四、函数
1、定义函数
（1）定义规则
介绍列表方法的时候已经大概说过函数，学过数学的人都知道函数，给一个参数返回一个值。函数也可以自己定义。用如下的格式：
>>>def 函数名(参数): 输入函数代码
函数代码中，return表示返回的值。比如定义一个平方函数square(x)，输入参数x，返回x的平方：
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>>> def square(x):return x*x
>>> square(9)
81
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有的函数看起来不返回任何值，其实返回的是布尔值（true,false）：
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>>> def m(x):return x%2!=0 and x%3!=0
>>> m(6)
False
>>> m(8)
False
>>> m(11)
True
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上面的例子定义了一个m函数，该函数的参数为x，当x既不能被2整除也不能被3整除时，返回true。
（2）定义变参数函数
有时需要定义参数个数可变的函数，有几个方法可以做到：
-
给参数指定默认值
比如，定义参数f(a,b=1,c=’hehe’)，那么在调用的时候，后面两个参数可以定义也可以不定义，不定义的话默认为b=1，c=’hehe’，因此如下调用都可以：
F(‘dsds’);
F(‘dsds’,2);
F(‘dsds’,2,’hdasda’);
-
参数关键字
上面的方法等于固定了参数的位置，第一个值就是第一个参数的赋值。而“参数关键字”方法，其实是固定了参数关键字，比如仍然定义参数 f(a,b=1,c=’hehe’)，调用的时候可以用关键字来固定：
F(b=2,a=11)
位置可以动，只要参数关键指出来就可以了。
-
可变参数列表
这是最不常用的方法，在这个阶段先略去。
2、常用函数
介绍列表方法的时候已经大概说过函数，在“数说工作室”微信公众号里回复pyhon1，查看第一天的python日记。这里再补充一下几个比较重要的函数，有一个大致的了解和印象。
（1）zip()、range()、eval()、input()和raw_input()
-
zip(序列1,序列2, …)
把两个序列压缩在一起。
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>>> m=[12,45,32,98]
>>> n=['Ansel','Jiayounet','Shushuo']
>>> zip(n,m)
[('Ansel', 12), ('Jiayounet', 45), ('Shushuo', 32)]
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顺便提一下，如果想把这个压缩的结果按照字典的形式显示出来怎么办？即{Ansel’:12, ’Jiayounet’:45, ‘Shushuo’:32}这样的形式，使用第一天说到的dict函数即可，
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>>> z=zip(n,m)
>>> z
[('Ansel', 12), ('Jiayounet', 45), ('Shushuo', 32)]
>>> dict(z)
{'Ansel': 12, 'Shushuo': 32, 'Jiayounet': 45}
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可以在微信公众号里回复dict函数，查看该函数的具体使用方法。
-
range()函数
可以产生一个列表：
range(结束数值)
产生一个从0到结束数值-1的列表；
range(起始值,结束值,步长)
产生一个从起始值到结束值-1，间隔为步长的列表，步长默认为1。
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[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> range(1,7)
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> range(1,7,2)
[1, 3, 5]
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-
eval()函数
eval(参数)，里面的参数是一个字符串，eval的作用就是把这个字符串变成一个表达式，比如下面这个例子，无论x等于多少，'x+1'就是一个字符串，而经过eval函数之后，'x+1'就变成了一个表达式，x是某个值，那么'x+1'就是这个值加上1。
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>>> x=1
>>> 'x+1'
'x+1'
>>> eval('x+1')
2
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-
input()与raw_input()
这两个函数一样，都是输出函数，可以搜集用户输入的信息，并返回出来。比如：
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>>> input('what s your name?')
what s your name?
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这时你在后面输入'shushuo'，那么就会返回'shushuo'：
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>>> input('what s your name?')
what s your name? 'shushuo'
'shushuo'
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Input与raw_input的不同地方在于，input必须要输入合法的语句，比如字符串就一定要加引号，数字可以直接输入数字，必须是合法的，但实际上每次输入字符串的时候加引号太麻烦了，raw_input的功能在于把所有的输入都当成原始数据，然后放入字符串中，不需要注意合法性。
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>>> raw_input('what s your name?')
what s your name?shushuo
'shushuo'
>>> raw_input('how old are you?')
