数据库初识

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1：什么是数据库?

数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合

2：为什么要有数据库?

1: 数据库可以结构化存储大量的数据信息，方便用户进行有效的检索和访问。 数据库可以对数据进行分类保存，并且能够提供快速的查询。例如，我们平时使用百度搜索内容时，百度也是基于数据库和数据分类技术来达到快速搜索的目的。

2: 数据库可以有效地保持数据信息的一致性、完整性、降低数据冗余。 可以很好地保证数据有效、不被破坏，而且数据库自身有避免重复数据的功能，以此来降低数据的冗余。

3: 数据库可以满足应用的共享和安全方面的要求，把数据放在数据库中在很多情况下也是出于安全的考虑。 例如，如果把所有员工信息和工资数据都放在磁盘文件上，则工资的保密性就无从谈起。如果把员工信息和工资数据放在数据库中，就可以只允许查询和修改员工信息，而工资信息只允许指定人（如财务人员）查看，从而保证数据的安全性。

4: 数据库技术能够方便智能化地分析，产生新的有用信息。 例如，超市中把物品销售信息保存在数据库中，每个月销售情况的排名决定了下半月的进货数量。数据库查询的结果实际上产生了新的数据信息。 数据挖掘、联机分析等技术近年来发展非常快，其核心意义在于从一堆数据中分析出有用的信息。

3：数据库发展史


# 1960s
计算机上的数据库系统始于20世纪60年代。
在60年代至70年代这十年中，有两种流行的数据模型：称为CODASYL的网络模型和称为IMS的分层模型。
其中最成功的数据库系统是SABRE系统，他是IBM用来帮助美国航空公司管理其预订数据的。

# 1970 to 1972
在这期间，E.F. Codd发表了一篇重要论文，其中他提到建议使用关系型数据库模型，他的这一观点改变了人们对数据库的看法。
在这种模型中，数据库的模式或逻辑组织与物理信息的存储不再直接连接，这也成为了以后数据库系统的标准原则。
自此关系型数据库系统开始成为主流。

# 1970s
1974年至1977年间出现了两个主要的关系型数据库系统原型，它们分别是UBC开发的Ingres和IBM创建的System R.
Ingres使用了一种名为QUEL的查询语言， 在Ingres 基础上产生了很多数据库软件，如Ingres Corp.， Microsoft SQL Server，Sybase，Wang's PACE和Britton-Lee等系统。
System R使用的是SEQUEL查询语言，它促成了SQL/DS，DB2，Allbase，Oracle和Non-Stop SQL的开发。
在这十年中，关系型数据库管理系统（RDBMS）也成为公认的术语。

# 1976s
在这一年P. Chen提出了一种名为Entity-Relationship(ER)的新数据库模型。
该模型使人们可以专注于数据应用，而不是数据库的逻辑结构设计。

# 1980s
结构化查询语言（SQL）成为标准查询语言。
计算机市场的快速增长也推动了数据库市场，随着关系型数据库取得商业上的成功，导致了网络和分层数据库的使用率大幅下降。DB2成为IBM的旗舰数据库产品，同时，IBM PC的推出导致了许多新数据库公司的建立以及PARADOX，RBASE 5000，RIM，Dbase III和IV，OS/2数据库管理器等产品的开发。

# 1990s 早期
在数据库行业震荡之后，大多数幸存的公司以高价销售复杂的数据库产品。大约在这个时候，出现了用于应用程序开发的新客户端工具，其中包括Oracle Developer，PowerBuilder，VB等。还出现了许多供个人使用的工具，例如ODBC和Excel/Access。对象数据库管理系统（ODBMS）的原型是在20世纪90年代初创建的。

# 1990s 中期
互联网的出现导致了数据库行业的指数级增长。普通桌面用户开始使用client-server数据库系统来访问包含旧有数据的计算机系统。

# 1990s 后期
互联网业务的不断扩大，导致了对远程数据库连接器的需求增加，例如Front Page，Active Server Pages，Java Servelets，Dream Weaver，ColdFusion，Enterprise Java Beans和Oracle Developer 2000。使用cgi，gcc，MySQL，Apache和其他系统为Internet带来了开源解决方案。随着POS机使用的增加，OLTP和在OLAP开始逐渐成熟。

