一. 基础语句
1. 数据库操作
数据库连接 mysql -u用户名 -p密码 -h主机名称 -h主机名称如果实在本机则可以省略
执行sql命令时，分号不能省略。
查看数据库(所有的) show databases;
查看指定数据库 show create database db_name;
创建数据库 create database db_name;
修改数据库编码 alter database db_name default character set utf8;
使用数据库 use db_name;
删除数据库 drop database db_name；（不能一次删除多个！）
2. 数据表操作
查看所有表 show tables ；
查看某个表的创建语句 show create table 表名；
查看某个表信息 desc 表名；
创建表 create table 表名(列名 数据类型 [not null] [primary key],列名 数据类型 [not null],..) ；
删除表记录 delete from 表名； delete * from 表名；
删除表 drop table 表名；（删除整个表结构和表记录）
更改表名 rename table 旧表名 to 新表名；
增加一个列 Alter table 表名 add column 列名 数据类型；（column 关键字可省略）
删除一个列 Alter table 表名 drop column 列名； （column 关键字可省略）
修改一个列 Alter table 表名 change column 列名 新列名 数据类型；(可修改 列名 数据类型)
修改一个列 Alter table 表名 modify column 列名 数据类型；(可修改 数据类型)
3. 数据记录操作
查看表的所有记录 select * from 表名 *代表所有列 也可以select `列名`，`列名` from 表名；
增加表内容 插入数据 insert into 表名（列名，列名...）values（值，值...）；
修改列中的一条记录 update 表名 set 列=值 where 列=值；
删除列中的一条记录 delete from 表名 where 列=值；
二. 高级查询语句
1. like
LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。
select 字段名，字段名 from 表名 where 字段名 like pattern
like 匹配/模糊匹配，会与 % 和 _ 结合使用。
- '%a' 以a结尾的数据
- 'a%' 以a开头的数据
- '%a%' 含有a的数据
- '_a_' 三位且中间字母是a的
- '_a' 两位且结尾字母是a的
- 'a_' 两位且开头字母是a的
2. top
TOP 子句用于规定要返回的记录的数目。
select top 2 * from 表名；
TOP 子句用于规定要返回的记录的百分比。
select top 50 percent * from 表名；
3. order by
用于根据指定的列对结果集进行排序。
select * from 表名 order by 字段名 desc/asc;
asc 升序；
desc 降序；
结果集默认以升序排序；
4. group by
GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组。
在分组的列上我们可以使用 COUNT, SUM, AVG,等函数。
select name, count(*) from table_name group by name;
分组查询时添加约束条件
select * from table_name group by name having 条件；
5. in
IN 操作符允许我们在 WHERE 子句中规定多个值.
select * from 表名 where 字段名 in (value1,value2,value3);
6. between
会选取介于两个值之间的数据范围。这些值可以是数值、文本或者日期。
select name, count(*) from 表名 where 字段名 between value1 and value2;
7. union
UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。
请注意，UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时，每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。
select * from 表1 union select * from 表2；
默认地，UNION 操作符选取不同的值。如果允许重复的值，请使用 UNION ALL。
select * from 表1 union all select * from 表2；
另外，UNION 结果集中的列名总是等于 UNION 中第一个 SELECT 语句中的列名。
三. 多表联合查询
将两张表的列组合在一起产生新的结果集。
create table student (id int, name varchar(20), code int); insert into student(name,code) values('张三', 1),('李四',2),('王五',3); create table exam (code int, subject varchar(120), score int); insert into exam(code,subject,score) values(1,'语文',85),(1,'数学',88),(1,'英语',66),(2,'语文',72),(2,'数学',64),(2,'英语',88),(3,'语文',89),(3,'数学',96),(3,'英语',98);
1. inner join（内连接）
在表中存在至少一个匹配时，INNER JOIN 关键字返回行。
先在表一中查询出一套记录，再根据后面的条件筛选从表一查询的记录。
select table1.field1,table2.field1 from table1 inner join table2 on table1.field= table2.field;
此处的 inner 可省略；
2. left join(左外连接)
将左表中所有的基础查询出来，再将右表中符合条件的记录查询出来，不符合条件的记录显示为NULL；
先从左表查询出一套记录，再根据条件去匹配右表，如果匹配不到，则结果集中右表对应的字段显示为NULL
select table1.field1,table2.field1 from table1 left join table2 on table1.field= table2.field;
先从左表查询出一套记录，再根据条件去匹配右表，通过 where 子句 进行过滤筛选，此时一般根据右表的字段进行筛选；
select table1.field1,table2.field1 from table1 left join table2 on table1.field= table2.field where table2.field 条件;
3. right join(右外连接)
将右表中所有的基础查询出来，再将左表中符合条件的记录查询出来，不符合条件的记录显示为NULL；
先从右表查询出一套记录，再根据条件去匹配左表，如果匹配不到，则结果集中左表对应的字段显示为NULL
select table1.field1,table2.field1 from table1 right join table2 on table1.field= table2.field;
先从左表查询出一套记录，再根据条件去匹配右表，通过 where 子句 进行过滤筛选，此时一般根据左表的字段进行筛选；
select table1.field1,table2.field1 from table1 left join table2 on table1.field= table2.field where table1.field 条件;
4. union（联合查询）
UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。
请注意，UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时，每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。
select * from table1 union select * from table2;
查询的结果自动去重
select * from table1 union all select * from table2;
不去重
5. full join （全外连接）
mysql本身不支持全外连接，用左右连接可实现全连接效果
通过 union 合并左外连接和右外连接
select table1.field1,table2.field1 from table1 left join table2 on table1.field= table2.field
union all
select table1.field1,table2.field1 from table1 right join table2 on table1.field= table2.field；
6. cross join（交叉连接）
得到两个表的乘积。即笛卡尔积。
select * from table1 cross join tablle2;
用 table1的每一条记录去匹配 table2 的所有记录；
若 table1有4条记录，table2 有5条记录，则结果就有4x5=20 条记录；
