MySQL参数调优

连接请求的变量

max_connections

MySQL的最大连接数，增加该值增加mysqld 要求的文件描述符的数量。如果服务器的并发连接请求量比较大，建议调高此值，以增加并行连接数量，当然这建立在机器能支撑的情况下，因为如果连接数越多，介于MySQL会为每个连接提供连接缓冲区，就会开销越多的内存，所以要适当调整该值，不能盲目提高设值。
数值过小会经常出现ERROR 1040: Too many connections错误，可以过’conn%’通配符查看当前状态的连接数量，以定夺该值的大小。

show variables like ‘max_connections’ 最大连接数
show  status like ‘max_used_connections’响应的连接数
如下：

mysql> show variables like ‘max_connections‘;
+———————–+——-+
| Variable_name　| Value |
+———————–+——-+
| max_connections | 256　　|
+———————–+——-+
mysql> show status like ‘max%connections‘;
+———————–+——-+
| Variable_name　      | Value |
+—————————-+——-+
| max_used_connections | 256|
+—————————-+——-+

max_used_connections / max_connections * 100% （理想值≈ 85%），如果max_used_connections跟max_connections相同那么就是max_connections设置过低或者超过服务器负载上限了，低于10%则设置过大。

back_log

MySQL能暂存的连接数量。当主要MySQL线程在一个很短时间内得到非常多的连接请求，这就起作用。如果MySQL的连接数据达到max_connections时，新来的请求将会被存在堆栈中，以等待某一连接释放资源，该堆栈的数量即back_log，如果等待连接的数量超过back_log，将不被授予连接资源。
back_log值指出在MySQL暂时停止回答新请求之前的短时间内有多少个请求可以被存在堆栈中。只有如果期望在一个短时间内有很多连接，你需要增加它，换句话说，这值对到来的TCP/IP连接的侦听队列的大小。
当观察你主机进程列表（mysql> show full processlist），发现大量264084 | unauthenticated user | xxx.xxx.xxx.xxx | NULL | Connect | NULL | login | NULL 的待连接进程时，就要加大back_log 的值了。
默认数值是50，可调优为128，对于Linux系统设置范围为小于512的整数。

wait_timeout / interactive_timeout

wait_timeout -- 指的是MySQL在关闭一个非交互的连接之前所要等待的秒数
interactive_time -- 指的是mysql在关闭一个交互的连接之前所要等待的秒数(交互连接如mysql gui tool中的连接)

对性能的影响：
wait_timeout：
（1）如果设置大小，那么连接关闭的很快，从而使一些持久的连接不起作用
（2）如果设置太大，容易造成连接打开时间过长，在show processlist时，能看到太多的sleep状态的连接，从而造成too many connections错误
（3）一般希望wait_timeout尽可能地低

一个交互连接在被服务器在关闭前等待行动的秒数。一个交互的客户被定义为对mysql_real_connect()使用CLIENT_INTERACTIVE 选项的客户。
默认数值是28800，可调优为7200。

缓冲区变量
全局缓冲：

key_buffer_size

key_buffer_size指定索引缓冲区的大小，它决定索引处理的速度，尤其是索引读的速度。通过检查状态值Key_read_requests和Key_reads，可以知道key_buffer_size设置是否合理。比例key_reads / key_read_requests应该尽可能的低，至少是1:100，1:1000更好（上述状态值可以使用SHOW STATUS LIKE ‘key_read%’获得）。
key_buffer_size只对MyISAM表起作用。即使你不使用MyISAM表，但是内部的临时磁盘表是MyISAM表，也要使用该值。可以使用检查状态值created_tmp_disk_tables得知详情。
举例如下：

mysql> show variables like ‘key_buffer_size‘;
+——————-+————+
| Variable_name | Value      |
+———————+————+
| key_buffer_size | 536870912 |
+———— ———-+————+
key_buffer_size为512MB，我们再看一下key_buffer_size的使用情况：
mysql> show global status like ‘key_read%‘;
+————————+————-+
| Variable_name　  | Value    |
+————————+————-+
| Key_read_requests| 27813678764 |
| Key_reads　　　|  6798830      |
+————————+————-+