# 2000s
虽然在21世纪初互联网行业泡沫的破灭导致了大量公司破产，但数据库应用仍在继续增长。目前，三大数据库公司分别是微软，IBM和Oracle。

# 当前
今天，数据库已广泛应用于我们的日常生活中。得益于数据库的发展，使得我们今天能够使用到很多服务，例如云存储、预测天气等。当前的关系型数据库包括Oracle，MySQL和SQL server等巨头，此外，也有许多公司为非关系数据库提供特定的解决方案，如Redis、mongoDB等。

4：数据库本质

数据库本质其实就是基于socket通信的c/s架构应用程序，其实每个人都可以开发一款数据库软件，因为它仅仅是一个基于网路通信的应用程序

5:关系型数据和非关系型数据库

关系型数据库
	mysql, oracle, db2, access, sql server
	特点
		数据之间彼此有关系或者约束
		存储数据的表现形式通常是以表格存储的
		每个字段还会有存储类型的限制
	作用：主要是帮我们存储数据，倾向于硬盘
非关系型数据库
	redis, mongodb, mencache
	特点：
		存储数据通常都是以k, v键值对的形式
	作用：主要帮我们做缓存，减轻我们服务器的压力，倾向于内存

6：数据库的几种重要的概念

数据库服务器：安装有数据库管理系统的计算机
数据库管理系统：一款软件
数据库：文件夹
表：文件
表头：表格的开头部分，用于对一些问题性质归类
字段：描述文献的某一特征，数据项
数据：事实或观察的结果，是对于客观事物的逻辑归纳

7：MySQL不同平台安装(windows,linux)

忽略

8：基本的SQL语句

一:基本命令

切换库(切换文件夹)

use 数据库名称;
use db;

查看当前所在的库名(查看当前文件夹)

select databases();

查看当前登陆用户和登录主机

select user();

查看当前时间

select now()
二：数据库操作(文件夹操作)

  1. 增

    CREATE {DATABASE | SCHEMA} [IF NOT EXISTS] db_name
    [create_option] ...

create_option: {
    [DEFAULT] CHARACTER SET [=] charset_name
  | [DEFAULT] COLLATE [=] collation_name
}

    create database 数据库名称(文件夹名);
create database test;
create database test1 default charset ='utf8';  # 创建数据库时指定编码
create database test1 default charset gbk;

  2. 查

    show databases; # 查所有数据名
show create database test; # 查看指定的数据库创建时的详细信息

  3. 改

    # 数据库只能修改字符集，不能改名
alter database test charset 'gbk';
alter database test charset='utf8'

  4. 删

    drop database test; #  删除指定的数据库

  5. 补充

    information_schem 放内存相关的一些信息

三：表的操作(文件操作)

提醒：在操作表(文件)的时候，需要指定所在的库(文件夹)

  1. 增

    每一个字段都需要规定数据类型

    innnodb引擎，创建表会生成两个表[school.frm,school.ibd]

    create table test.school(id int,name char(10));
create table school(id int,name char(10)); # id的作用是记录表有多少条数据(最好是自增id)，不一定准确

  2. 查

    show tables; # 查看当前库(文件夹)下的表(文件)
show create table school; # 查看创建school这个表的结构
describe t1;
dec t1;
# 上面两查看表结构

  3. 改

    基本以上表是不改的，除非设计时有问题

    alter table school add addr char(10); # 为当前库下的school这个表添加addr字段名，并指定char类型
alter table school modify name char(12); # 为当前库下的school表修改name字段最大能写字符数为char(5)
alter table school change name Name char(6) # 为当前库下t1的表修改name字段名为NAME, 并指定最大传字符数为chr(6)

  4. 删

    drop table test.school;
drop table school;
四：针对数据的增删改查

  1. 增

    into 可加，为了语义完整还是加into

    value和values都可以

    insert school values(1,'清华大学') # 为表school中的第一个字段，第二个字段写入数据，一个小括号就是一条记录
insert into school value(2,'北大')
insert into school value(3,'武大')
insert into school value(4,'华中科大')

