吴恩达机器学习_61logistic回归的正则化

一、logistic回归出现过拟合的情况：

 为了使用正则化，我们对代价函数进行修改

 新加项的目的是对θ_1...θ_n进行惩罚，防止它们过大。

二、将正则化运用到logistic回归

 （区别于线性回归正则化，这里的hθ(x)=）

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