一共有27813678764个索引读取请求，有6798830个请求在内存中没有找到直接从硬盘读取索引，计算索引未命中缓存的概率：
key_cache_miss_rate ＝Key_reads / Key_read_requests * 100%，设置在1/1000左右较好
默认配置数值是8388600(8M)，主机有4GB内存，可以调优值为268435456(256MB)。

query_cache_size

使用查询缓冲，MySQL将查询结果存放在缓冲区中，今后对于同样的SELECT语句（区分大小写），将直接从缓冲区中读取结果。

通过检查状态值Qcache_*，可以知道query_cache_size设置是否合理（上述状态值可以使用SHOW STATUS LIKE ‘Qcache%’获得）。如果Qcache_lowmem_prunes的值非常大，则表明经常出现缓冲不够的情况，如果Qcache_hits的值也非常大，则表明查询缓冲使用非常频繁，此时需要增加缓冲大小；如果Qcache_hits的值不大，则表明你的查询重复率很低，这种情况下使用查询缓冲反而会影响效率，那么可以考虑不用查询缓冲。此外，在SELECT语句中加入SQL_NO_CACHE可以明确表示不使用查询缓冲。
与查询缓冲有关的参数还有query_cache_type、query_cache_limit、query_cache_min_res_unit。
query_cache_type指定是否使用查询缓冲，可以设置为0、1、2，该变量是SESSION级的变量。
query_cache_limit指定单个查询能够使用的缓冲区大小，缺省为1M。
query_cache_min_res_unit是在4.1版本以后引入的，它指定分配缓冲区空间的最小单位，缺省为4K。检查状态值Qcache_free_blocks，如果该值非常大，则表明缓冲区中碎片很多，这就表明查询结果都比较小，此时需要减小query_cache_min_res_unit。
举例如下：

mysql> show global status like ‘qcache%‘;
+——————————-+—————–+
| Variable_name | Value　 |
+——————————-+—————–+
| Qcache_free_blocks　 | 22756　 |
| Qcache_free_memory　 | 76764704 |
| Qcache_hits　　　　　 | 213028692 |
| Qcache_inserts　　　　 | 208894227 |
| Qcache_lowmem_prunes | 4010916 |
| Qcache_not_cached　| 13385031 |
| Qcache_queries_in_cache | 43560　|
| Qcache_total_blocks | 111212　 |
+——————————-+—————–+
mysql> show variables like ‘query_cache%‘;
+————————————–+————–+
| Variable_name　　　　　 | Value　 |
+————————————–+———–+
| query_cache_limit　　　　　 | 2097152 |
| query_cache_min_res_unit　 | 4096　　 |
| query_cache_size　　　　　 | 203423744 |
| query_cache_type　　　　　 | ON　 |
| query_cache_wlock_invalidate | OFF　 |
+————————————–+—————+

查询缓存碎片率= Qcache_free_blocks / Qcache_total_blocks * 100%

如果查询缓存碎片率超过20%，可以用FLUSH QUERY CACHE整理缓存碎片，或者试试减小query_cache_min_res_unit，如果你的查询都是小数据量的话。
查询缓存利用率= (query_cache_size – Qcache_free_memory) / query_cache_size * 100%
查询缓存利用率在25%以下的话说明query_cache_size设置的过大，可适当减小；查询缓存利用率在80％以上而且Qcache_lowmem_prunes( 多少条Query 因为内存不足而被清除出Query Cache) > 50的话说明query_cache_size可能有点小，要不就是碎片太多。
查询缓存命中率= (Qcache_hits – Qcache_inserts) / Qcache_hits * 100%
示例服务器查询缓存碎片率＝20.46％，查询缓存利用率＝62.26％，查询缓存命中率＝1.94％，命中率很差，可能写操作比较频繁吧，而且可能有些碎片。

