这两天在学习beego框架，之前学习的时候遗漏了很多东西，比如orm、缓存、应用监控、模板处理等，这里将通过实例记录下如何使用beego自带的orm进行关联查询操作。
首先说明下，beego的orm有自动建表的功能，使用方法呢如下：
// 数据库别名 name := "default" // drop table 后再建表 force := true // 打印执行过程 verbose := true // 遇到错误立即返回 err := orm.RunSyncdb(name, force, verbose) if err != nil { fmt.Println(err) }
不过我们这里不使用自动建表，而是使用pd设计好之后生成对应的sql文件，先看下数据库表关系设置：
主要关系是：
会员（用户） -> 文章：一对多
文章 -> 文章分类：多对一
文章 -> 评论：一对多
说明：beego的orm使用时，外键id在关联查询时会默认添加一个"_id"结尾，比如：文章表对应的作者id，orm在关联查询时会默认查询xxx_id，其中xxx为struct中定义的json字段全称，这样的话最好定义外键id时直接写成xxx_id形式，然后struct的字段的json tag写成xxx即可。
struct定义
type User struct { Id int `json:"id"` Name string `json:"name"` Nickname string `json:"nickname"` Mobile string `json:"mobile"` Age int `json:"age"` Sex bool `json:"sex"` Email string `json:"email"` Address string `json:"address"` Pass string `json:"pass"` Addtime int `json:"addtime"` Lastlogin int `json:"lastlogin"` Articles []*Article `orm:"reverse(many)"` } type Article struct { Id int `json:"id"` Title string `json:"title"` Content string `json:"content"` Addtime int `json:"addtime"` Uptime int `json:"uptime"` User *User `json:"user" orm:"rel(fk)"` Link string `json:"link"` Intro string `json:"intro"` Type *Articletype `json:"type" orm:"rel(fk)"` Comments []*Comment `orm:"reverse(many)"` //反向一对多关联 } type Articletype struct { Id int `json:"id"` Name string `json:"name"` Orderno int `json:"orderno"` Articles []*Article `orm:"reverse(many)"` } type Comment struct { Id int `json:"id"` Cname string `json:"cname"` Cemail string `json:"cemail"` Content string `json:"content"` Addtime int `json:"addtime"` Aid *Article `json:"article" orm:"rel(fk)"` }
数据库数据如下：
文章表数据
文章分类表数据
会员表
关联查询
首先是一对多关联查询：
1、首先是根据用户查询所有文章
var articles []*models.Article orm.NewOrm().QueryTable("article").Filter("User", 1).RelatedSel().All(&articles) for _, v := range articles { fmt.Println(v.Id) }
测试如下，打印的sql及结果：
2、根据文章查询对应用户
var user models.User err := orm.NewOrm().QueryTable("user").Filter("Name", "张三").Limit(1).One(&user) if err == nil { fmt.Println(user) }
测试如下：