  2. 查

    ​ 查出来的结果以后也是一张表，这张表存在硬盘中，查出来是在内存中，表查出来的那一刻开始就已经没了，当前状态的查询没有任何保存手段

    select * from school;查看当前库中的school表中的所有数据(数据量大不能用)
select name from school; # 当前库中school表属于字段name的数据
select * from school where id=2; # 查看当前表中的属于id字段等于2的记录，id后面可以指定多种判断条件:=,>,>=,<=,!=
select * from school where id > 2;
select * from school where id >=2;
select * from school where id !=2;

  3. 改

    update school set name = 'xx'  # 在当前数据库下的shchool表中name字段改成jj
update school set name = 'DSB' where id = 2 ;当前路径将school表中id字段等于2对于的name字段的值修改为DSB.

  4. 删除

    delete from school where id=2 # 只是配合where条件来删除符合条件字段中的某几条记录的, 不要用delete清空表, 使用它清空表不能使AUTO_INCREMENT自动自增功能被还原,单纯的只能清楚表中的记录
delete from t1;  # 将表所有的数据清空
delete from t1 where id=4;
truncate t2;  # 将表所有的数据清空(推荐)
5：补充
h  # 显示帮助信息. 或者输入`help;`
c  # 清除当前输入语句
s  # 从服务器获取状态信息。
G  # 发送命令到mysql服务器，垂直显示结果

9:三种类型的SQL语言

1、DDL语句(data definition language)    数据定义语言： 数据库、表、视图、索引、存储过程，例如CREATE DROP ALTER
    # 补充: definition /ˌdefɪˈnɪʃn/ 定义

2、DML语句(Data Manipulation Language)    数据操纵语言： 插入数据INSERT、删除数据DELETE、更新数据UPDATE、查询数据SELECT
    # 补充:  Manipulation /məˌnɪpjuˈleɪʃn/ 操纵

3、DCL语句(Data Control Language)    数据控制语言： 例如控制用户的访问权限GRANT、REVOKE
    # 补充: 
    GRANT  /ɡrɑːnt/ 授予 允许
    REVOKE /rɪˈvəʊk/ 撤销 吊销 废除

10:权限补充# 数据库初识

1：什么是数据库?

数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合

2：为什么要有数据库?

1: 数据库可以结构化存储大量的数据信息，方便用户进行有效的检索和访问。 数据库可以对数据进行分类保存，并且能够提供快速的查询。例如，我们平时使用百度搜索内容时，百度也是基于数据库和数据分类技术来达到快速搜索的目的。

2: 数据库可以有效地保持数据信息的一致性、完整性、降低数据冗余。 可以很好地保证数据有效、不被破坏，而且数据库自身有避免重复数据的功能，以此来降低数据的冗余。

3: 数据库可以满足应用的共享和安全方面的要求，把数据放在数据库中在很多情况下也是出于安全的考虑。 例如，如果把所有员工信息和工资数据都放在磁盘文件上，则工资的保密性就无从谈起。如果把员工信息和工资数据放在数据库中，就可以只允许查询和修改员工信息，而工资信息只允许指定人（如财务人员）查看，从而保证数据的安全性。

4: 数据库技术能够方便智能化地分析，产生新的有用信息。 例如，超市中把物品销售信息保存在数据库中，每个月销售情况的排名决定了下半月的进货数量。数据库查询的结果实际上产生了新的数据信息。 数据挖掘、联机分析等技术近年来发展非常快，其核心意义在于从一堆数据中分析出有用的信息。

3：数据库发展史


# 1960s
计算机上的数据库系统始于20世纪60年代。
在60年代至70年代这十年中，有两种流行的数据模型：称为CODASYL的网络模型和称为IMS的分层模型。
其中最成功的数据库系统是SABRE系统，他是IBM用来帮助美国航空公司管理其预订数据的。

# 1970 to 1972
在这期间，E.F. Codd发表了一篇重要论文，其中他提到建议使用关系型数据库模型，他的这一观点改变了人们对数据库的看法。
在这种模型中，数据库的模式或逻辑组织与物理信息的存储不再直接连接，这也成为了以后数据库系统的标准原则。
自此关系型数据库系统开始成为主流。

