(自己转)比较ArrayList、LinkedList、Vector

1. List概述

List,就如图名字所示一样,是元素的有序列表。当我们讨论List时,将其与Set作对比是一个很好的办法,Set集合中的元素是无序且唯一的。
下图是Collection的类继承图,从图中你可以对本文所讨论的知识有大致的了解.

图1

2. ArrayList、LinkedList与Vector的对比
从图中可以看出,这三者都实现了List 接口.所有使用方式也很相似,主要区别在于因为实现方式的不同,所以对不同的操作具有不同的效率。
ArrayList 是一个可改变大小的数组.当更多的元素加入到ArrayList中时,其大小将会动态地增长.内部的元素可以直接通过get与set方法进行访问,因为ArrayList本质上就是一个数组.
LinkedList 是一个双链表,在添加和删除元素时具有比ArrayList更好的性能.但在get与set方面弱于ArrayList.
当然,这些对比都是指数据量很大或者操作很频繁的情况下的对比,如果数据和运算量很小,那么对比将失去意义.
Vector 和ArrayList类似,但属于强同步类。如果你的程序本身是线程安全的(thread-safe,没有在多个线程之间共享同一个集合/对象),那么使用ArrayList是更好的选择。
Vector和ArrayList在更多元素添加进来时会请求更大的空间。Vector每次请求其大小的双倍空间,而ArrayList每次对size增长50%.
 LinkedList 还实现了 Queue 接口,该接口比List提供了更多的方法,包括 offer(),peek(),poll()等.
注意: 默认情况下ArrayList的初始容量非常小,所以如果可以预估数据量的话,分配一个较大的初始值属于最佳实践,这样可以减少调整大小的开销。
3. ArrayList示例

  1. public static void testArrayList() {  
  2.     ArrayList<Integer> al = new ArrayList<Integer>();  
  3.     al.add(3);  
  4.     al.add(2);          
  5.     al.add(1);  
  6.     al.add(4);  
  7.     al.add(5);  
  8.     al.add(6);  
  9.     al.add(6);  
  10.   
  11.   
  12.     Iterator<Integer> iter1 = al.iterator();  
  13.     while(iter1.hasNext()){  
  14.         System.out.println(iter1.next());  
  15.     }  
  16. }  

4. LinkedList示例

  1. public static void testLinkedList() {  
  2.     LinkedList<Integer> ll = new LinkedList<Integer>();  
  3.     ll.add(3);  
  4.     ll.add(2);          
  5.     ll.add(1);  
  6.     ll.add(4);  
  7.     ll.add(5);  
  8.     ll.add(6);  
  9.     ll.add(6);  
  10.   
  11.   
  12.     Iterator<Integer> iter2 = ll.iterator();  
  13.     while(iter2.hasNext()){  
  14.         System.out.println(iter2.next());  
  15.     }  
  16. }  

如上面的例子所示,其使用方式是相似的,实际的区别在于底层的实现方式以及操作的复杂性不同.
5. Vector
Vector和ArrayList几乎是完全相同的,唯一的区别在于Vector是同步类(synchronized).因此,开销就比ArrayList要大.正常情况下,大多数的Java程序员使用ArrayList而不是Vector,因为同步完全可以由程序员自己来控制。
6. ArrayList与LinkedList性能对比
时间复杂度对比如下:

 ArrayListLinkedList
get()  O(1)  O(n)
add()  O(1)  O(1) amortized
remove()  O(n)  O(n)




* 表中的 add() 代表 add(E e),而 remove()代表 remove(int index)'

  • ArrayList 对于随机位置的add/remove,时间复杂度为 O(n),但是对于列表末尾的添加/删除操作,时间复杂度是 O(1). 
  • LinkedList对于随机位置的add/remove,时间复杂度为 O(n),但是对于列表 末尾/开头 的添加/删除操作,时间复杂度是 O(1).

