林"]]
# 找到wusir
print(lst[2])
# 找到太⽩和wusir
print(lst[1:3])
# 找到太白的白字
print(lst[1][1])
# 将wusir拿到. 然后首字母大写. 再扔回去
s = lst[2]
s = s.capitalize()
lst[2] = s
print(lst)
# 简写
lst[2] = lst[2].capitalize()
print(lst)
# 把太白换成太黑
lst[1] = lst[1].replace("白", "黑")
print(lst)
# 把马虎疼换成马化疼
lst[3][0] = lst[3][0].replace("虎", "化")
print(lst[3][0])
lst[3][1].append("雪碧")
print(lst)
七、元组tuple
元组: 俗称不可变的列表.又被成为只读列表, 元组也是python的基本数据类型之一, 用小括号括起来,逗号分开， 里面可以放任何数据类型的数据, 查询可以. 循环也可以. 切片也可以. 但就是不能改。但是元组内部的子列表可以改
注意：元组里的数据少于2个的时候，会被当成其他数据类型，需要添加一个逗号
tu = (108) [int数值]
tu = ("字符串") [string字符串]
print(type(tu))
空元组：
tu = tuple(
示例：
tu = (1, "太⽩", "李⽩", "太⿊", "怎么⿊")
print(tu)
print(tu[0])
print(tu[2])
print(tu[2:5]) # 切⽚之后还是元组
# for循环遍历元组
for el in tu:
print(el)
# 尝试修改元组
# tu[1] = "麻花疼" # 报错 'tuple' object does not support item assignment
#修改元组中的子列表
tu = (1, "哈哈", [], "呵呵")
# tu[2] = ["fdsaf"] # 这么改不了
tu[2].append("麻花藤") # 可以改了. 没报错
tu[2].append("王剑林")
print(tu)
八、range
range可以帮我们获取到一组数据. 通过for循环能够获取到这些数据，类似seq
for num in range(10):
print(num)
结果：1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
for num in range(1, 10, 2):
print(num)
结果：1 3 5 7 9
for num in range(10, 1, -2): # 反着来, 和切片一样
print(num)
结果：10 8 6 4 2 0
示例：
#求1-2+3-4....+99-100=?
sum = 0
for i in range(1,101):
if i % 2 == 0:
sum = sum -i
else:
sum = sum +i
print(sum)
九、dict字典
9.1 dict字典简介
用大括号{} 括起来. 内部使用key:value的形式来保存数据
{'jay':'周杰伦', "jj":'林俊杰'}
注意:字典的key必须是可哈希的， 不可变的, value 没有限制，不是按照我们保存的顺序保存的, 无序的
9.2 dict增删改查
- dict[不存在的key] = value, setdefault()
- pop(key). del dict[key]. popitem(), clear()
- dict[存在的key] = 新值, d1.update(d2) 把d2的k-v更新到d1中
- get(key, 默认值), setdefault(), dict[key]
9.3 示例
- 增加的2种方式：
（1）
dic = {"昆凌":"周杰伦的老婆"}
dic['国际章'] = "汪峰的老婆" #新增
dic['国际章'] = "老外" #再新增，如果key重复了，会替换掉原来的value
print(dic)
结果：{'昆凌':'周杰伦的老婆'，国际章':'老外'}
（2）
dic = {"昆凌":"周杰伦的老婆"}
dic.setdefault("马蓉","王宝强的前任老婆")
print(dic)
结果：{'昆凌': '周杰伦的老婆', '马蓉': '王宝强的前任老婆'}
- 删除的三种方式
准确删除。删除一个元素，返回这个元素的value值
ret = dic.pop("jay")
print(ret)
del dic["jay"]
print(dic)
# 随机删除。返回给一个元组
ret = dic.popitem()
# 清空字典中的所有内容
dic.clear()
- 修改
dic = {"id": 123, "name": 'sylar', "age": 18}
dic1 = {"id": 456, "name": "麻花藤", "ok": "wtf"}
dic.update(dic1) # 把dic1中的内容更新到dic中. 如果key重名. 则修改替换. 如果不存在key, 则新增.
