谈谈个人网站的建立(一)——建站历史和技术架构

首先,帮忙点击一下我的网站http://www.wenzhihuai.com/。谢谢啊,如果可以,GitHub上麻烦给个star,以后面试能讲讲这个项目,GitHub地址https://github.com/Zephery/newblog
大学的时候萌生的一个想法,就是建立一个个人网站,前前后后全部推翻重改了4、5遍,现在终于能看了,下面是首页。

![](http://ohlrxdl4p.bkt.clouddn.com/home.png?imageView2/2/w/400)
由原本的ssh变成ssm,再变成ssm+shiro+lucene,到现在的前后台分离。前台使用ssm+lucene,后台使用spring boot+shiro。其中,使用pagehelper作为分页,lucene用来搜索和自动补全,使用百度统计的API做了个日志系统,统计pv和uv什么的,同时,还有使用了JMX来观察JVM的使用和cpu的使用率,机器学习方面,使用了adaboost和朴素贝叶斯对微博进行分类,有兴趣的可以点点[有点意思](http://www.wenzhihuai.com/weibonlp.html)这个页面。 本文从下面这几个方面来讲讲网站的建立: 1.建站故事与网站架构 2.lucene搜索的使用 3.使用quartz来定时备份数据库 4.使用百度统计api做日志系统 5.使用jmx观察jvm和cpu 6.使用druid来监测数据库 7.使用机器学习对微博进行分析 8.网站性能优化 9.SEO优化

1.建站故事与网站架构

1.1建站过程

起初,是因为学习的时候老是找不到什么好玩而又有挑战性的项目,看着struts、spring、hibernate的书,全都是一些小项目,做了感觉也没啥意义,有时候在博客园看到别人还有自己的网站,特羡慕,最终就选择了自己做一个个人网站。期初刚学的ssh,于是开始了自己的ssh搭建个人网站的行程,但是对于一个后端的人来说,前端是个大问题啊。。。。所以初版的时候差不多全是纯生的html、css、js,至少发博客这个功能实现了,但是确实没法看。前前后后折腾了一个多月,决定推翻重做,到百度看看别人怎么做的。首先看到的是杨青的网站,已经好几年没更新了,前端的代码看起来比较简单,也是自己能够掌握的,但是不够美观,继续找,在模板之家发现了一个高大上的模板。

