在阅读论文Understanding Black-box Predictions via Influence Functions时，看见了一种计算逆矩阵(H^{-1})的方法：
定义(H_j^{-1} = sum_{i=0}^j (I-H)^i)，有(mathbb{E}[H_j^{-1}] = H^{-1}(j ightarrow infty))，因此有迭代计算公式(H_j^{-1} = I+(I-H)H_{j-1}^{-1})
在阅读论文Understanding Black-box Predictions via Influence Functions时，看见了一种计算逆矩阵(H^{-1})的方法：
定义(H_j^{-1} = sum_{i=0}^j (I-H)^i)，有(mathbb{E}[H_j^{-1}] = H^{-1}(j ightarrow infty))，因此有迭代计算公式(H_j^{-1} = I+(I-H)H_{j-1}^{-1})