print(dic)
print(dic1)
dic = {"id":1, 'name':'李嘉诚', 'money':10000000}
# 李嘉诚赔了500
dic['money'] = dic['money'] - 500 # 用key去修改
print(dic)
- 查询
print(dic['name'])
print(dic['sylar']) # 如果key不在就报错
print(dic.get("ok"))
print(dic.get("sylar")) #如果key不存在，返回None
print(dic.get("sylar", "牛B")) #如果key存在就正常报，key不存在，返回自定义值-牛B
1. 首先判断原来的字典中有没有这个key . 如果没有. 执行新增
2. 用这个key去字典中查询, 返回查到的结果
dic = {"及时雨":"宋江", "易大师":"剑圣"}
ret = dic.setdefault("及时雨", "西门庆")
print(dic)
print(ret)
9.4 dict字典的常用方法
1. keys() 返回所有字典的key的集合(高仿列表)
2. values() 返回所有的value的集合
3. items() 返回键值对. 元组
解构:
a, b = (1, 2)
- 示例：
dic = {"id": 123, "name": 'sylar', "age": 18, "ok": "科比"}
print(dic.keys()) # dict_keys(['id', 'name', 'age', 'ok']) 不用管它是什么.当成list来用就行
for key in dic.keys():
print(key)
print(dic.values()) # dict_values([123, 'sylar', 18, '科比']) 一样. 也当list来用
for value in dic.values():
print(value)
print(dic.items()) # dict_items([('id', 123), ('name', 'sylar'), ('age',18), ('ok', '科比')]) 这个东西也是list. 只不过list中装的是tuple
# 解构，解包：将元组的每个元素赋值给前面的变量
a, b = 1, 2
print(a, b)
结果：1，2
(c, d) = 3, 4
print(c)
结果：3
e, f = [1, 2, 3] # 解构的时候注意数量必须匹配
print(e, f)
结果：
dic = {"及时雨":"宋江", "易大师":"剑圣"}
for key, value in dic.items(): #这个是解构,直接dic.items就能取k,v值
print(dic.items())
结果：dic.items([('及时雨','宋江'), ('易大师','剑圣')])
dic = {"及时雨":"宋江", "易大师":"剑圣"}
for key, value in dic.items(): #这个是解构
print(key, value)
结果：及时雨 宋江
易大师 剑圣
9.4 字典的嵌套
# 字典的嵌套
dic1 = {
"name": "汪峰",
"age": 18,
"wife": {
"name": '章子怡',
"age": 28
},
"children": ['第一个小孩', '第二个小孩'],
"desc": '峰哥不会告我吧. 没关系. 我想上头条的'
}
print(dic1.get("wife").get("name"))
print(dic1.get("children"))
print(dic1.get("children")[1])
9.5 字典的for循环
字典的for循环
dic = {1:'a',2:'b',3:'c'}
for a in dic: #直接循环字典，拿到的是key
print(a)
print(dic[a])
结果：1 a 2 b 3 c
十、set集合
set集合是python的一个基本数据类型. 一般不是很常用. set中的元素是不重复的.无序的.里面的元素必须是可hash的(int, str, tuple,bool), 我们可以这样来记. set就是dict类型的数据但是不保存value, 只保存key. set也用{}表示
注意: set集合中的元素必须是可hash的, 但是set本⾝是不可hash得. set是可变的.
set1 = {'1','alex',2,True,[1,2,3]} # 报错
set2 = {'1','alex',2,True,{1:2}} # 报错
set3 = {'1','alex',2,True,(1,2,[2,3,4])} # 报错
set中的元素是不重复的, 且无序的.
s = {"周杰伦", "周杰伦", "周星星"}
print(s)
结果:{'周星星', '周杰伦'}
使用这个特性.我们可以使用set来去掉重复
# 给list去重复
lst = [45, 5, "哈哈", 45, '哈哈', 50]
lst = list(set(lst)) # 把list转换成set, 然后再转换回list
print(lst)
set集合增删改查
- 增加
s = {"刘嘉玲", '关之琳', "王祖贤"}
s.add("郑裕玲")
print(s)
s.add("郑裕玲") # 重复的内容不会被添加到set集合中
print(s)
s = {"刘嘉玲", '关之琳', "王祖贤"}
s.update("麻花藤") # 迭代更新
print(s)
s.update(["张曼玉", "李若彤","李若彤"])
print(s)
- 删除
s = {"刘嘉玲", '关之琳', "王祖贤","张曼玉", "李若彤"}
item = s.pop() # 随机弹出一个.
print(s)
print(item)
s.remove("关之琳") # 直接删除元素
# s.remove("马虎疼") # 不存在这个元素. 删除会报错
print(s)
s.clear() # 清空set集合.需要注意的是set集合如果是空的. 打印出来是set() 因为要和dict区分的.
print(s) # set()
- 修改
# set集合中的数据没有索引. 也没有办法去定位⼀个元素. 所以没有办法进⾏直接修改.
# 我们可以采⽤先删除后添加的⽅式来完成修改操作
s = {"刘嘉玲", '关之琳', "王祖贤","张曼玉", "李若彤"}
# 把刘嘉玲改成赵本山
s.remove("刘嘉玲")
s.add("赵本山")
print(s)
- 查询
# set是⼀个可迭代对象. 所以可以进⾏for循环
for el in s:
print(el)
- 常用操作
s1 = {"刘能", "赵四", "皮长山"}
s2 = {"刘科", "冯乡", "皮长山"}
# 交集
# 两个集合中的共有元素
print(s1 & s2) # {'皮长山'}
print(s1.intersection(s2)) # {'皮长山'}
# 并集
print(s1 | s2) # {'刘科', '冯乡', '赵四', '皮长山', '刘能'}
print(s1.union(s2)) # {'刘科', '冯乡', '赵四', '皮长山', '刘能'}
# 差集
print(s1 - s2) # {'赵四', '刘能'} 得到第一个中单独存在的
print(s1.difference(s2)) # {'赵四', '刘能'}
# 反交集
print(s1 ^ s2) # 两个集合中单独存在的数据 {'冯乡长', '刘能', '刘科', '赵四'}
print(s1.symmetric_difference(s2)) # {'冯乡长', '刘能', '刘科', '赵四'}
s1 = {"刘能", "赵四"}
s2 = {"刘能", "赵四", "皮长山"}
# 子集
print(s1 < s2) # set1是set2的⼦集吗? True
print(s1.issubset(s2))
# 超集
print(s1 > s2) # set1是set2的超集吗? False
print(s1.issuperset(s2))
set集合本身是可以发生改变的. 是不可hash的. 我们可以使用frozenset来保存数据.
frozenset是不可变的. 也就是一个可哈希的数据类型
s = frozenset(["赵本山", "刘能", "皮长山", "长跪"])
dic = {s:'123'} # 可以正常使⽤了
print(dic)
这个不是很常用. 了解一下就可以了