我使用下面的代码来测试他们的性能:

  1. public static void testPerformance() {  
  2.     ArrayList<Integer> arrayList = new ArrayList<Integer>();  
  3.     LinkedList<Integer> linkedList = new LinkedList<Integer>();  
  4.   
  5.     int   
  6.     times = 10 * 1000;  
  7.     // times = 100 * 1000;  
  8.     // times = 1000 * 1000;  
  9.     System.out.println("Test times = " + times);  
  10.     System.out.println("-------------------------");  
  11.     // ArrayList add  
  12.     long startTime = System.nanoTime();  
  13.   
  14.     for (int i = 0; i < times; i++) {  
  15.         arrayList.add(i);  
  16.     }  
  17.     long endTime = System.nanoTime();  
  18.     long duration = endTime - startTime;  
  19.     System.out.println(duration + " <--ArrayList add");  
  20.   
  21.     // LinkedList add  
  22.     startTime = System.nanoTime();  
  23.   
  24.     for (int i = 0; i < times; i++) {  
  25.         linkedList.add(i);  
  26.     }  
  27.     endTime = System.nanoTime();  
  28.     duration = endTime - startTime;  
  29.     System.out.println(duration + " <--LinkedList add");  
  30.     System.out.println("-------------------------");  
  31.     // ArrayList get  
  32.     startTime = System.nanoTime();  
  33.   
  34.     for (int i = 0; i < times; i++) {  
  35.         arrayList.get(i);  
  36.     }  
  37.     endTime = System.nanoTime();  
  38.     duration = endTime - startTime;  
  39.     System.out.println(duration + " <--ArrayList get");  
  40.   
  41.     // LinkedList get  
  42.     startTime = System.nanoTime();  
  43.   
  44.     for (int i = 0; i < times; i++) {  
  45.         linkedList.get(i);  
  46.     }  
  47.     endTime = System.nanoTime();  
  48.     duration = endTime - startTime;  
  49.     System.out.println(duration + " <--LinkedList get");  
  50.     System.out.println("-------------------------");  
  51.   
  52.     // ArrayList remove  
  53.     startTime = System.nanoTime();  
  54.   
  55.     for (int i = times - 1; i >= 0; i--) {  
  56.         arrayList.remove(i);  
  57.     }  
  58.     endTime = System.nanoTime();  
  59.     duration = endTime - startTime;  
  60.     System.out.println(duration + " <--ArrayList remove");  
  61.   
  62.     // LinkedList remove  
  63.     startTime = System.nanoTime();  
  64.   
  65.     for (int i = times - 1; i >= 0; i--) {  
  66.         linkedList.remove(i);  
  67.     }  
  68.     endTime = System.nanoTime();  
  69.     duration = endTime - startTime;  
  70.     System.out.println(duration + " <--LinkedList remove");  
  71. }  

输出结果如下:

  1. Test times = 10000  
  2. -------------------------  
  3. 1469985 <--ArrayList add  
  4. 3530491 <--LinkedList add  
  5. -------------------------  
  6. 593678 <--ArrayList get  
  7. 86914251 <--LinkedList get  
  8. -------------------------  
  9. 625651 <--ArrayList remove  
  10. 2164320 <--LinkedList remove  
  1. Test times = 100000  
  2. -------------------------  
  3. 11480805 <--ArrayList add  
  4. 26384338 <--LinkedList add  
  5. -------------------------  
  6. 714072 <--ArrayList get  
  7. 10040809061 <--LinkedList get  
  8. -------------------------  
  9. 1203935 <--ArrayList remove  
  10. 1595905 <--LinkedList remove  
  1. 在 1000*1000次的运行中,很长时间过后, LinkedList的get日志还没有打印出来,大概是15分钟左右,结果还是没有出来.  
  1. Test times = 1000000  
  2. -------------------------  
  3. 132632998 <--ArrayList add  
  4. 322885939 <--LinkedList add  
  5. -------------------------  
  6. 3690752 <--ArrayList get  
  7. 1520315361147 <--LinkedList get  
  8. -------------------------  
  9. 8750043 <--ArrayList remove  
  10. 13872885 <--LinkedList remove  


他们性能的差异相当明显,LinkedList在 add和remove 上更快,而在get上更慢(原文是这样的).

译者注译者的编译和执行环境是 MyEclipse的JDK6,不论怎么看,都是 ArrayList更胜一筹,所以,该怎么选择,请根据自己的实际情况来决定,最好自己做测试,因为数据类型不同,JDK版本不同,优化不同,就可能有不同的结果。

根据时间复杂度表格,以及测试结果,我们可以判断何时该用ArrayList,何时该用LinkedList.

简单来说,LinkedList更适用于:

    • 没有大规模的随机读取
    • 大量的增加/删除操作

 

原文地址:https://www.cnblogs.com/w-xibao/p/8138752.html