算法收敛与最优值

1.算法收敛，收敛与发散对应，收敛是指迭代若干次之后，目标量收敛曲线趋于平稳，趋于定值，而发散是无论迭代次数多大，收敛曲线均一直跳动无法趋于定值。
2.收敛能不能求得最优解？能否收敛到最优解，分为局部最优和全局最优，主要看你的目标函数的性质，是多峰还是单峰，跟初值的选择也有关系

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