TP---将正类预测为正类
FN---将正类预测为负类
FP---将负类预测为正类
TN---将负类预测为负类
准确率(accuracy)
在测试集上,分类器正确分类的样本数与总样本数之比
精确率(precision)
$P=frac{TP}{TP+FP}$
召回率(recall)
$R=frac{TP}{TP+FN}$
F1值
$F_1=frac{2TP}{2TP+FP+FN}$
TP---将正类预测为正类
FN---将正类预测为负类
FP---将负类预测为正类
TN---将负类预测为负类
在测试集上,分类器正确分类的样本数与总样本数之比
$P=frac{TP}{TP+FP}$
$R=frac{TP}{TP+FN}$
$F_1=frac{2TP}{2TP+FP+FN}$