2017级算法第三次上机-G.ModricWang的导弹拦截系统

这道题实质上是求解给定序列中的的最长不增子序列的长度。

首先需要注意的是子序列和子数组的区别。子序列是不要求元素之间的连续性。

这道题的求解过程中还是利用了动态规划的思想,也可以进一步学习一下?

究竟什么是状态转移方程???

其实一般的状态转移方程都是由子状态到父状态,可以是1对1,也开始2对1,但是更为普遍的其实是n对1

比如常见的max函数,利用所有子状态的遍历来求解父亲状态,因为大概率情况下,父亲状态都具有某方面有最值的特性。

在求解状态转移方程的时候,一定要特别注意子状态和父亲状态之间的关系!

#include <algorithm>
#include <iostream>

using namespace std;
const int maxlen = 1e6;
int ar[maxlen];
int dp[maxlen];//其中dp数组代表的是序列中以ar[i]为最后一个元素最长不增子序列长度
int main()
{
    // 最长不增子序列
    int n,i,j,k;
    scanf("%d",&n);
    for(i=1;i<=n;i++)
        scanf("%d",&ar[i]);
    for(i=1;i<=n;i++)
        dp[i]=1;
    for(i=2;i<=n;i++)
        for(j=1;j<i;j++)
            if(ar[j] > ar[i])
                dp[i]=max(dp[i],dp[j]+1);
    int ans=0;
    for(i=1;i<=n;i++)
        if(ans < dp[i])
            ans=dp[i];
    printf("%d
",ans);
    return 0;
}
原文地址:https://www.cnblogs.com/visper/p/10097530.html