Python中有三种内置的数据类型。dictionary(字典)、List(列表)和tuple(元组)。下面我将对这几个内置的数据类型进行总结。
Dictionary(字典)
首先，什么是字典呢？
通俗地来讲，字典无非就是很多的数据，但是它有一个目录，可以通过目录中的一个简单值来找到与之相对于的详细信息。换句话来说，目录就是内容的一个特殊标示，即目录中的每一个字段，都会在内容中有与之相对应的详细信息。也就是说，目录中的每一个信息都是唯一的，与目录中的其他信息互不冲突。
在Python的Dictionary不只是用于存储字符串。Dictionary的值可以是任意数据类型,包括字符串,整数,对象,甚至其它的 dictionary。在单个 dictionary里, dictionary的值并不需要全都是同一数据类型,可以根据需要混用和匹配。但是Python的key就比较严格了，它们可以是字符串,整数（我知道的只有这两种）。也可以在一个 dictionary中混用和配匹 key的数据类型。
定义Dictionary
dic = {"server":"apache", "database":"master"}每一个元素都是一个 key-value对, 整个元素集合用大括号括起来。可以通过 key来引用其值,但是不能通过值获取 key。所以d["server"]的值为 'apache'。
修改Dictionary
在一个 dictionary中不能有重复的key，但我们可以给一个存在的 key赋值，覆盖原有的值。如，我要将Dictionary dic中“server”的值改为“weblogic”，dic[“server”] =“weblogic”。
添加key-value
添加键值对其实很简单，举个简单的例子：我要在Dictionary中添加user=’root’的键值对，dic[“user”] = “root”。
Dictionary中的常用方法：
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len(a) |
得到字典a中元素的个数 |
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a[k] |
取得字典a中键K所对应的值 |
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a[k] = v |
设定字典a中键k所对应的值成为v |
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del a[k] |
使用 key从一个 dictionary中删除独立的元素。如，删除Dictionary dic中的user=’root’：del dic[“user”] |
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a.clear() |
从一个 dictionary中清除所有元素。如，删除Dictionary dic中的所有元素：dic.clear() |
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a.copy() |
得到字典副本 |
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k in a |
字典中存在键k则为返回True，没有则返回False |
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k not in a |
字典中不存在键k则为返回true,反之返回False |
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a.has_key(k) |
判断字典a中是否含有键k |
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a.items() |
得到字典a中的键—值对list |
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a.keys() |
得到字典a中键的list |
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a.update([b]) |
从b字典中更新a字典，如果键相同则更新，a中不存在则追加. |
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a.fromkeys(seq[, value]) |
创建一个新的字典，其中的键来自sql，值来自value |
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a.values() |
得到字典a中值的list |
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a.get(k[, x]) |
从字典a中取出键为k的值，如果没有，则返回x |
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a.setdefault(k[, x]) |
将键为k的值设为默认值x。如果字典a中存在k,则返回k的值，如果不存在，向字典中添加k-x键值对，并返回值x |
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a.pop(k[, x]) |
取出字典a中键k的值，并将其从字典a中删除，如果字典a中没有键k，则返回值x |
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a.popitem() |
取出字典a中键值对，并将其从字典a中删除 |
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a.iteritems() |
返回字典a所有键-值对的迭代器。 |
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a.iterkeys() |
返回字典a所有键的迭代器。 |
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a.itervalues() |
返回字典a所有值的迭代器。 |
注意：
Dictionary中的key值是大小写敏感的。并且在同一个dictionary中不能有重复的key值。并且，Dictionary中没有元素顺序的概念。
操作演示代码：
>>> a = {1:'ddd','dds':'dddddddddddddd'}
>>> a
{'dds': 'dddddddddddddd', 1: 'ddd'}
>>> a.has_key(1)
True
>>> a.items
<built-in method items of dict object at 0x01220C90>
>>> a.items()
[('dds', 'dddddddddddddd'), (1, 'ddd')]
>>> b = {2:4545}
>>> a
{'dds': 'dddddddddddddd', 1: 'ddd'}
>>> b
{2: 4545}
>>> a.update(b)
>>> a
{'dds': 'dddddddddddddd', 1: 'ddd', 2: 4545}
>>> a
{'dds': 'dddddddddddddd', 1: 'ddd', 2: 4545}
>>> c = {2:4545,4:5656}
>>> c
{2: 4545, 4: 5656}
>>> a
{'dds': 'dddddddddddddd', 1: 'ddd', 2: 4545}
>>> a.update(c)
>>> a
{'dds': 'dddddddddddddd', 1: 'ddd', 2: 4545, 4: 5656}
>>> a.itervalues()
<dictionary-valueiterator object at 0x0121ACF0>
>>> c = a.itervalues()
>>> print c
<dictionary-valueiterator object at 0x0121ACC0>
>>> for xx in c:
print xx
dddddddddddddd
ddd
4545
5656
>>> a
{'dds': 'dddddddddddddd', 1: 'ddd', 2: 4545, 4: 5656}
>>> a.setdefault(1,7878)
'ddd'
>>> a.setdefault(5,7878)
7878
>>> a
{'dds': 'dddddddddddddd', 1: 'ddd', 2: 4545, 4: 5656, 5: 7878}
>>> a.pop(2,99)
4545
>>> a
{'dds': 'dddddddddddddd', 1: 'ddd', 4: 5656, 5: 7878}
>>> a.pop(6,9090)
9090
>>> a
{'dds': 'dddddddddddddd', 1: 'ddd', 4: 5656, 5: 7878}
>>>
文章摘自：https://blog.csdn.net/yima1006/article/details/7430323
http://blog.51cto.com/ipseek/789896这篇写得更全，以后有时间再继续整理吧