![](http://ohlrxdl4p.bkt.clouddn.com/joihfiohewifoheifahiauhvuia.png?imageView2/2/w/600)
第二版的界面确实是这样的,只是把图片的切换变成了wowslider,也是简单的用bootstrap和pagehelper做了下分页,现在的最终版保留了它的header,然后评论框使用了多说(超级怀念多说)。后端也由原来的ssh变成了ssm,之后加上了lucene来对文章进行索引。之后,随着多说要关闭了,突然之间有很多div都不适应了(我写死了的。。。),再一次,没法看,不想看,一怒之下再次推翻重做,变成了现在这个版本。 最终版本在考虑时,也找了很多模板,影响深刻的是[tale](https://tale.biezhi.me/)和[欲思](https://yusi123.com/)这两个主题,期中,tale使用的是java语言写的,刚知道的那一刻我就没好感了,java后端我是要自己全部写的,tale这个页面简洁但是不够炫,而且内容量太低,可能就只是个纯博客,之后发现了欲思,拓展性强,只可惜没有静态的版本,后台是纯生的PHP(嗯,PHP是世界上最好的语言),看了看,没事,保存网页,前端自己改,后端自己全部重写,最终变成了现在这个版本,虽然拼接的时候各种css、js混入。。。。还好在做网站性能优化的时候差不多全部去掉了。最终版加入redis、quartz、shiro等,还有python机器学习、flask的restful api,可谓是大杂烩了。 页面看着还算凑合,至少不是那种看都看不过去的那种了,但是仔细看看,还是有不少问题的,比如瀑布流,还有排版什么的。只能等自己什么时候想认真学学前端的东西了。 已经部署在腾讯云服务器上,存储使用了七牛云的cdn。 ### 1.2 网站整体技术架构 最终版的技术架构也算是用上了自己大部分所学的内容吧,虽然有些确实还不是非常理解(TT),只能在以后的专研中慢慢加深,技术架构图如下:
![](http://ohlrxdl4p.bkt.clouddn.com/awfawefwefwef.png)
网站核心主要采用Spring SpringMVC和Mybatis,下图是当访问一篇博客的时候的运行流程,参考了[张开涛](http://jinnianshilongnian.iteye.com/blog/1594806)的博客。
![](http://ohlrxdl4p.bkt.clouddn.com/awefaweagregrgbwerbwer.png)
**运行流程分析** 1.浏览器发送http请求。/blogdetail.html?blogid=1。 2.tomcat容器初始化,顺序为context-param>listener>filter>servlet,此时,spring中的bean还没有被注入的,不建议在此处加载bean,网站声明了两个类(IPFilter和CacheControlFilter),IPFilter用来拦截IP,CacheControlFilter用来缓存。 3.初始化Spring。 4.DispatcherServlet->HandlerMapping进行请求到处理的映射,HandlerMapping将“/blogdetail”路径直接映射到名字为“/blogdetail”的Bean进行处理,即BlogController。 5.自定义拦截器,其中BaseIntercepter实现了HandleInterceptor的接口,用来记录每次访问的链接以及后台响应的时间。 6.DispatcherServlet-> SimpleControllerHandlerAdapter,SimpleControllerHandlerAdapter将HandlerExecutionChain中的处理器适配为BlogController。 7.BlogController执行查询,取得结果集返回数据。 8.blogdetail(ModelAndView的逻辑视图名)->InternalResourceViewResolver, InternalResourceViewResolver使用JstlView,具体视图页面在/blogdetail.jsp。 9.JstlView(/blogdetail.jsp)->渲染,将在处理器传入的模型数据(blog=Blog!)在视图中展示出来; 10.返回响应。 ### 1.3 日志系统 日志系统架构如下:
![](http://ohlrxdl4p.bkt.clouddn.com/awfawefwefawefwef.png)
[日志系统](http://www.wenzhihuai.com/log.html)曾经尝试采用过ELK,实时监控实在是让人不能不称赞,本地也跑起来了,但是一到服务器,卡卡卡,毕竟(1Ghz CPU、1G内存),只能放弃ELK,采用百度统计。百度统计提供了Tongji API供开发者使用,只是有次数限制,2000/日,实时的话实在有点低,只能统计前几天的PV、UV等开放出来。其实这个存放在mysql也行,不过这些零碎的数据还是放在redis中,方便管理。 出了日志系统,自己对服务器的一些使用率也是挺关心的,毕竟服务器配置太低,于是利用了使用了tomcat的JMX来对CPU和jvm使用情况进行监控,这两个都是实时的。出了这两个,对内存的分配做了监控,Eden、Survivor、Tenured的使用情况。 ### 1.4 【有点意思】自然语言处理 本人大学里的毕业设计就是基于AdaBoost算法的情感分类,学到的东西还是要经常拿出来看看,要不然真的浪费了我这么久努力做的毕业设计啊。构建了一个基本的情感分类小系统,每天抓取微博进行分类存储在MySql上,并使用flask提供Restful API给java调用,可以点击[这里](http://www.wenzhihuai.com/weibonlp.html)尝试(请忽略Google的图片)。目前分类效果不是很明显,准确率大概只有百分之70%,因为训练样本只有500条(找不到训练样本),机器学习真的太依赖样本的标注。这个,只能请教各位路人大神指导指导了。
![](http://ohlrxdl4p.bkt.clouddn.com/QQ%E6%88%AA%E5%9B%BE20170825141127.png)
## 总结 断断续续,也总算做了一个能拿得出手仍要遮遮掩掩才能给别人看的网站,哈哈哈哈哈,也劳烦各位帮忙找找bug。前前后后从初学Java EE就一直设想的事也还算有了个了结,期间碰到的坑实在实在太多,甚至中途也停止了三个月的制作(实习太忙)。不过回头一看,貌似自己的技术并没有提升多少啊哈哈哈哈,好神奇,一年前知识广度甚至还多点,现在只是代码的规范化。好好提升自己哈哈哈。谈起写博客这件事,有时候一动笔心里就有别人博客的阴影,别人已经写好了,自己为什么还要写,换个角度?百度一搜,这个角度也有人写了,无奈,深度也比自己广,其实不管怎样以后要多多看书,专研专研,写点更加精品文章。PS:[GitHub上求给个Star](https://github.com/Zephery/newblog),以后面试能讲讲这个网站哈哈哈哈,感谢各位。
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