how old are you?27
'27'
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Python还有很多函数，不一一列举，Python还内置了一些非常有趣也非常有用的函数，这充分体现了Python的魅力，下面四个就是。
（2）map、reduce、filter
这几个是比较特殊有趣的函数，它们都是对一个集合进行处理。filter是过滤，map用于映射，reduce用于归并，是Python列表的三驾马车。
-
filter(布尔函数,序列)
这个函数的功能相当于一个过滤器，将序列中的每个元素放入这个布尔函数中，返回值为true的元素。
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>>> def f(x):return x % 2 !=0 and x%3!=0
>>> filter(f,range(2,25))
[5, 7, 11, 13, 17, 19, 23]
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上面的例子定义了一个f函数，该函数的参数为x，当x既不能被2整除也不能被3整除时，返回true。
-
map(函数,序列)
将序列的值一个一个代入函数中，返回到函数得到的值，
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>>> def s(x):return x*x
>>> map(s,range(8))
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49]
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上面的例子先定义了一个函数s，返回参数x的平方。此外，map也支持多个序列，即：
map(函数,序列1,序列2,…)
注意两个序列的长度要一样。
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>>> def p(x,y):return x*y
>>> map(p,range(5),range(1,10,2))
[0, 3, 10, 21, 36]
>>> map(None,range(5),range(1,10,2))
[(0, 1), (1, 3), (2, 5), (3, 7), (4, 9)]
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这个None表示不做任何操作，将序列1和序列2单纯的压缩在一起，和zip函数的作用差不多。
-
reduce(函数,序列)
首先以序列中的前两个元素调用函数，再以返回值和第三个元素调用，直到最后一个，返回一个最终值。
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>>> def add(x,y): return x + y
>>> reduce(add, range(1, 11))
55
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最后55的结果相当于1+2+3+4+5+6+7+8+9+10。
五、循环与条件
注意Python是用缩进来标识出哪一段属于本循环。
1、if语句
也是注意一是缩进，二是条件后面有冒号：
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>>> j=2.67
>>> if j<3:
print 'j<3'
j=j+1
j<3
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对于多条件，注意的是elseif要写成elif，标准格式为：
if 条件1:
执行语句1
elif 条件2:
执行语句2
else: 执行语句3
注意if…elif…else三个是并列的，不能有缩进：
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>>> t=3
>>> if t<3:
print 't<3'
elif t==3:
print 't=3'
else: print 't>3'
t>3
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2、while true/break语句
该语句的格式为
while true即条件为真:
执行语句
if中断语句条件 : break
看个例子：
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>>> a=3
>>> while a<10:
a=a+1
printa
ifa==8:break
4
5
6
7
8
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虽然while后面的条件是a<10，即a小于10的时候一直执行，但是if条件中规定了a为8时就break掉，因此，输出只能输到8。
3、for语句
不多说了，可以遍历一个序列/字典等。
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>>> a=[1,2,3,4,5]
>>> for i in a:
print i
1
2
3
4
5
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4、循环与条件中的else
值得注意的是在Python中，else语句不仅可以应用在if语句中，还可以用在其循环语句中
看下面两个例子：
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>>> for i in range(0,10):
if i>10:
break
else:
print"hello world"
hello world
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range(0,10)的序列为[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]，可以正常遍历完而不进入if语句中的break，因此执行else语句，输出hello world。下面的语句进入了break，将不执行输出hello world：
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>>> for i in range(0,10):
if i>5:
break
else:
print "hello world"
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同样的，while语句也可以与else连用：
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>>> i=0
>>> while i in range(0,10):
i=i+1
if i>10:
break
else:
print "hello world"
hello world
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5、列表推导式：轻量级循环
列表推导式，是利用其它列表来创建一个新列表的方法，工作方式类似于for循环，格式为：
[输出值 for 条件]
当满足条件时，输出一个值，最终形成一个列表：
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>>>[x*x for x in range(10)]
[0, 1, 4, 9,16, 25, 36, 49, 64, 81]
>>>[x*x for x in range(10) if x%3==0]
[0, 9, 36, 81]
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如上的例子就是利用序列[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]，生成了一个新的序列。
六、类
作为第二天的Python学习，先对类有一个大致的印象吧。
1、闲说类与对象
类是一个抽象的概念，它不存在于现实中的时间/空间里，类只是为所有的对象定义了抽象的属性与行为。就好像“Person（人）”这个类，它虽然可以包含很多个体，但它本身不存在于现实世界上。
而对象，是类的一个具体。它是一个实实在在存在的东西。如果上面说的“人”是一个抽象的类，那么你自己，就是这个类里一个具体的对象。
一个类的对象，也叫一个类的实例。再打个比方，类好比一个模具，对象就是用这个模具造出来的具有相同属性和方法的具体事物，俗话说：“他俩真像，好像一个模子刻出来的”，就是指的这个意思。
那么用这个模具造一个具体事物，就叫类的实例化。下面看一个具体的类：
2、定义一个类
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>>> class boy:
gender='male'
interest='girl'
def say(self):
return 'I am aboy!'
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上面的语句定义了一个类boy，我们来根据这儿类的模型构造一个具体的对象：
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>>> peter=boy()
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现在来看看peter这个具体的实例有哪些属性和方法。
“什么叫属性和方法？”
它们都是“类”的两种表现，静态的叫属性，动态的叫方法。比如“人”类的属性有姓名、性别、身高、年龄、体重等等，“人”类的方法有走、跑、跳等等。
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>>> peter.gender
'male'
>>> peter.interest
'girl'
>>> peter.say()
'I am a boy!'
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这里gender和interest是peter的属性，而say是他的方法。如果再实例化另一个对象比如sam：
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>>> sam=boy()
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那么sam和peter有一样的属性和方法，可以说，“他们真是一个模子刻出来的！”