每个连接的缓冲：

record_buffer_size

每个进行一个顺序扫描的线程为其扫描的每张表分配这个大小的一个缓冲区。如果你做很多顺序扫描，你可能想要增加该值。默认数值是131072(128K)，可改为16773120 (16M)

read_rnd_buffer_size

随机读缓冲区大小。当按任意顺序读取行时(例如，按照排序顺序)，将分配一个随机读缓存区。进行排序查询时，MySQL会首先扫描一遍该缓冲，以避免磁盘搜索，提高查询速度，如果需要排序大量数据，可适当调高该值。但MySQL会为每个客户连接发放该缓冲空间，所以应尽量适当设置该值，以避免内存开销过大。一般可设置为16M

sort_buffer_size

每个需要进行排序的线程分配该大小的一个缓冲区。增加这值加速ORDER BY或GROUP BY操作。默认数值是2097144(2M)，可改为16777208 (16M)。

join_buffer_size

联合查询操作所能使用的缓冲区大小
record_buffer_size，read_rnd_buffer_size，sort_buffer_size，join_buffer_size为每个线程独占，也就是说，如果有100个线程连接，则占用为16M*100

table_open_cache

table_open_cache指定表高速缓存的大小。每当MySQL访问一个表时，如果在表缓冲区中还有空间，该表就被打开并放入其中，这样可以更快地访问表内容。
　　通过检查峰值时间的状态值Open_tables和Opened_tables，可以决定是否需要增加table_open_cache的值。如果你发现open_tables等于table_open_cache，并且opened_tables在不断增长，那么你就需要增加table_open_cache的值了
(上述状态值可甀SHOW STATUS LIKE ‘Open%tables’获得)。注意，不能盲目地把table_open_cache设置成很大的值。如果设置得太高，可能会造成文件描述符不足，从而造成性能不稳定或者连接失败。
1G内存机器，推荐值是128－256。内存在4GB左右的服务器该参数可设置为256M或384M。

max_heap_table_size

用户可以创建的内存表(memory table)的大小。这个值用来计算内存表的最大行数值。这个变量支持动态改变，即set @max_heap_table_size=#
这个变量和tmp_table_size一起限制了内部内存表的大小。如果某个内部heap（堆积）表大小超过tmp_table_size，MySQL可以根据需要自动将内存中的heap表改为基于硬盘的MyISAM表。

tmp_table_size

通过设置tmp_table_size选项来增加一张临时表的大小，例如做高级GROUP BY操作生成的临时表。如果调高该值，MySQL同时将增加heap表的大小，可达到提高联接查询速度的效果，建议尽量优化查询，要确保查询过程中生成的临时表在内存中，避免临时表过大导致生成基于硬盘的MyISAM表。

mysql> show global status like ‘created_tmp%‘;
+——————————–+———+
| Variable_name　　 | Value　|
+———————————-+———+
| Created_tmp_disk_tables | 21197 |
| Created_tmp_files　　　| 58　　|
| Created_tmp_tables　　| 1771587 |
+——————————–+———–+

每次创建临时表，Created_tmp_tables增加，如果临时表大小超过tmp_table_size，则是在磁盘上创建临时表，Created_tmp_disk_tables也增加,Created_tmp_files表示MySQL服务创建的临时文件文件数，比较理想的配置是：

Created_tmp_disk_tables / Created_tmp_tables * 100% <= 25%比如上面的服务器Created_tmp_disk_tables / Created_tmp_tables * 100% ＝1.20%，应该相当好了
默认为16M，可调到64-256最佳，线程独占，太大可能内存不够I/O堵塞

thread_cache_size

可以复用的保存在中的线程的数量。如果有，新的线程从缓存中取得，当断开连接的时候如果有空间，客户的线置在缓存中。如果有很多新的线程，为了提高性能可以这个变量值。
通过比较 Connections和Threads_created状态的变量，可以看到这个变量的作用。默认值为110，可调优为80。

thread_concurrency

推荐设置为服务器 CPU核数的2倍，例如双核的CPU, 那么thread_concurrency的应该为4；2个双核的cpu, thread_concurrency的值应为8。默认为8

