<玩转Django2.0>读书笔记:模板和模型

1. 模板内置标签

Django常用内置标签

标签 描述
{% for %} 遍历输出变量的内容
{% if %} 对变量进行条件判断
{% csrf_token %} 生成csrf_token标签,用于防护跨站请求伪造攻击
{% url %} 引用路由配置地址,生成相应的URL地址
{% with %} 将变量名重新命名
{% load %} 加载导入Django的标签库
{% static %} 读取静态资源文件
{% extends xxx %} 模板继承,xxx为模板文件名,使当前模板继承xxx模板
{% block xxx %} 重写父类模板的代码
  • {% url %}

    相关的路由地址: path('search/<int:page>',search_views,name='search')

    <a href="{% url 'search' 1%}">第一页</a>

    字符串search是URL的参数name的值,1是URL的变量page的值

for标签模板变量说明

变量 描述
forloop.counter 当前循环索引,从1开始计算
forloop.counter0 当前循环索引,从0开始计算
forloop.revcounter 索引从最大数开始递减,直到索引到1的位置
forloop.revcounter0 索引从最大数开始递减,直到索引到0的位置
forloop.first 当遍历的元素第一项为真
forloop.last 当遍历的元素最后一项为真
forloop.parentloop 在嵌套的for循环中,获取上层for循环的forloop

2. 模板内置过滤器

参考:

官方文档

Django过滤器

3. 模型字段

参考:

官方文档

django中models field详解

4. 数据查询

  • 单表查询

    # all 全表查询
    ps = Product.objects.all()    
    
    # 查询前5条
    ps = Product.objects.all()[:5]    
    
    # values 查询某个字段
    ps = Product.objects.values('ttype')
    # distinct 去掉重复的
    ps = ps.distinct()
    
    # values_list 查询多个字段,列表元素以元组格式表示
    ps = Product.objects.values_list('name','price')[:5]
    
    # get 返回一条数据,没有查询到会报错
    p = Product.objects.get(id=3)
    print(p)
    
    # filter 可返回空,返回列表
    ps = Product.objects.filter(ttype="手机")
    
    # SQl的or查询
    from django.db.models import Q
    ps = Product.objects.filter(Q(ttype="手机")|Q(ttype="出行"))
    
    # count 统计数量
    counter = Product.objects.all().count()
    print(counter)
    
    根据价格降序排列 
    默认升序,降序加"-"
    ps = Product.objects.order_by("-price")
    
    from django.db.models import Sum,Count,Avg
    # annotate返回一个列表
    # 分组后进行操作    
    # 数量统计
    ps = Product.objects.values('ttype').annotate(Count('price'))
    # 求和
    ps = Product.objects.values('ttype').annotate(Sum('price'))
    # 求平均数
    ps = Product.objects.values('ttype').annotate(Avg('price'))
    
    from django.db.models import Sum,Count,Avg
    # aggregate返回一个字典
    p =  Product.objects.aggregate(type_count=Count('ttype'))
    p =  Product.objects.aggregate(Sum('id'))
    p =  Product.objects.aggregate(Avg('price')) 
    print(p,type(p))
    
  • 匹配符

    匹配符 说明
    __exact 精确等于
    __iexact 精确等于,忽略大小写
    __contains 模糊匹配
    __icontains 模糊匹配,忽略大小写
    __gt 大于
    __gte 大于等于
    __lt 小于
    __lte 小于等于
    __in 判断是否在列表内
    __startswith 以...开头
    __istartswith 以...开头,忽略大小写
    __endswith 以...结束
    __iendswith 以...结束,忽略大小写
    __range 在...范围内
    __year 日期字段的年份
    __month 日期字段的月份
    __day 日期字段的天数
    __isnull 判断是否为空
  • 多表查询

    t = ProductType.objects.get(id=1)
    # 正向查询
    print(t.typename)
    # 反向查询
    print(t.product_set.values('name'))
    
    # 查询Product的字段name和模型ProductType的字段typename
    ps = Product.objects.select_related('tttype').values('name','tttype__typename')
    
    # 查询两个模型的全部数据
    ps = Product.objects.select_related('tttype').all()
    
    • 以模型Product作为查询对象主体,也可以使用模型ProductType,只要两表之间有外键关联即可

    • 设置select_related的参数值为"tttype",该参数值是Product定义的tttype字段

    • 如果在查询过程中需要使用另一个数据表的字段,可以使用"外键__字段名"来指向该表的字段

原文地址:https://www.cnblogs.com/wangbaby/p/10547677.html