# 1970s
1974年至1977年间出现了两个主要的关系型数据库系统原型，它们分别是UBC开发的Ingres和IBM创建的System R.
Ingres使用了一种名为QUEL的查询语言， 在Ingres 基础上产生了很多数据库软件，如Ingres Corp.， Microsoft SQL Server，Sybase，Wang's PACE和Britton-Lee等系统。
System R使用的是SEQUEL查询语言，它促成了SQL/DS，DB2，Allbase，Oracle和Non-Stop SQL的开发。
在这十年中，关系型数据库管理系统（RDBMS）也成为公认的术语。

# 1976s
在这一年P. Chen提出了一种名为Entity-Relationship(ER)的新数据库模型。
该模型使人们可以专注于数据应用，而不是数据库的逻辑结构设计。

# 1980s
结构化查询语言（SQL）成为标准查询语言。
计算机市场的快速增长也推动了数据库市场，随着关系型数据库取得商业上的成功，导致了网络和分层数据库的使用率大幅下降。DB2成为IBM的旗舰数据库产品，同时，IBM PC的推出导致了许多新数据库公司的建立以及PARADOX，RBASE 5000，RIM，Dbase III和IV，OS/2数据库管理器等产品的开发。

# 1990s 早期
在数据库行业震荡之后，大多数幸存的公司以高价销售复杂的数据库产品。大约在这个时候，出现了用于应用程序开发的新客户端工具，其中包括Oracle Developer，PowerBuilder，VB等。还出现了许多供个人使用的工具，例如ODBC和Excel/Access。对象数据库管理系统（ODBMS）的原型是在20世纪90年代初创建的。

# 1990s 中期
互联网的出现导致了数据库行业的指数级增长。普通桌面用户开始使用client-server数据库系统来访问包含旧有数据的计算机系统。

# 1990s 后期
互联网业务的不断扩大，导致了对远程数据库连接器的需求增加，例如Front Page，Active Server Pages，Java Servelets，Dream Weaver，ColdFusion，Enterprise Java Beans和Oracle Developer 2000。使用cgi，gcc，MySQL，Apache和其他系统为Internet带来了开源解决方案。随着POS机使用的增加，OLTP和在OLAP开始逐渐成熟。

# 2000s
虽然在21世纪初互联网行业泡沫的破灭导致了大量公司破产，但数据库应用仍在继续增长。目前，三大数据库公司分别是微软，IBM和Oracle。

# 当前
今天，数据库已广泛应用于我们的日常生活中。得益于数据库的发展，使得我们今天能够使用到很多服务，例如云存储、预测天气等。当前的关系型数据库包括Oracle，MySQL和SQL server等巨头，此外，也有许多公司为非关系数据库提供特定的解决方案，如Redis、mongoDB等。

4：数据库本质

数据库本质其实就是基于socket通信的c/s架构应用程序，其实每个人都可以开发一款数据库软件，因为它仅仅是一个基于网路通信的应用程序

5:关系型数据和非关系型数据库

关系型数据库
	mysql, oracle, db2, access, sql server
	特点
		数据之间彼此有关系或者约束
		存储数据的表现形式通常是以表格存储的
		每个字段还会有存储类型的限制
	作用：主要是帮我们存储数据，倾向于硬盘
非关系型数据库
	redis, mongodb, mencache
	特点：
		存储数据通常都是以k, v键值对的形式
	作用：主要帮我们做缓存，减轻我们服务器的压力，倾向于内存

6：数据库的几种重要的概念

数据库服务器：安装有数据库管理系统的计算机
数据库管理系统：一款软件
数据库：文件夹
表：文件
表头：表格的开头部分，用于对一些问题性质归类
字段：描述文献的某一特征，数据项
数据：事实或观察的结果，是对于客观事物的逻辑归纳

7：MySQL不同平台安装(windows,linux)

忽略

8：基本的SQL语句

一:基本命令

切换库(切换文件夹)

use 数据库名称;
use db;

查看当前所在的库名(查看当前文件夹)

select databases();

查看当前登陆用户和登录主机

select user();

查看当前时间

select now()
二：数据库操作(文件夹操作)

  1. 增

    CREATE {DATABASE | SCHEMA} [IF NOT EXISTS] db_name
    [create_option] ...

