- 标记-清除算法
算法分为标记、清除两个阶段:首先标记处所有需要回收的对象，在标记完成后统一回收所有被标记的对象，它的标记过程其实就是之前介绍的两种算法（可达性分析算法）。
标记-清除算法的两个不足之处：一个是效率问题，标记和清除两个剁成的效率都不高；另一个是空间问题，标记清除之后会产生大量不连续的内存碎片，空间碎片太多可能导致以后再程序运行过程中需要分配较大对象时，无法找到足够的连续内存而不得不提前触发另一次垃圾回收动作。
- 复制算法
为了解决标记-清除的效率问题，一种称为“复制”的收集算法出现了，它将可用的内存划分为大小相同的两块，每次只使用其中一块，当这块的内存用完后，就将还存货的对象复制到另一块内存中，然后再把自己使用过的内存空间一次清空，这样使用的每次 都是对整个半区进行内存回收，内存分配时就不用考虑内存碎片的问题。 并且分配内存时可以使用指针碰撞的方式，通过移动指针按顺序分配对象的内存，实现简单、运行高效。
young region分为eden、from survior、to survior，每次使用eden和其中一块survior区，当回收内存时，将eden、survior中还存货的对象一次性复制到另一块survior空间上，最后清理eden、和刚才使用过的survior区。Hotspot虚拟机一般讲eden与survior按照8比1的比例划分。
IBM公司专门研究过表明：新生代的对象89%是“朝生夕死”的，
如果新生代回收时，另一块内存survior空间没有足够的空间存放下上一次新生代收集下来的存货对象时，这些对象将直接通过分配担保机制进入老年代。
- 标记-压缩算法
复制收集算法在对象存货绿较高时就要进行较多的复制操作，效率将会表多。更关键的是，如果不想浪费50%的空间，就需要有额外的空间进行分配担保，以应对被使用的内存中所有对象都100%存活的极端情况，所有在老年代一般不能直接使用这种复制算法。
标记-整理算法：标记处那些需要收集的对象，后续对内存空间进行移动，将所有存活的对象都向一端进行移动，然后直接清理掉边界以外的内存。
- 分代收集算法
分代收集算法：只是根据对象存活周期的不同将内存划分为几块。一般把java堆分为新生代和老年代，这样就可以根据各个年代的特点采用最适当的收集算法。
在新生代一般采用复制算法。
在老年代一般采用标记-清除或者标记-整理算法。