关于机器学习最简单的定义来自于Berkeley所表述的:机器学习是AI的一个分支，它探索了让计算机根据经验提高效率的方法。
为了更深刻的理解这一定义，接下来我们将对其进行拆分分析。
AI的分支：人工智能是一种能够使得计算机及其系统能够成功完成通常需要人类智能行为才能完成的任务的研究和开发。机器学习是训练计算机完成上述任务的技术和过程，是其必不可少的一部分。
探索方法：现阶段机器学习技术仍在不停地涌现，虽然一些用于训练计算机的模型已经被识别和使用，但由于不同的业务问题需要不同的模型，在训练计算机时也可以使用不同的模型，随着时间的推移将会开发出更多模型。
帮助计算机以提高其性能：大多数情况下，要让计算机完成人工智能的任务，它需要借助于人工帮助去练习和适应。
以经验为基础：提供具有经验的AI的另一种说法—为其提供数据。随着更多数据被输入系统，计算机可以更准确地对它以及将遇到的未来数据做出响应