一、es中文档的元数据包括：
1、_index:
索引（index）类似于关系型数据库里的数据库（database），事实上，我们的数据被存储和索引在分片（shards）中，索引知识把一个或多个分片分组在一起的逻辑空间，
索引名字必须全部小写，不能以下划线开头，不能包含逗号。
2、_type:
类型（type）类似于关系型数据库中的table，在es中我们用type表示相同的‘事务’，每个类型(type)都有自己的映射(mapping)或者结构定义，就像传统数据库表中的列一样。所有类型下的文档被存储在同一个
索引下，但是类型的映射(mapping)会告诉Elasticsearch不同的文档如何被索引。
_type 的名字可以是大写或小写，不能包含下划线或逗号。
3、_id:
id仅仅是一个字符串，它与_index和_type组合时，就可以在es中唯一标识一个文档，当创建一个文档，你可以自定义 _id ，也可以让Elasticsearch帮你自动生成。
二、如何索引一个文档
1、自定义id
如果你的文档有自然的标识符（例如 user_account 字段或者其他值表示文档），你就可以提供自己的 _id ，使用这种形式
的 index API：
PUT /{index}/{type}/{id}
{
"field": "value",
...
}
响应
{ "_index": "...", "_type": "...", "_id": "...", "_version": 1, "created": true }
响应指出请求的索引已经被成功创建，这个索引中包含 _index 、 _type 和 _id 元数据，以及一个新元素： _version 。
Elasticsearch中每个文档都有版本号，每当文档变化（包括删除）都会使 _version 增加。
2、自增id
如果我们的数据没有自然ID，我们可以让Elasticsearch自动为我们生成。请求结构发生了变化： PUT 方法—— “在这个URL中存
储文档” 变成了 POST 方法—— "在这个文档下存储文档" 。
URL现在只包含 _index 和 _type 两个字段：
POST /{index}/{type}/
{
"title": "...",
"text": "...",
"date": "..."
}
响应内容与刚才类似，只有 _id 字段变成了自动生成的值：
{
"_index": "...",
"_type": "...",
"_id": "wM0OSFhDQXGZAWDf0-drSA",
"_version": 1,
"created": true
}
自动生成的ID有22个字符长，URL-safe, Base64-encoded string universally unique identifiers, 或者叫 UUIDs。
来自 https://blog.csdn.net/qq_40651753/article/details/86006446