反质数

问题描述

对于任何正整数x,其约数的个数记作g(x)。例如g(1)=1、g(6)=4。

如果某个正整数x满足:g(x)>g(i) 0<i<x,则称x为反质数。例如,整数1,2,4,6等都是反质数。

现在给定一个数N,你能求出不超过N的最大的反质数么?

分析

这道试题的数学性质很强,关键点在于“一个数与其约数”的关系。在设计算法之前,我们不妨先对“一个数与其约数”进行一番简单的分析。

先举个简单的例子,求一个数756的约数总个数。

大家都知道先将756分解质因子,得到756=22×33×71,再把三个指数加一连乘就是756约数的总个数[1]:(2+1)×(3+1)×(1+1)=24。

在本题中,所要求的是[1,N]范围内最大的反质数,实际上也就是要求约数个数最多的那个数[2]。那么,一个数最多会有多少个不同的质因子呢?最多又会有多少个约数呢?

粗略估算:2×3×5×7×11×13×17×19×23×29=6469693230>2×109。所以,我们就得到了一个很重要的性质:

性质一:在[1,2×10^9]中,一个数最多有10个不同的质因子。

根据经验,一个正整数N,其约数个数是 级的[3]。因此,我们又可以得到另一个重要性质:

性质二:在[1,2×109]中一个数其约数个数大致也就是10^4~10^5级别[4]。

这两个性质虽然是通过估算得出的,但其正确性是无庸质疑的。在以后的算法设计中,这两个性质将起着举足轻重的作用。

再回头看对正整数756的分析:756=22×33×71­,共有24个约数。那么它是否是一个“反质数”呢?显然,我们可以构造出另一个正整数,也有24个约数,却比756要小:540=22×33×51。

构造反例的原理在于,756的质因子2、3、7不是连续的质数,漏了5,用5代替7,而指数不变就可以构造出一个更小的但有着相同约数个数的正整数。因此,我们又得到了一个关于“反质数”的性质:

性质三:一个反质数的质因子必然是从2开始连续的质数。

分析至此,对“一个数和其约数”,“反质数”我们已有了初步的了解,并且大致掌握了一些基础性质。下面,在这些分析的基础上,我们开始尝试着设计一个时间效率上能够被接受的算法。

由于题目中N的范围很大——有2×109,所以想通过求出每个数约数的个数,最后通过统计找出最大的反质数,这种方法效率很低,是不现实的。我们必须另辟蹊径。

在[1, 2×109]中有很多数显然不是“反质数”,在先前的分析中,性质三就充分说明了这一点。

根据题目对“反质数”的定义,我们知道,不可能有两个反质数,其约数个数相同。那么,根据性质二,“反质数”的个数将远远小于2×109,而只是104到105级别。这样一来,我们就可以考虑直接产生所有的“反质数”,再从中找出最大的。

在先前的题意分析中,我们知道:“反质数”与一个数的约数总数,质因子总数都有着莫大的联系,不妨将这个因素放在一起。

设f(i,j)记录的是:约数总数为i,有j个不同的质因子的最小正整数。

显然,所有的“反质数”都出自f(i,j)。如果能计算出所有f(i,j),那么只要在其中扫描一遍,就可以得到问题的解了。现在的问题就转化成如何快速求出f(i,j)。

 

还是举个简单例子,假设f(12,3)=60,60=22×31×5。因此,f(6,2)一定为12,若f(6,2)小于12,我们可以用f(6,2)×5来代替原来f(12,3)中60的值。这正是关于f(i,j)的最优化原理——因此,可以用动态规划来求解!

经过上述分析,问题被揭开了神秘的面纱,顺着动态规划线索,我们可以从容的写出以下结论:

 

l 状态表示:

f(i,j)记录“约数总数为i,有j个不同的质因子的最小正整数”。

l 边界条件:

f(1,0)=1

l 状态转移方程:

假设p( j )记录的是第j大的质数。


l 规划方向:

一质因子个数j为阶段进行规划。

 

根据性质二,参数i的范围不超过是10^5,参数j的范围不超过10。所以,算法的空间复杂度还是可以承受的,不超过 。在状态转移中,由于有 ,所以k不会超过log2N,因此,算法的时间复杂度不超过 也是可以被接受的。

 



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[1] 用组合数学乘法原理可以证明。

[2] 求[1,N]中最大的反质数就是求[1,N]中约数个数最多的数(如果有约数个数相同,则该数尽量小)。这点可以轻易证明,在此就不赘述了。

[3] 最极限的情况是[1, ]都是N的约数,因此在[ ,N]中也有相应个数的约数存在,总约数个数为2 级别。当然,这种极限情况在N很大时是不可能被达到的。

[4] 这个估算是相当保守的,事实上,只有10^3~10^4级别。

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