上文.NET应用访问数据库之数据库的开销问题 提到数据库的访问，尤其是递归层级调用问题，应该减少往返数据库的次数，而是从数据库将所需数据一次性获取出来，然后在C#代码中处理成树形层级关系，这样会提升很大的效率。
其实递归这种东西，用在数值计算中还可以，如果是复杂处理就最好不用了，很消耗CPU和内存的，因为要使用栈存放很多内容。只是代码看起来好理解，量大、操作复杂还是转成非递归的好。
如果层级不多，变化不大，可以考虑使用缓存，效率就会更高。具体缓存的应用可以参看李天平的：系统缓存全解析 ，后面我可能也会写一两篇这方面的文章。
上一篇我们讨论的数据是全国的行政地域信息，它有固定的格式。每个行政区划的编码长度都是12位，总共分5级来管理，前两位代表31个省（直辖市），往后两位代表一般的市（州），往后两位代表市中的区（县），往后三位是街道办事处，最后三位是居民委员会（社区）。
在处理类似的树形层次结构的数据的话，其实关系型数据库不是长项，因为关系型数据库只是二维的。有两篇文章在这些方面有一些办法，大家可以参考。SQL Server 存储层级数据实现无限级分类 层次结构的数据库处理（译文）
系统中其实有很多类似的类型编码都被 放在数据库中，有的是一级的，有的是分层级关系的。就像上面的地域信息，全国的5级总共有8万左右条数据。最好的办法是一次将他们读取到服务器的内存中，形成树形层级，放在缓存中，如果有需要就直接获取返回给客户端，这样可以较少很多的数据库消耗。当然，前提是这类信息的变动很小，几乎没有变化。系统缓存全解析6：数据库缓存依赖 中介绍了，可以使用数据库依赖缓存，这样就不怕数据库内容有变化了，如果有变化，会自动更新缓存。缓存的正确使用，可以极大的提供效率。
关于数据库依赖缓存还可以参看：ASP.NET 2.0数据缓存功能简介 Asp.net数据库缓存依赖 数据库缓存依赖配置