今天准备在Coursera上学习久负盛名的台大经典课程《机器学习基石》，听说课程难度很大，好好加油，一定要把这门课跟下来！
一.Course Introduction
二.What is Machine Learning
人通过：观察————学习—————获得skill
通过类比电脑通过：观察data————ML—————获得skill，从资料出发----->电脑计算----->某一种表现的增进
人认识一棵树并不是通过树的定义，而是通过大量观察与旁人的纠正。同理让电脑做一些事情，通过人的脑力去定义一些事很不容易，应该让机器自己learning from data，自己摸索出规则学会做这些事。
哪些情况使用ML：
火星探索（在火星上发生的事情难以预测）
各类识别（很难去定义和描述）
超短线（在10s，20s去做一个优秀的决定，人很难做到）
消费者服务（消费者个性化）
使用ML的规则
四.Components of Machine Learning