wait_timeout

指定一个请求的最大连接时间，对于4GB左右内存的服务器可以设置为5-10。

配置InnoDB相关变量

innodb_buffer_pool_size

对于InnoDB表来说，innodb_buffer_pool_size的作用就相当于key_buffer_size对于MyISAM表的作用一样。InnoDB使用该参数指定大小的内存来缓冲数据和索引。对于单独的MySQL数据库服务器，最大可以把该值设置成物理内存的80%。根据MySQL手册，对于2G内存的机器，推荐值是1G（50%）。

innodb_flush_log_at_trx_commit

主要控制了innodb将log buffer中的数据写入日志文件并flush磁盘的时间点，取值分别为0、1、2三个。
0，表示当事务提交时，不做日志写入操作，而是每秒钟将log buffer中的数据写入日志文件并flush磁盘一次；
1，则在每秒钟或是每次事物的提交都会引起日志文件写入、flush磁盘的操作，确保了事务的ACID；
2，每次事务提交引起写入日志文件的动作，但每秒钟完成一次flush磁盘操作。
实际测试发现，该值对插入数据的速度影响非常大，设置为2时插入10000条记录只需要2秒，设置为0时只需要1秒，而设置为1时则需要229秒。因此，MySQL手册也建议尽量将插入操作合并成一个事务，这样可以大幅提高速度。
根据MySQL手册，在允许丢失最近部分事务的危险的前提下，可以把该值设为0或2。

innodb_log_buffer_size

log缓存大小，一般为1-8M，默认为1M，对于较大的事务，可以增大缓存大小。
可设置为4M或8M。

innodb_additional_mem_pool_size

该参数指定InnoDB用来存储数据字典和其他内部数据结构的内存池大小。缺省值是1M。通常不用太大，只要够用就行，应该与表结构的复杂度有关系。如果不够用，MySQL会在错误日志中写入一条警告信息。
根据MySQL手册，对于2G内存的机器，推荐值是20M，可适当增加。

innodb_thread_concurrency=8 soliars

推荐设置为 2*(NumCPUs+NumDisks)，默认一般为8

innodb_old_blocks_pct、innodb_old_blocks_time

innodb缓存池有2个区域一个是sublist of old blocks存放不经常被访问到的数据，另外一个是sublist of new blocks存放经常被访问到的数据
innodb_old_blocks_pct参数是控制进入到sublist of old blocks区域的数量，初始化默认是37.
innodb_old_blocks_time参数是在访问到sublist of old blocks里面数据的时候控制数据不立即转移到sublist of new blocks区域，而是在多少微秒之后才会真正进入到new区域，这也是防止new区域里面的数据不会立即被踢出。

所以就有2种情况：
1、如果在业务中做了大量的全表扫描，那么你就可以将innodb_old_blocks_pct设置减小，增到innodb_old_blocks_time的时间，不让这些无用的查询数据进入old区域，尽量不让缓存再new区域的有用的数据被立即刷掉。（这也是治标的方法，大量全表扫描就要优化sql和表索引结构了）
2、如果在业务中没有做大量的全表扫描，那么你就可以将innodb_old_blocks_pct增大，减小innodb_old_blocks_time的时间，让有用的查询缓存数据尽量缓存在innodb_buffer_pool_size中，减小磁盘io，提高性能。

innodb_change_buffering

当更新/插入的非聚集索引的数据所对应的页不在内存中时（对非聚集索引的更新操作通常会带来随机IO），会将其放到一个insert buffer中，当随后页面被读到内存中时，会将这些变化的记录merge到页中。当服务器比较空闲时，后台线程也会做merge操作

但insert buffer会占用buffer pool，并且在非聚集索引很少时，并不总是必要的，反而会降低buffer pool做data cache的能力，5.5提供了参数innodb_change_buffering来对其进行控制
根据官方文档的描述，主要包括以下几个值：
1.all
The default value: buffer inserts, delete-marking operations, and purges.
2.none
Do not buffer any operations.
3.inserts
Buffer insert operations.
4.deletes
Buffer delete-marking operations.（包括delete和update操作）
5.changes
Buffer both inserts and delete-marking.
6.purges
Buffer the physical deletion operations that happen in the background