create_option: {
    [DEFAULT] CHARACTER SET [=] charset_name
  | [DEFAULT] COLLATE [=] collation_name
}

    create database 数据库名称(文件夹名);
create database test;
create database test1 default charset ='utf8';  # 创建数据库时指定编码
create database test1 default charset gbk;

  2. 查

    show databases; # 查所有数据名
show create database test; # 查看指定的数据库创建时的详细信息

  3. 改

    # 数据库只能修改字符集，不能改名
alter database test charset 'gbk';
alter database test charset='utf8'

  4. 删

    drop database test; #  删除指定的数据库

  5. 补充

    information_schem 放内存相关的一些信息

三：表的操作(文件操作)

提醒：在操作表(文件)的时候，需要指定所在的库(文件夹)

  1. 增

    每一个字段都需要规定数据类型

    innnodb引擎，创建表会生成两个表[school.frm,school.ibd]

    create table test.school(id int,name char(10));
create table school(id int,name char(10)); # id的作用是记录表有多少条数据(最好是自增id)，不一定准确

  2. 查

    show tables; # 查看当前库(文件夹)下的表(文件)
show create table school; # 查看创建school这个表的结构
describe t1;
dec t1;
# 上面两查看表结构

  3. 改

    基本以上表是不改的，除非设计时有问题

    alter table school add addr char(10); # 为当前库下的school这个表添加addr字段名，并指定char类型
alter table school modify name char(12); # 为当前库下的school表修改name字段最大能写字符数为char(5)
alter table school change name Name char(6) # 为当前库下t1的表修改name字段名为NAME, 并指定最大传字符数为chr(6)

  4. 删

    drop table test.school;
drop table school;
四：针对数据的增删改查

  1. 增

    into 可加，为了语义完整还是加into

    value和values都可以

    insert school values(1,'清华大学') # 为表school中的第一个字段，第二个字段写入数据，一个小括号就是一条记录
insert into school value(2,'北大')
insert into school value(3,'武大')
insert into school value(4,'华中科大')

  2. 查

    ​ 查出来的结果以后也是一张表，这张表存在硬盘中，查出来是在内存中，表查出来的那一刻开始就已经没了，当前状态的查询没有任何保存手段

    select * from school;查看当前库中的school表中的所有数据(数据量大不能用)
select name from school; # 当前库中school表属于字段name的数据
select * from school where id=2; # 查看当前表中的属于id字段等于2的记录，id后面可以指定多种判断条件:=,>,>=,<=,!=
select * from school where id > 2;
select * from school where id >=2;
select * from school where id !=2;

  3. 改

    update school set name = 'xx'  # 在当前数据库下的shchool表中name字段改成jj
update school set name = 'DSB' where id = 2 ;当前路径将school表中id字段等于2对于的name字段的值修改为DSB.

  4. 删除

    delete from school where id=2 # 只是配合where条件来删除符合条件字段中的某几条记录的, 不要用delete清空表, 使用它清空表不能使AUTO_INCREMENT自动自增功能被还原,单纯的只能清楚表中的记录
delete from t1;  # 将表所有的数据清空
delete from t1 where id=4;
truncate t2;  # 将表所有的数据清空(推荐)
5：补充
h  # 显示帮助信息. 或者输入`help;`
c  # 清除当前输入语句
s  # 从服务器获取状态信息。
G  # 发送命令到mysql服务器，垂直显示结果

9:三种类型的SQL语言

1、DDL语句(data definition language)    数据定义语言： 数据库、表、视图、索引、存储过程，例如CREATE DROP ALTER
    # 补充: definition /ˌdefɪˈnɪʃn/ 定义

2、DML语句(Data Manipulation Language)    数据操纵语言： 插入数据INSERT、删除数据DELETE、更新数据UPDATE、查询数据SELECT
    # 补充:  Manipulation /məˌnɪpjuˈleɪʃn/ 操纵

3、DCL语句(Data Control Language)    数据控制语言： 例如控制用户的访问权限GRANT、REVOKE
    # 补充: 
    GRANT  /ɡrɑːnt/ 授予 允许
    REVOKE /rɪˈvəʊk/ 撤销 吊销 废除

10:权限补充

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