博三时候师兄没少耳提面命说局部留一和全局留一，一直都是没太理解。最近终于感觉有点了解，于是记录一下。
其实问题还是来自于前一阵在南开听西交大一个老师的报告。各地医科大学的老师在当时纷纷提出对于训练集、验证集和测试集的一些想法，特别是验证集和测试集的区别。当时西交的老师的解释似乎是比如五折交叉验证，而测试集与验证集等量，验证集可用于调整模型超参数，测试集用于需评估模型最终的泛化能力。同样的道理，局部留一在疾病预测中使用的类别标记矩阵里面的一行或一列的信息，全局则是整个矩阵。
使用局部留一和全局留一的，集中在RNA和疾病的关联预测的论文。也许这种验证方法，适用于医学背景问题的分析。